- 用 Python 打造立体数据世界:3D 堆叠条形图绘制全解析
Code_Verse
python科研绘图
在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果——它突破了二维平面的限制,用立体空间展示多维度数据关系,让复杂的数据层级一目了然。今天我们要解锁的「3D堆叠条形图」,就是一种能同时呈现类别、子类别、数值大小的强大可视化工具,特别适合展示具有分层结构的数据。无论是商业报表中的多维度业绩分析,还是科研数据中的多指标对比,它都能让你的数据呈现瞬间高级起来~为什么选择3D堆叠条形图?先聊聊这种图表
- 基于人工智能的图表生成器
警世龙
开发记录人工智能自然语言处理
基于人工智能的图表生成器软件需求分析本项目旨在开发一个基于Web的图表生成工具,利用人工智能技术将自然语言描述转换为专业的流程图、时序图等可视化图表。具体需求如下:支持用户输入自然语言描述来生成图表。提供实时预览功能,让用户能够即时看到生成的图表。允许用户对生成的Mermaid代码进行编辑。支持图表的缩放和平移操作。提供代码保存和图片导出功能。具备快捷键支持,提高用户操作效率。技术选型前端HTML
- 推荐算法特征工程实战:用户与物料动态画像构建指南
Jay Kay
推荐算法推荐算法算法机器学习
在推荐系统的特征工程中,动态画像是提升推荐精准性的核心武器。通过捕捉用户行为偏好和物料热度变化,算法能实现千人千面的精准推荐。本文结合两张关键图表,深入解析动态画像的构建方法与工程实践。一、用户动态画像:六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建(如表2-1所示),形成"6W"行为模型:用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析(附典型场景)维度可选值应用场景用
- Qt开发:QCustomPlot
倔强老吕
qtQCustomPlot
【官方网站】:QtPlottingWidgetQCustomPlot-IntroductionQCustomPlot是一个用于绘制图形的QtC++库,它使得在Qt程序中创建高质量的2D图表变得简单。这个库非常适合用来展示实时数据,同时它也支持多种输出格式,包括打印质量的矢量图形如PDF文件。以下是QCustomPlot的一些主要特性:提供丰富的2D绘图类型,比如折线图、散点图、柱状图等。支持多轴图
- Qt:QCustomPlot库简介
十秒耿直拆包选手
CandC++QtandPysideQCustomPlot学习qtc++QCustomPlot
QCustomPlot是一个基于Qt框架的轻量级C++绘图库,专为高效绘制二维图表(如曲线图、柱状图、金融图表等)而设计。相比QtCharts模块,它以高性能和高度可定制性著称,尤其适合需要实时数据可视化的科学计算、工业监控和金融分析场景。核心特性概览特性说明轻量高效仅需2个头文件+1个源码文件,零外部依赖实时性能优化处理百万级数据点,支持OpenGL加速多图层系统支持无限图层叠加,独立坐标系交互
- 经济学神图:洛伦兹曲线
大千AI助手
人工智能Python#OTHER决策树人工智能DecisionTree算法洛伦兹曲线基尼
洛伦兹曲线(LorenzCurve)是衡量社会收入或财富分配不平等程度的经典可视化工具,由美国统计学家马克斯·洛伦兹(MaxOttoLorenz)于1905年提出。它不仅是理解基尼系数的核心基础,也是经济学、社会学中分析资源分配公平性的关键图表。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!往期文
- 基于C#开发的,支持多平台二维图表开源编辑器
编程乐趣
c#编辑器开发语言
推荐一个基于C#开发的,支持多平台的二维图表开源编辑器。01项目简介Core2D是一个支持跨平台、多平台的应用程序,内置wyswig矢量图形编辑器,可用于数据驱动生成二维图。**1、wyswig矢量图形编辑器:**内置了一个强大的图形编辑器,它允许用户将数据绑定到形状,这使得图表制作变得非常灵活和易于操作。**2、跨文档数据共享:**支持在多个文档之间共享数据,这使得用户可以轻松地在不同的图表之间
- Markdown
叶子202422
Python学习记录python
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Mark
- Markdown编辑器 写文章方法
Joel Jin
笔记
Markdown编辑器欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Mar
- DeepSeek-V3混合精度推理(FP8/BF16)原理与实战全解析
CarlowZJ
DEEPSEEK-V3
目录摘要混合精度推理的背景与意义DeepSeek-V3混合精度架构设计FP8与BF16核心原理详解混合精度推理核心实现实践案例:FP8权重转BF16与推理部署常见问题与注意事项最佳实践与扩展建议总结参考资料附录:可视化图表1.摘要本文系统梳理DeepSeek-V3在FP8/BF16混合精度推理方面的架构设计与工程实现,结合源码与实际案例,帮助开发者深入理解其混合精度推理原理、工程落地方法与性能优化
- Excel处理控件Aspose.Cells教程:Java 在 Excel 中插入和删除行和列
Aspose.Cells是Excel电子表格编程API,可加快电子表格的管理和处理任务,支持构建能够生成,修改,转换,呈现和打印电子表格的跨平台应用程序。同时不依赖于MicrosoftExcel或任何MicrosoftOfficeInterop组件,AsposeAPI支持旗下产品覆盖文档、图表、PDF、条码、OCR、CAD、HTML、电子邮件等各个文档管理领域,为全球.NET、Java、C++等1
- ECharts 数据集(Dataset)
沐知全栈开发
开发语言
ECharts数据集(Dataset)引言ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,它能够将数据通过丰富的图表形式展示出来。在ECharts中,数据集(Dataset)是一个非常重要的概念,它负责存储图表所需的数据。本文将详细介绍ECharts数据集(Dataset)的相关知识,包括其定义、作用、类型以及使用方法。数据集的定义数据集(Dataset)是ECharts中用于存储
- 高中成绩可视化平台开发笔记
一半不眠次日si记
笔记pyqtnumpypandasmatplotlibui数据可视化
高中成绩可视化平台(1)一、项目概述本系统是一个基于PyQt5和Matplotlib的高中成绩数据可视化分析平台,旨在帮助教师快速了解学生成绩分布、班级对比、学科表现等关键指标。平台支持文科与理科的数据切换,并提供多个维度的图表展示和交互式操作。核心功能:文科/理科数据动态切换四个核心分析页面(总览、学科分析、班级分析、排名分析)图表联动刷新机制表格与图表双向绑定自定义样式与视觉美化二、技术选型技
- Gitea 服务器监控面板的搭建
shengyin714959
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Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库。Grafana是一个可视化的数据分析面板,它可以从Prometheus中查询时序数据,绘制漂亮的数据图表。本文作者在实践中使用Prometheus抓取和存储Gitea服务器的运行数据,并基于Grafana提供的开源数据面板创建了一个自己服务器的Gitea性能监控面板。工作原理为了更清晰地理解Prometheus的工作原理,我在下方列出了Pr
- ethers.js express vue2 定时任务每天凌晨2点监听合约地址数据同步到Mysql整理
穗余
全栈Web3web3
下面是一个完整的Ethers.js+Express+Vue2+MySQL实现方案,用于:每天凌晨2点监听某合约地址的Transfer事件,写入MySQL数据库,并展示每日NFT交易量图表(Vue2+ECharts)✅后端部分(Express+Ethers.js+MySQL)项目结构(后端部分):backend/├──abi/NFT_ABI.json├──db.js├──syncTransfers.
- 大屏可视化制作指南
万能小贤哥
信息可视化3d人工智能
一、大屏可视化概述(一)概念大屏可视化是指通过大屏幕展示复杂数据的视觉呈现形式,它借助图形、图表、地图等元素,将海量数据以直观易懂的方式呈现出来,帮助用户快速理解数据背后的含义和价值。(二)应用场景监控中心:如交通监控中心、城市管理监控中心等,实时展示交通流量、城市运行状态等信息。指挥中心:在应急指挥、军事指挥等场景中,为指挥人员提供全面的信息支持。数据展示:企业展厅、科技馆等场所,用于展示企业业
- Pandas 系列(二)
毛大猫(蓉火科技)
pandas
Pandas系列(二):Series属性(一):importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt使用matplotlib.pyplot进行绘图时,首先需要导入模块,并根据具体需求调用相关函数来生成图表。通常使用以下语句:importmatplotlib.pyplotasplt导入pyplot模块,并将其简称为plt#s10=pd
- Python发送天气预报到企业微信解决方案
会飞的土拨鼠呀
Python学习python企业微信开发语言
Python发送天气预报到企业微信解决方案下面是一个完整的Python解决方案,可以将今日天气信息和未来天气趋势图发送到企业微信。这个方案使用免费天气API获取数据,生成可视化图表,然后通过企业微信机器人发送消息。importrequestsimportjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasmdatesimportdatet
- VC++实现的快速傅里叶变换频谱分析软件
直推小新
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:基于VC++和MFC的频谱分析程序通过快速傅里叶变换(FFT)技术,将时域信号转换至频域,实现对导入文本或Excel数据的离散谱分析。用户可通过图形界面轻松导入数据,选择分析选项并查看结果。程序利用FFT高效地计算频域数据,并通过图表展示信号频率成分。此分析工具适用于音频处理、通信、医学成像和机械故障诊断等领域。1.VC++和MFC框架介绍1.1VC++的发展
- 【Python】openpyxl的使用方法
宅男很神经
python开发语言
openpyxl深度解析与实战指南openpyxl是一个用于读取和写入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它允许Python开发者通过编程方式创建、修改和查询Excel文件中的数据、样式、图表等内容,是Python进行Excel自动化办公不可或缺的利器。第一章:openpyxl概述与基础1.1什么是openpyxl?openpyxl是一个纯Python实现
- “易问易视”——让数据分析像聊天一样简单
二十十十十十
数据分析数据挖掘
一、项目简介“易问易视”通过自然语言理解和大语言模型技术,将用户的中文查询自动转化为数据处理指令,实现无代码的数据检索与图表生成。你只要在大屏上输入一句话,比如“2024年每月有多少人出境”,它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度,然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好,再用Matplotlib、Plotly画出柱状图、折线图、饼图甚至地图,最后在S
- Power BI学习顺序指南
专注VB编程开发20年
学习信息可视化
在PowerBI的学习旅程中,你是否曾感到迷茫,投入了大量时间却看不到效果?其实,90%的问题都出在学习顺序不对上!别担心,按照这份正确的学习路径,帮助你在1个月内系统提升效率和技能!1️⃣基础准备:首先安装PowerBIDesktop并熟悉基本功能。2️⃣数据准备:掌握数据清洗和PowerQuery编辑器的使用。3️⃣数据建模:学会创建关系模型和DAX基础公式。4️⃣数据可视化:设计图表和仪表盘
- 深入浅出--vue3封装echarts组件
brrdg_sefg
echarts前端javascript
1、引言在现代Web应用开发中,数据可视化已成为不可或缺的一部分。ECharts,作为一款强大的图表库,提供了丰富的图表类型和高度定制化的选项,深受开发者喜爱。然而,在Vue项目中直接使用ECharts可能会遇到状态管理、响应式更新和组件化封装的挑战。本文将介绍如何在Vue3中封装一个高效、可复用的ECharts组件——TChart。2、组件亮点响应式图表:自动调整大小以适应容器。空数据展示:支持
- FreeRTOS中的任务调度
boringhex.top
MCUFreeRTOSc嵌入式
引言FreeRTOS是一个流行的小型开源实时操作系统,广泛应用于嵌入式系统领域。本文旨在详细介绍FreeRTOS的任务调度机制,我们将探讨其调度算法的原理,分析调度器的源码,并通过图表帮助理解调度过程。FreeRTOS基础实时操作系统简介实时操作系统(RTOS)是为了能在规定的时间内完成特定任务的操作系统。与通用操作系统不同,实时性是其最重要的特征。FreeRTOS的特点轻量级:占用资源少,适合资
- 软件架构师常用的软件工具
程序员
一、建模与设计工具:构建逻辑与物理蓝图架构师的首要职责是将复杂的业务需求抽象成可实现的技术模型,建模与设计工具便是这一过程的得力助手。通过类图、组件图、部署图、时序图等形式化表达,架构师可以向团队清晰传达系统结构和演进路线。常用工具包括:Draw.io(diagrams.net):开源免费的图表绘制工具,支持UML、流程图、网络拓扑图等类型,支持本地或云端保存,适用于快速建模和文档嵌入。Lucid
- 30、Python数据可视化基础概述【用Python进行AI数据分析进阶教程】
理工男大辉郎
python信息可视化人工智能数据分析
用Python进行AI数据分析进阶教程30:Python数据可视化基础概述关键词:Python数据可视化、Matplotlib、Seaborn、Plotly、图表类型摘要:本文概述了Python数据可视化的基础,强调其在快速理解数据、发现数据模式和趋势以及有效传递信息方面的重要性。文章介绍了三种常用的Python库:Matplotlib用于创建静态图表,具有高度的自定义能力;Seaborn基于Ma
- HarmonyOS开发:ArkTS语法的图表组件 - McCharts
代码中的爱马仕
HarmonyOS鸿蒙OpenHarmonyharmonyos华为windows前端鸿蒙鸿蒙开发鸿蒙系统
简介mcCharts(莓创图表)是McUI提供的一款开箱即用的图表工具库。作为HarmonyOS一款开源的图表组件库,组件库将会提供以下图表:折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图等等。并提供了配套的设计资源,充分满足可定制化的需求。官方文档地址mcCharts官方文档,快速跳转安装教程ohpminstall@mcui/mccharts使用案例1、折线图引入折线图组件import{McLineCha
- RT-Thread 系统中线程优先级的使用与规划建议
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RT-Thread系统中线程优先级的使用与规划建议一、前言在实时操作系统RT-Thread中,线程是最基本的执行单元。合理规划和使用线程的优先级是确保系统响应速度、运行稳定性和资源调度效率的关键。本篇文章将系统梳理RT-Thread中多线程优先级的使用原则、注意事项,并给出推荐的优先级规划图表,便于开发者参考使用。二、优先级机制简介RT-Thread默认支持32个线程优先级(可通过RT_THREA
- Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn的图表生成
别蹭我的Wifi
Python数据可视化MatplotlibSeabornsqlite3
Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn的图表生成背景简介Python作为数据分析的重要工具,提供了多种库来实现数据的可视化。Matplotlib和Seaborn是其中的两个主要库,它们能够帮助我们以图形的形式展示数据,以便更直观地理解数据背后的趋势和模式。Matplotlib基础与应用在Python3和数据可视化中,Matplotlib是一个不可或缺的库。章节29通过rain
- Python中的数据可视化:使用Matplotlib绘制图表
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python
数据可视化是将复杂数据集转换为图形或图像表示的过程,旨在简化信息的解释和传达。Python作为一种多功能编程语言,提供了多种强大的库来实现这一目标,其中最受欢迎和广泛使用的是Matplotlib。首先,我们需要确保已经安装了必要的库。可以通过以下命令安装Matplotlib:pipinstallmatplotlib一旦安装完成,我们就可以开始绘制我们的第一个图表了。假设我们有一个关于某城市一年中每
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,