- MySQL进阶—— 视图(详解)
1加1等于
MySQLsqlmysql
本文全面介绍Mysql视图相关的核心知识。包括介绍视图定义,基于查询结果的虚拟表,有简化查询、保障安全、解耦逻辑等作用。讲解创建、修改、删除视图的操作,以及及视图可更新条件、安全性控制及性能优化方法。本文目录一、视图的定义与作用定义作用二、视图的创建与管理创建视图修改视图方式1:覆盖原有视图方式2:ALTERVIEW删除视图三、视图两种算法MERGE(默认)TEMPTABLE四、视图的可更新性可更
- 优化UDP在实时传输中的可靠性
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udp网络安全idestm32单片机proteus
虽然UDP(用户数据报协议)本身是无连接的、不可靠的传输协议,但在实时音视频传输等需要低延迟的应用中,可以通过一些机制来优化其可靠性。是几种常见的优化方法:1.应用层重传机制(Application-LevelRetransmission)原理:在应用层实现数据包的确认和重传机制。当接收方发现数据包丢失时,发送方可以在超时后重新发送丢失的数据包。实现方法:选择性重传:仅重传丢失的数据包,而不是整个
- 10-leveldb repair流程及优化方法
anda0109
leveldb从入门到精通数据库数据库架构数据库开发databasenosql
leveldb做为一个单机存储引擎,难免遇到数据损坏的情况:比如意外断电、磁盘坏块等。轻者文件损坏无法读取,严重者则导致数据库无法启动。这个时候就需要进行数据修复了。leveldb提供的修复流程如下:(1)wal日志文件转化为sstable文件(2)扫描所有的sstable文件(a)smallest/largestforthetable(b)largestsequencenumberintheta
- element ui 中 Cascader 级联选择器实现 动态加载 动态禁用 入门_cascader动态加载(2)
2401_84619606
程序员前端面试学习
专业技能一般来说,面试官会根据你的简历内容去提问,但是技术基础还有需要自己去准备分类,形成自己的知识体系的。简单列一下我自己遇到的一些题HTML+CSSJavaScript前端框架前端性能优化前端监控模块化+项目构建代码管理信息安全网络协议浏览器算法与数据结构团队管理开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】最近得空把之前遇到的面试题做了一个整理,包括我本人自己
- 大数据计算框架深入:Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化
晴天彩虹雨
大数据sparkbigdata
1.引言ApacheSpark是当前最流行的大数据计算框架之一,其中SparkSQL、DataFrame和RDD(ResilientDistributedDataset)是数据处理的三大核心API。如何优化Spark作业的性能,是大数据开发者必须掌握的关键技能。本文将深入探讨SparkSQL、DataFrame和RDD的性能优化方法,并结合实际案例进行分析。2.SparkSQL性能优化(1)使用P
- 工程化与框架系列(22)--前端性能优化(中)
一进制ᅟᅠ
前端工程化与框架前端性能优化状态模式
前端性能优化(运行)引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时性能优化的各种策略和技术,包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题,帮助开发者构建高性能的Web应用。运行时性能概述运行时性能优化主要关注以下方面:渲染性能:减少重排重绘,优化动画效果内存管理:防止内存泄漏,优化内存使用计算优化:提升JavaScript执行效率事件处理:优化事件监听和响应异步操作:合理使
- 集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案:蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台
数智化领地
数字化转型数据治理主数据数据仓库etl数据仓库
集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
- 图像识别技术与应用课后总结(14)
一元钱面包
人工智能
训练模型加载预处理数据集:可以借助PyTorch的数据处理工具,如torch.utils和torchvision等定义损失函数:既可以自定义,也能使用PyTorch内置的,像回归任务常用nn.MSELoss(),分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法:PyTorch的优化方法封装在torch.optim中,基于基类optim.Optimizer,能实现自定义优化步骤。常用的优化算法如梯度
- Python深度学习实践:神经网络在异常检测中的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
Python深度学习实践:神经网络在异常检测中的应用关键词:深度学习,神经网络,异常检测,Python,TensorFlow,PyTorch,模型优化,实战案例摘要:本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用。通过Python实现的神经网络,本文介绍了深度学习的基本概念、核心算法、模型优化方法,并提供了详细的实战案例,包括数据预处理、模型训练和评估。读者将了解如何使用深度学习技术检测金融欺诈、网络
- 低功耗设计:(2)系统级优化
steadfastly
低功耗设计IC设计SoC设计低功耗设计系统架构IC设计
在芯片设计中,功耗优化是影响性能、续航、散热和成本的关键因素。功耗的来源主要涉及供电电压、时钟频率、器件数量以及工艺制程(影响阈值电压和漏电流)。从功耗构成来看,我们可以从不同层次入手进行优化,以提升整体能效。不同层次对功耗的影响:层次功耗占比影响典型优化方法系统级>70%软硬件协同、功耗管理架构级40%~70%电压/频率调整、多电压域、电源门控、异步设计电路级15%~40%时钟门控、独热码编码、
- (四五)ArkTS 组件性能调优秘籍
小_铁
HarmonyOSNext华为
一、引言在使用ArkTS进行开发时,组件性能的优劣直接影响着应用的用户体验。性能不佳的组件可能会导致渲染卡顿、内存占用过高,甚至引发应用崩溃。因此,掌握组件性能调优的方法至关重要。本文将详细介绍ArkTS组件性能调优的秘籍,从问题诊断入手,阐述渲染优化策略和资源管理优化方法,最后进行效果评估与持续改进,并提供具体的代码示例。二、组件性能问题诊断2.1渲染卡顿、内存泄漏等表现在ArkTS应用中,组件
- 图像算法工程师的技术图谱和学习路径
执于代码
开发者职业加速服务算法学习
01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域,从基础知识到高级算法,涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。1.基础数学与编程数学基础:线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解(SVD)等概率论与统计:概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)、假设检验等微积分:导数、梯度、最优化方法(梯度下降、
- 【深度学习】Hopfield网络:模拟联想记忆
T-I-M
深度学习人工智能
Transformer优化,什么是稀疏注意力?Transformer模型自2017年被提出以来,已经成为自然语言处理(NLP)领域的核心架构,并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而,随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升,Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题,研究者们提出了多种优化方法,其中稀疏注意力(SparseAttention)是一种备
- PHP缓存技术优化:提升网站性能的关键
奥顺互联V
phpphp缓存开发语言
在当今互联网高速发展的时代,网站性能优化成为各大企业以及个人开发者关注的焦点。而PHP缓存技术作为提升网站性能的关键技术之一,其优化对于网站加载速度、用户体验以及SEO排名等方面都有着重要的作用。本文将介绍PHP缓存技术的优化方法,帮助开发者更好地提升网站性能。一、为什么需要PHP缓存技术随着网站访问量的增加,PHP脚本的执行时间成为网站性能的瓶颈之一。每次访问页面都需要重新执行PHP脚本、查询数
- Java实现基数排序算法详解及优化
捕风捉你
从0开始学算法java排序算法算法
引言基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,通过将整数按位进行排序来实现。它具有稳定、高效的特点,特别适用于大规模数据的排序。本文将详细讲解如何使用Java实现基数排序算法,并结合图解和实例代码,帮助您全面理解这一高级排序算法。同时,我们还将进行时间复杂度分析,并探讨基数排序的优化方法,以进一步提高其性能。基数排序算法的原理基数排序通过按位排序,从最低位到最高位(或从最高位到最低
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OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率,并揭示了数据结构和访存模式对CNN的性能影响。并提出了优化方法。2方法介绍2.1Benchmarks数据集:MNIST,CIFAR,ImageNetCNN:AlexNet,ZFNet,VGG2.2实验设置CPU:IntelXe
- 模型优化之强化学习(RL)与监督微调(SFT)的区别和联系
搏博
深度学习人工智能机器学习架构transformer
强化学习(RL)与监督微调(SFT)是机器学习中两种重要的模型优化方法,它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。想了解有关deepseek本地训练的内容可以看我的文章:本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优之一:提示工程(PromptEngineering)(完整详细教程)_deepseekgguf-CSDN博客本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优
- 量子计算如何优化交通流量:未来智能出行的钥匙
Echo_Wish
人工智能前沿技术量子计算
量子计算如何优化交通流量:未来智能出行的钥匙如果你曾在早高峰的路上被堵得怀疑人生,或者在红绿灯前望眼欲穿地等候,你一定对“如何优化交通流量”这个问题充满兴趣。传统的交通优化方法往往基于经典计算手段,虽然有效,但在面对复杂路网、突发状况和超大规模计算时,难免力不从心。而量子计算,作为未来计算的颠覆性技术,或许能给交通优化带来前所未有的突破。为什么量子计算适合交通流量优化?交通流量优化的核心问题,是在
- 智能投资组合再平衡策略优化
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeek人工智能ai
文章标题智能投资组合再平衡策略优化文章关键词投资组合管理再平衡策略机器学习优化方法智能投资文章摘要本文深入探讨了智能投资组合再平衡策略的优化方法。首先,介绍了投资组合管理的基本概念及其在金融市场中的重要性。随后,本文详细阐述了再平衡策略的原理和目的,并探讨了如何通过机器学习来构建和优化智能投资组合模型。文章进一步提出了再平衡策略优化的分类和选择标准,并结合具体案例分析了优化策略的实施效果。通过本文
- 提升物流效率,减少错误:板栗看板为你打造完美物流管理体验
项目管理软件
利用板栗看板优化物流管理,可以通过其可视化的任务管理、团队协作和实时跟踪功能,提升物流效率、减少错误并增强团队协作。以下是具体的优化方法和步骤:明确物流管理流程在开始使用板栗看板之前,先梳理企业的物流管理流程,明确各个环节(如订单接收、库存管理、运输调度、配送跟踪等)。将这些环节映射到看板中,形成清晰的工作流。示例看板列:○待处理订单○库存准备中○运输中○已送达○问题处理创建任务卡片将每个物流任务
- 主成分回归(PCR)与特征值因子筛选:从理论到MATLAB实战
青橘MATLAB学习
多元分析回归matlab线性代数数学建模算法
内容摘要:本文深入解析主成分回归(PCR)的原理与MATLAB实现,结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略(累积贡献率、交叉验证),并提供单参数估计优化方法。通过完整代码与可视化结果,助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。关键词:主成分回归特征值筛选多重共线性MATLAB实现交叉验证—1.主成分回归(PCR)概述主成分回归(PrincipalComp
- Zookeeper(78)Zookeeper的性能优化有哪些方法?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper性能优化分布式
Zookeeper的性能优化涉及多个方面,包括硬件配置、Zookeeper本身的配置、客户端的使用方式以及网络环境。以下是一些常见的性能优化方法及详细的代码示例。1.硬件配置磁盘:使用高性能的SSD磁盘,确保低延迟和高I/O吞吐量。内存:确保有足够的内存以避免频繁的垃圾回收(GC)。CPU:使用多核CPU,以便更好地处理并发请求。2.Zookeeper配置优化配置参数优化以下是一些关键的Zooke
- 视觉SLAM十四讲 第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D
LYF0816LYF
slamlearning3d计算机视觉算法slam
相机运动估计2D-2D/3D-2D/3D-3D1.2D-2D:对极约束2.三角测量3.3D-2D:PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D:ICP4.1SVD方法4.2非线性优化方法5.总结若已经有匹配好的点对,要根据点对估计相机的运动,可以分为以下三种情况:2D-2D:即点对都是2D点,比如单目相机匹配到的点对。我们可以用对极几何来估计相机的运动。在
- 一文看懂!外贸发票invoice怎么制作?外贸新人必看!
外贸发票(Invoice)是国际贸易中至关重要的财务凭证,不仅涉及货款结算,还影响税务合规和客户信任。对于外贸新人而言,掌握发票制作的核心要点并选择高效工具尤为关键。本文以ZohoBooks外贸管理软件为例,详解外贸发票的制作流程与优化方法,助你快速上手。一、外贸发票的核心特点1、多货币支持:需处理美元、欧元等多种货币结算,并实时跟踪汇率波动。2、务合规性:必须符合出口国和进口国的税务法规,如增值
- kl散度度量分布_解读KL散度:从定义到优化方法
weixin_39846364
kl散度度量分布
Kullback-Leibler散度是计算机科学领域内的一个重要概念。数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍,机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。本文为该解读文章的译文。引言这篇博文将介绍KL散度,即相对熵。这篇博文给出了一个理解相对熵的简单例子,因此这里不会试图重写原作者的内容。除了阅读原博客文章之外,这里还会根据我在信息论方面的工作经验给出一些基于原博文的额外
- 深入理解与优化 Java JVM
一叶飘零_sweeeet
jvm内存空间果酱紫javajavajvm
一、引言在Java开发中,Java虚拟机(JVM)起着至关重要的作用。它负责将Java字节码转换为机器码并执行,同时管理着内存分配、垃圾回收等关键任务。理解和优化JVM对于提高Java应用程序的性能、稳定性和可扩展性至关重要。本文将深入探讨JavaJVM的各个方面,包括其结构、内存管理、垃圾回收机制以及性能优化策略,并通过详细的示例帮助读者更好地掌握JVM的使用和优化方法。二、JVM的结构与组成(
- 基于量子旋转门的量子粒子群算法:突破粒子群算法局限的高效优化方法
m0_57781768
算法量子计算
基于量子旋转门的量子粒子群算法:突破粒子群算法局限的高效优化方法在现代优化算法中,粒子群算法(PSO)因其简单易实现且高效的特点而被广泛应用。然而,传统粒子群算法在处理复杂优化问题时,常常会陷入局部最优解,无法找到全局最优解。为了解决这一问题,研究人员提出了一种基于量子旋转门的量子粒子群算法(QPSO),通过引入量子计算的思想和技术,有效地克服了传统PSO的局限性。本文将详细介绍量子粒子群算法的基
- 前端性能优化:页面加载速度慢怎么办?
好运连连女士
面试题性能优化前端
文章目录前端性能优化如何识别页面加载速度慢的原因性能优化的方式提高资源的请求速度http缓存--提升二次访问的响应速度CDN缓存静态资源缓存webpack的hash策略-文件资源缓存减少资源请求量图片懒加载代码构建优化webpack资源压缩treesharking-js代码的精简分包按需加载浏览器渲染优化webworkerGPU加速前端性能优化如何识别页面加载速度慢的原因方式1:lighthous
- 嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8
数贾电子科技
嵌入式人工智能应用人工智能逻辑回归算法
逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为:面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。Logistic回归虽然名字里带“回归”,但是
- 前端性能优化——如何提高页面加载速度?
忘川...
前端性能优化html
1.将样式表放在头部首先说明一下,将样式表放在头部对于实际页面加载的时间并不能造成太大影响,但是这会减少页面首屏出现的时间,使页面内容逐步呈现,改善用户体验,防止“白屏”。我们总是希望页面能够尽快显示内容,为用户提供可视化的回馈,这对网速慢的用户来说是很重要的。将样式表放在文档底部会阻止浏览器中的内容逐步出现。为了避免当样式变化时重绘页面元素,浏览器会阻塞内容逐步呈现,造成“白屏”。这源自浏览器的
- ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑
lijingyao8206
字节码技术jvmAOP动态代理ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇,知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道,同ClassVisitor改变类成员一样,MethodVIsistor如果需要改变方法成员,注入逻辑,也可以
- java编程思想 --内部类
百合不是茶
java内部类匿名内部类
内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅
1,内部类的创建 内部类是创建在类中的
package com.wj.InsideClass;
/*
* 内部类的创建
*/
public class CreateInsideClass {
public CreateInsideClass(
- web.xml报错
crabdave
web.xml
web.xml报错
The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-
name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
- 泛型类的自定义
麦田的设计者
javaandroid泛型
为什么要定义泛型类,当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。
采用泛型类,完成扩展。
例如有一个学生类
Student{
Student(){
System.out.println("I'm a student.....");
}
}
有一个老师类
- CSS清除浮动的4中方法
IT独行者
JavaScriptUIcss
清除浮动这个问题,做前端的应该再熟悉不过了,咱是个新人,所以还是记个笔记,做个积累,努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜,大概有N多种,用过几种,说下个人感受。
1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4
.div
1
{
background
:
#000080
;
border
:
1px
s
- Cygwin使用windows的jdk 配置方法
_wy_
jdkwindowscygwin
1.[vim /etc/profile]
JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)
PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"
CLAS
- linux下安装maven
无量
mavenlinux安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网
下载安装文件,目前最新版本为3.0.3,下载文件为
apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz,下载可以使用wget命令;
2.进入下载文件夹,找到下载的文件,运行如下命令解压
tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz
解压后的文件夹
- tomcat的https 配置,syslog-ng配置
aichenglong
tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置
1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)
keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
- 关于领号活动总结
alafqq
活动
关于某彩票活动的总结
具体需求,每个用户进活动页面,领取一个号码,1000中的一个;
活动要求
1,随机性,一定要有随机性;
2,最少中奖概率,如果注数为3200注,则最多中4注
3,效率问题,(不能每个人来都产生一个随机数,这样效率不高);
4,支持断电(仍然从下一个开始),重启服务;(存数据库有点大材小用,因此不能存放在数据库)
解决方案
1,事先产生随机数1000个,并打
- java数据结构 冒泡排序的遍历与排序
百合不是茶
java
java的冒泡排序是一种简单的排序规则
冒泡排序的原理:
比较两个相邻的数,首先将最大的排在第一个,第二次比较第二个 ,此后一样;
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
例题;将int array[]
- JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法
bijian1013
js
如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法:
<form method=post target="_blank">
数字:<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br>
</form>
- Test注解的两个属性:expected和timeout
bijian1013
javaJUnitexpectedtimeout
JUnit4:Test文档中的解释:
The Test annotation supports two optional parameters.
The first, expected, declares that a test method should throw an exception.
If it doesn't throw an exception or if it
- [Gson二]继承关系的POJO的反序列化
bit1129
POJO
父类
package inheritance.test2;
import java.util.Map;
public class Model {
private String field1;
private String field2;
private Map<String, String> infoMap
- 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录
bit1129
spark
1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的
ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功,DAGScheduler会收到通知,在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
- WAS各种脚本作用大全
ronin47
WAS 脚本
http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html
无意中,在WAS官网上发现的各种脚本作用,感觉很有作用,先与各位分享一下
获取下载
这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
- java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句
bylijinnan
switch
借鉴网上的思路,用java实现:
public class NoIfWhile {
/**
* @param args
*
* find x=1+2+3+....n
*/
public static void main(String[] args) {
int n=10;
int re=find(n);
System.o
- Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty中传递对象的思路很直观:
Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer(也就是byte[]);
那把对象序列化为字节流,就可以在Netty中传递对象了
相应的从ChannelBuffer恢复对象,就是反序列化的过程
Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder
先看ObjectEncoder
ObjectEncoder是往外发送
- spring 定时任务中cronExpression表达式含义
chicony
cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素,各个元素之间是以空格分隔的,从左至右,这些元素的含义如下表所示:
代表含义 是否必须 允许的取值范围 &nb
- Nutz配置Jndi
ctrain
JNDI
1、使用JNDI获取指定资源:
var ioc = {
dao : {
type :"org.nutz.dao.impl.NutDao",
args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ]
}
}
以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
- 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory
daizj
shell
在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。
分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。
解决:
1)在windows下转换:
利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
- [转]for 循环为何可恨?
dcj3sjt126com
程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案,要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而,提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前,出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨?”[http://ju
- Android实用小技巧
dcj3sjt126com
android
1、去掉所有Activity界面的标题栏
修改AndroidManifest.xml 在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"
2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar
修改AndroidManifes
- Oracle 复习笔记之序列
eksliang
Oracle 序列sequenceOracle sequence
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098859
1.序列的作用
序列是用于生成唯一、连续序号的对象
一般用序列来充当数据库表的主键值
2.创建序列语法如下:
create sequence s_emp
start with 1 --开始值
increment by 1 --増长值
maxval
- 有“品”的程序员
gongmeitao
工作
完美程序员的10种品质
完美程序员的每种品质都有一个范围,这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的
完美程序员(至少在我们这个星球上),并且对于特定问题,完美程序员应该具有以下品质:
1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强
(范围:用简单方式解决复杂问题)
- 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询
hvt
sql.netC#asp.nethovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询,支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码:http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
- SVG 教程 (三)圆形,椭圆,直线
天梯梦
svg
SVG <circle> SVG 圆形 - <circle>
<circle> 标签可用来创建一个圆:
下面是SVG代码:
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1">
<circle cx="100" c
- 链表栈
luyulong
java数据结构
public class Node {
private Object object;
private Node next;
public Node() {
this.next = null;
this.object = null;
}
public Object getObject() {
return object;
}
public
- 基础数据结构和算法十:2-3 search tree
sunwinner
Algorithm2-3 search tree
Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
- spring配置定时任务
stunizhengjia
springtimer
最近因工作的需要,用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下,以便以后用到:
//------------------------定时任务调用的方法------------------------------
/**
* 存储过程定时器
*/
publi
- ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
8月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2102830
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《跨终端Web》
gleams:http