R语言数据类型numeric

尽管有很多类型的R对象，经常使用的就只有：矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧，这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。

以下直接说遇到的问题：

在做数据帧的列添加直接用的cbind()：

之后再继续进行回归分析，结果出现一下问题：

之后经过检查是因为数据类型不对：

应该和原来数据保持数据类型相同才可以，我的解决方法是，先添加的列进行创建一个单独的数据帧data.frame()，将数据类型转换成和原来数据帧相同的数据类型numeric

> add<-data.frame(addc=c('1','5','6','8','7','9','6','8','0','2','5','1','8','9','10','5','6','10','15','4','0','5','8','3','5','7','9','12','3','8','5','0'))

> add<-as.numeric(add$addc)

> str(add)

> input<-mtcars[]

> print(input)

>str(input)

> > add_new<-cbind(input,add)

> str(add_new)

再进行回归分析就不会出现以上问题了

问题解决！

另外补充将file中的数据转换成numeric：