Tensorflow2.0——2、索引与切片

Basic indexing

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In [4]: a=tf.ones([1,5,5,3] ) //定义一个dim=4的tensor
In [5]: a[0][0] //取出2维向量，形状5行3列
<tf.Tensor: id=16, shape=(5, 3)，dtype= float32, numpy=
array([[1., 1., 1.],
	   [1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.],
       [1., 1., 1.],
	   [1., 1., 1.]], dtype= float32)>
	   
In [6]: a[0][0][0] //取出a[0][0]的第0行
0ut[6]: <tf.Tensor: id=29, shape=(3,), dtype float32, numpy=array([1., 1., 1.],
dtype= float32)>

In [7]: a[0][0][0][2] //取出a[0][0][0]的第二个数，scalar
Out[7]: <tf.Tensor: id=46, shape=(), dtype= float32, numpy=1.0> 

Numpy-style indexing

In [8]: a