Python实现LRU缓存（LeetCode 146. LRU缓存机制）

146. LRU缓存机制

如图，要实现一个LRU缓存。LRU缓存要支持O(1)时间复杂度的get和put操作，同时还有保证当缓存容量达到上限的时候，删除最久未使用的数据。

要想实现题目中给定的要求，需要同时使用哈希表和双链表这两种数据结构。

使用哈希表保存key和对应双链表节点node，可以保证在O(1)时间复杂度内找到指定key的节点，同时能够返回节点的值value。

而对于给定节点node的情况下，双链表可以在O(1)时间复杂度内完成删除和添加node到链表中，单链表无法做到O(1)。

具体代码如下。

class DLinkedNode:
    """
    双链表节点
    """
    def __init__(self, key: int = 0, value: int = 0):
        self.prev = None
        self.next = None
        self.key = key
        self.value = value

class LRUCache:

    def __init__(self, capacity: int):
        self.size = 0
        self.