np.random.normal()正态分布

高斯分布的概率密度函数

              

numpy中

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)  

参数的意义为:

  loc:float

  概率分布的均值,对应着整个分布的中心center

  scale:float

  概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高

  size:int or tuple of ints

  输出的shape,默认为None,只输出一个值

  我们更经常会用到np.random.randn(size)所谓标准正太分布(μ=0, σ=1),对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

转载于:https://www.cnblogs.com/mandy-study/p/7871754.html

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