Python 学习 -01

总结学习了一下Python 函数式编程.

对于Python 的所有函数, 有以下特点:

在运行时创建

在数据结构中分配变量或元素

作为函数的参数传递

作为函数的结果返回

Python中的所有函数都可以用作高阶函数。

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学习了一下函数: 上code.

#函数式编程： global+ 变量 的处理。

a =5

def some_fun():

#global a

    a =8

some_fun()

print(a)

#Python中的递归函数  这里看似很简单。。。 哈哈

def factorial(n):

if n ==1:

return 1

    else:

return n * factorial(n-1)

print(factorial(8))

#看下迭代器

class Counter:

def __init__(self, low, high):

self.current = low

self.high = high

def __iter__(self):

return self

    def __next__(self):

if self.current >self.high:

raise StopIteration

        else:

self.current +=1

            return self.current -1

for cin Counter(3,8):

print(c)

#下例函数是 对list中每个元素进行求平方

x = [1,2,3,4,5,6]

def square(num):

return num*num

print(list(map(square,x)))

#简化。。 使用lambda 匿名函数

square =lambda x : x * x

print(square(8))

print(list(map(lambda x: x*x, x)))

#list 求元素的乘积。

product =1

x = [2,4,6,8,10]

for numin x:

product = product * num

print(product)

#简化上述函数处理，使用reduce ===> reduce(function,list)

#获得相同的功能，代码更短，并且在使用函数式编程的情况下更整洁。（注：reduce函数在Python3中已不是内置函数，需要从functools模块中导入）

from functoolsimport reduce

product = reduce((lambda x, y: x*y), x)

print(product)

#filter 过滤 函数===> filter(function, list)

#如果该函数返回True，则不执行任何操作。如果返回False，则从列表中删除该项。

x =range(-5,10)

new_list = []

for numin x:

if num <0:

new_list.append(num)

print(new_list)

#使用filter 过滤 函数

y =list(filter(lambda num:num<0, x))#[-5, -4, -3, -2, -1]

z =list(filter(lambda number: number>0, x))#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(y)

print(z)

#函数嵌套

def summartion(num):

return sum(num)

def action(func, number):

return func(number)

print(action(summartion, [2,3,4,5,6]))

def rtnJohn():

return "John"

def rtnTom():

return "Tom"

def rtnPerson():

age =int(input("What is your age?"))

if age >=21:

return rtnJohn()

else:

return rtnTom()

列表推导仅适用于列表。map, filter适合任何可迭代的对象.