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2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合

用了验证集还有可能会过拟合

这个片段可以从理论上证明这一点

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合_第1张图片

以上整个挑选模型的过程也可以想象为一种训练。

把三个模型导出的最小损失公式看成一个集合，现在要做的就是在这个集合中找到某个h（此处可以视为训练），使得在验证集上的损失最低

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合_第2张图片

当抽到不好的训练数据时，理想和现实会有差距。

训练数据不好的原因：

  • 训练资料的大小
  • 模型的复杂程度（越复杂，结果越糟的可能性越大）

当拿到的验证集不好时，理想和现实会有差距。

拿到的验证集不好的原因：

  • 验证集的大小
  • 这个模型的复杂程度（一般不会太大，比如说这里只有3个，取决于如何设计实验）

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合_第3张图片

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