大数据分析就业班项目介绍

      大数据分析就业班专业培养企业级刚需人才，拥有完善的独家的课程体系，采用项目式教学，专属导师全程伴学，最后帮助学生推荐就业。

      大数据分析培训的适学人员包括：
      1、大三大四应届学生
      数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
      2、有基础的在职人员
      具有一定数据分析、或者软件开发基础想通过提升大数据技术，突破职业瓶颈期
      3、有计划转行的人员
      不满足于当前行业或岗位，想要转行至一个前景与待遇更好的行业

       大数据分析就业班采用项目驱动式教学，还原真实职场氛围

      项目一：百货商场用户画像
      项目描述：本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源，构建用户画像，建立相应的算法模型进行会员精细划分，制定营销方案进行价值分析
      项目目标：根据某商场的经营数据和会员信息数据，对商场会员进行用户画像描绘，并根据会员的消费特征对会员进行精细划分，针对不同群体制定对应的营销策略。
      项目二：股票价格涨跌趋势预测
      项目描述：中国的股市是一个新兴的市场，在市场有效的前提下股票价格长期反映了上市公司的价值，而影响股票价格的因素有很多，如何选出较为优质的上市公司进行投资能有效地降低投资风险，对投资者来说非常重要。
      项目目标：根据获取的上汽集团相关股票交易数据预测股票价格液跌趋势。
      项目三 :电商平台用户复购行为预测
      项目描述：网购已经是现代生活不可缺失的一部分内容，每个客户都希望能从一个好的店铺购买到满意的商品，而店铺也都希望每个客户为自己的长期客户，通过对这些客户进行精坦化营销，商家可以大大降低促销成本，提高投资回报率。
      项目目标：对电商平台销售数据进行处理，提取用户行为特征，并预测用户重复购买的概率。