落花雨12138
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解决Matlab训练的深度学习模型 net 中 ‘BatchNormalizationLayer‘层‘TrainedMean‘和‘TrainedVariance‘为空，不能使用的问题

1、项目场景：

训练好了Matlab深度学习网络，深度学习模型 net 中 ‘BatchNormalizationLayer’ 层 'TrainedMean’和’TrainedVariance’为空，不能进行测试，semanticseg(im,net)函数首先发生报错。

2、解决方案：

查资料发现，训练网络时trainingOptions()函数里，要选择'BatchNormalizationStatistics' ，有两种模式'population'和'moving'，这需要更新Matlab版本才有，Matlab2020a是没有的，Matlab2022b版本具体如下：

解决Matlab训练的深度学习模型 net 中 ‘BatchNormalizationLayer‘层‘TrainedMean‘和‘TrainedVariance‘为空，不能使用的问题_第1张图片

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