2021年值得关注的15种软件测试趋势

如今，随着软件开发技术在云计算、人工智能、以及机器学习等领域的长足进步，数据测试，特别是在大数据、以及物联网等应用场景中的产品质量和可靠性，都得到了显著增强，应用程序本身的错误也得以大幅减少，其对应的安全性和性能也提升了不少。

不过，各种自动化测试与质量检查工具更为实用，但是它们仍然无法完全代替熟练的测试专家，交付出高质量的测试方案。因此，各大软件企业在增加软件测试预算的同时，也在SDLC(软件开发生命周期)中，让团队与诸如敏捷(Agile)之类的测试方法相结合，增强持续测试等DevOps类型的实践效果。

本文将帮您梳理2021年值得关注的15种软件测试趋势，以便您在开发与构建本公司的业务项目中，适当地参考与借鉴。

1.无代码自动测试
无代码测试工具构建于先进的AI技术之上。其可视化的建模，能够更快地形成满足各种自动化测试需求的测试用例。无代码测试的关键优势体现在：有效性、易于审核、学习曲线平缓、以及节省了宝贵的资源等方面。

通过此类工具，IT人员既无需具备编程方面的专业知识，又不必深入理解自动化测试框架(如Selenium)，以及应用底层的相关技术，便可生成简单的测试案例场景，进而减少花费在重复测试案例上的时间。

无代码自动化测试的基本原理是：通过更改前端视图，在后端中生成相应的、有意义的代码。诸如Testsigma(https://testsigma.com/)之类工具的测试用例，便主要采用NLP(自然语言处理)，用一种简单的语言(如英语)编写而成。它们会以报告的形式，转换为可实现的后端代码。

以下是一些流行的测试自动化工具，它们使用无代码测试技术，来实现测试用例的自动化：

TOSCA ：这是一种由Tricentis带来的、基于模型的测试方法。它能够自动创建测试所需的用例、数据和场景等模型。
test.ai ：作为一款广受欢迎的自动化工具，它可以从用户体验的角度，来测试移动应用，而无需进行任何编程与维护。其AI特性能够自动生成应用测试用例，并产生与用户体验相关的结果。
Ranorex ：此工具提供了一个丰富的软件包，可录制和播放测试的整个过程。
Ghost Inspector ：此工具的每一步测试都无需任何编程，因此它能够轻松地确保目标网站的正常运行。
TestComplete ：由smartbear提供的这款工具，可以利用关键字驱动来实现自动化测试，而无需用户自行编写代码。
2.机器学习和人工智能在测试自动化中的深入应用
根据 MarketsAndMarkets.com的研究 显示：在北美，人工智能的当前市场体量已达6-7亿美元。到2025年，其全球投资总额将达到 2000亿美元。当前，广受欢迎的、基于AI的自动化测试工具有：

Appvance ：该AI工具可以根据用户的行为，来生成测试用例。由于它完全是以客户为中心(customer-centric)，因此其测试产品套件涵盖了生产系统上的方方面面。
Testim.io ：该工具通过使用机器学习来编写，实施和自动化各项测试。它十分重视用户界面测试、综合测试和功能测试等方面。
Test.ai ：该工具通过人工智能，来执行回归测试。它可以作为一种监视工具，以获取应用程序的各项性能指标。
Functionize ：通过机器学习，该工具能够实现无需脚本的快速运行测试，即在数分钟之内执行多次测试，并执行深入分析。
TestCraft ：作为一个自动化