Leetcode1211. 查询结果的质量和占比(简单)

题目
查询表 Queries:

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| query_name  | varchar |
| result      | varchar |
| position    | int     |
| rating      | int     |
+-------------+---------+

此表没有主键,并可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”(position)列的值为 1 到 500 。
“评分”(rating)列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为:

各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为:

评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。

质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。

查询结果格式如下所示:

Queries table:

+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result            | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog        | Golden Retriever  | 1        | 5      |
| Dog        | German Shepherd   | 2        | 5      |
| Dog        | Mule              | 200      | 1      |
| Cat        | Shirazi           | 5        | 2      |
| Cat        | Siamese           | 3        | 3      |
| Cat        | Sphynx            | 7        | 4      |
+------------+-------------------+----------+--------+

Result table:

+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog        | 2.50    | 33.33                 |
| Cat        | 0.66    | 33.33                 |
+------------+---------+-----------------------+

Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

解答
编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。

质量:各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值
劣质查询百分比:评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

select Q.query_name,
avg(Q.rating/Q.position) as quality,
avg(if(Q.rating<3, 1, 0)) as poor_query_percentage
from Queries as Q
group by Q.query_name

然后四舍五入即可

select Q.query_name,
round(avg(Q.rating/Q.position), 2) as quality,
round(avg(if(Q.rating<3, 1, 0))*100, 2) as poor_query_percentage
from Queries as Q
group by Q.query_name

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