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优化算法初探

优化算法

  • 引言
  • 分类
  • 算法简介
    • 遗传算法
  • 蚁群算法
  • 粒子群优化算法
  • 退火算法
  • 禁忌搜索算法
  • 免疫算法

引言

优化问题就是在一定条件下，寻找最佳的方案和最佳的参数。以寻求某些功能实现更好的性能。在设计，管理，调控，分配等方面都有一定的作用。在工程领域，一方面，优化算法可以替代大多数很多重复的机械劳动，但另一方面，非线性，复杂，多耦合的影响因素导致很多优化算法并不能起到很好的应用，需要进一步调整，甚至结合人工智能才能实际应用。

分类

优化算法的种类有很多，如：

  • 免疫算法：模拟生物的免疫系统机制
  • 蚁群算法：模拟蚂蚁集体寻径行为
  • 粒子群算法：模拟生物群体行为
  • 退火算法：模拟固体物质退火行为
  • 禁忌搜索算法：模拟人类记忆机制
  • 神经网络算法：模拟动物神经系统
  • 遗传机制：模拟生物进化过程
  • 差分进化算法：模拟生物个体中的竞争和合作

等等模拟自然界现象

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