02-分布式缓存中间件Redis介绍

一、为什么引入Redis

对于系统来说，在用户请求之后会通过LVS去处理，如果master down之后还有backup，但是我们所有的请求都会在最终落向DB，如果访问量较少时，DB的承载还在接受范围之内，在访问较多时，则会减低DB的运行速率，此时在业务与DB之间就架起一个屏障（Redis），以此来保护DB，同时能够增加访问效率。因我们业务基本上存在读多写少的情况，所以基本上在分配资源时会遵循二八原则，即二为写，八为读，这样将数据缓存在Redis中，用户的访问效率就能大幅提升
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210628210240121.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0thc2V5X0w=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
举例：一个动物园接受咨询，
					假如一个游客问大象有多少头，那么管理员就需要进园查看大象的信息，然后反馈给游客
					又来一个游客问大熊猫有多少头，那么管理员就需要进园查看大熊猫的信息，然后反馈给游客
					...
					如果游客众多，那么管理员需要频繁的在游客和园区之间狂奔，这样管理员会over的
			解决方案（redis）
					设立一个账本，记录下园区中各种动物的信息及数量，游客询问时只需要查看账本即可，高效省力，此时会出现一个问题就是动物的信息是实时变动的，那么账本的信息可能老旧，其实在动物园中还有养殖人员，只要动物信息变更，养殖人员直接变更账本信息就可以，保证了账本的准确性

二、Redis是什么

Nosql，分布式缓存中间件，以key-value的形式存储数据，可实现海量数据存储访问，数据存储在内存中，读取更快，是非关系型数据库，分布式、开源且支持水平扩展

三、Nosql

1、定义：Not Only sql
2、诞生：
		传统项目使用纯数据库的形式，项目的瓶颈最后落在DB上
		为互联网和大数据而诞生
		支持水平（横向）扩展方便高效
		以键值对的形式存储数据，insert和delete会更加方便
3、优点：
		高性能读取
		高可用
		存数据、做缓存
4、分类：
		键值对数据库：Redis、Memcache
		列存储数据库：Hbase、Cassandra
		文档型数据库：MongoDB、CouchDB
		图形数据库：Neo4J、FlockDB

四、缓存方案的对比

		1、Ehcache
				优点：基于JAVA开发，继承在Java项目中会更加容易 / 基于JVM缓存 / 简单、轻巧、方便
				缺点：不支持分布式/集群，数据不共享
		2、Memcache
				优点：简单key-value存储 / 只存储字符串 / 内存使用率较高 / 多核处理、多线程
				缺点：无法容灾，无法持久化
		3、Redis
				优点：丰富的数据结构 / 持久化 / 主从同步，故障转移 / 内存DB
				确定：单线程 / 单核