21GA-ELM，遗传算法优化ELM预测，并和优化前后以及真实数值进行对比，确定结果，基于MATLAB平台，程序已经调通，可以直接运行，需要直接拍下。

遗传算法-变异算法 ArthurKingYs 遗传算法遗传算法神经网络
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遗传算法均匀变异 huahua20190514
importnumpyasnpimportrandompop_1=np.array([[1,11,21,9,16,10,8,17],[2,12,22,10,17,11,9,18],[3,13,23,11,18,12,10
毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型清风AI 毕业设计代码实现 python lstm 深度学习神经网络人工智能 matlab pytorch
一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响，光伏出力具有显著波动性，导致：电网调度难度增加（±15%功率波动）电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合：分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系：气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异：数值天气预报(NWP
隐私保护：数据生命周期管理——从GDPR到加密存储，守护每一比特敏感信息云计算练习生网络安全网络安全数据安全数据生命周期数据管理
引言：一次“数据泄露”引发的连锁灾难2023年，某知名健康管理平台因未加密存储用户体检报告，导致2200万条记录泄露。攻击者在暗网以每条0.5美元的价格出售，内容包括HIV检测结果、遗传病史等敏感信息。事件直接触发欧盟GDPR（通用数据保护条例）的1.2亿欧元罚款，企业市值蒸发60%。数据是数字时代的“新石油”，而隐私保护是开采过程中的“防爆阀”。本文将系统解析数据生命周期的安全管控，从法律合规到
【机会约束、鲁棒优化】机会约束和鲁棒优化研究优化【ccDCOPF】研究（Matlab代码实现）科研_G.E.M. matlab 概率论开发语言
‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述机会约束、鲁棒优化与ccDCOPF研究综述1.机会约束规划（ChanceConstrainedProgramming,CCP）在电力系统中的应用2.鲁棒优化（RobustOptimization,RO）在电力系统中的应用3.机会约束与鲁棒优化的协同方法
MATLAB程序代编液压系统电机非线性滑膜伺服模糊控制simulink仿真 matlabgoodboy matlab 开发语言
在MATLAB中设计和仿真一个液压系统电机的非线性滑模伺服模糊控制系统，可以通过Simulink来实现。以下是一个大致的步骤指南，帮助你完成这个任务。由于这是一个复杂的系统，我们需要逐步分解问题并构建模型。1.系统描述假设我们有一个液压系统，其电机通过某种方式（例如泵）控制液压缸。目标是设计一个控制器，使得液压缸的位置或速度能够跟踪期望的轨迹。我们将使用滑模控制（SlidingModeContro
基于交替方向乘法（ADMM）的PAPR约束下传输波束成形器设计的方法研究（Matlab代码实现）创新优化代码学习 matlab 前端算法
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载1概述上一次介绍的是用Python代码编程的，这次用Matlab代码实现。回顾见：基于交替方向乘法（ADMM）的PAPR约束下传输波束成形器设计的方法研究（Python代码实现）摘要本文研究了峰值平均功率比(
MATLAB 和 Arduino 之间的串行通信 David WangYang matlab matlab
MATLAB和Arduino之间的串行通信MATLAB是一款多功能软件，可用于各种应用。在前面的MATLAB教程中，我们已经解释了如何使用MATLAB控制直流电机、伺服电机和家用电器。在本教程中，我们将学习如何使用MATLAB进行串行通信。对于串行通信的接收端，我们在这里使用
数学建模第三节一只自律的鸡数学建模数学建模
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matlab与arduino通信,【arduino】Arduino UNO智能小车和Matlab串口数据通信 Ja'Soon
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Matlab和Arduino连接：解决测试失败问题 PnServer matlab 开发语言 Arduino
在Matlab和Arduino之间建立连接可以实现将Matlab的计算能力与Arduino的物理控制能力相结合。然而，在连接过程中可能会遇到一些问题，例如测试失败。本文将详细介绍如何解决这个问题。首先，我们需要确保正确安装了MATLABSupportPackageforArduino（MATLAB支持包），这是连接Matlab和Arduino所必需的。确保你的MATLAB版本与支持包的兼容并遵循安
【问题解决】Matlab和arduino连接，最后一步test失败 CSHprogram matlab连接arduino matlab arduino
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不会用AI大模型的程序员，5年后必将被淘汰？真相远比你想的更残酷！小城哇哇人工智能语言模型 AI大模型 DeepSeek OpenAI agi 程序员
前言在技术飞速发展的今天，AI大模型已经成为程序员技能库中的“标配”。如果你还认为AI只是“锦上添花”的工具，那么5年后，你可能真的会被时代无情淘汰。这不是危言耸听，而是技术变革的必然趋势。AI大模型：程序员的“效率革命”AI大模型如DeepSeek等工具，正在彻底改变程序员的开发模式。它们不仅能自动生成代码、优化算法，还能快速解决复杂的技术问题。过去需要几天甚至几周才能完成的任务，现在可能只需要
时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析赛卡大数据人工智能深度学习 python 概率论数学建模
引言：时间序列分析的现代挑战时间序列分析在多个领域中扮演着关键角色，包括工程、金融、气象、工业预测等。随着开源工具的快速发展，开发者可以通过多种库快速实现时间序列预测与分析。本文将对AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts和FancyTS六大主流库进行详细解析，并提供代码示例，帮助你根据实际需求选择最佳工具。核心库技术解析与场景化实践1.AutoTS：自动化时间序列预测技术亮
关于重投影误差小记文弱_书生乱七八糟数码相机算法
重投影误差（ReprojectionError）讲解1.什么是重投影误差？在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。重投影误差就是这个偏差的度量，即：e=∥pobserved−preprojected∥e=\|p_
ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析 der丸子吱吱吱智能优化算法 ALO算法
目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3组合优化与约束优化代码实现与结果分析5.1Python代码实现5.2实验设计与结果分析5.3性能评估与优化建议学习资源6.1工具推荐6.2网站与文献资源6.3ALO与AI结合的方法结论1.引言在
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Matlab/simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做，原理讲解：1.优化算法相关：蚁群优化算法，遗传优化算法等2.控制器相关：ADRC控制，鲁棒控制，神经网络控制，MPC等3.神经网络相关：BP神经网络，RBF神经网络，LSTM神经网络等文章目录1.优化算法相关蚁群优化算法（ACO）2.控制器相关ADRC控制3.神经网络相关BP神经网络1.构建光伏系统模型1.1光伏电池模型1.2控
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摘要（Abstract）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。每个粒子根据自身的历史最优位置（pBest）和全局最优位置（gBest）动态调整速度和位置，从而在全局搜索和局部搜索之间取得平衡。PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主
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最近在项目中，涉及到了matlab中s-function函数的应用。需要在输出信号上加一个受地面站控制的3211激励信号。实现的过程中，遇到了s-function函数内部局部变量每次进入都会初始化置0的问题，网上查阅资料并结合模型实例，最后通过isempty函数来实现。具体的matlab实现代码如下：//functiony=fcn(act_sign,act)persistentt2ifisempt
【MATLAB】simulink中的S-function 龙泽金 matlab 开发语言
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S-function模块案例详解（MATLAB程序）常岱昶Salena
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基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
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Linux的Initrd机制被触发 linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
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cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter form cgi
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