SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令

SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令

备份,还原,创建,删除,查询,修改

** 数据库定义及操作命令：**

按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由表、关系以及操作对象组成，把数据存放在数据表中。
修改数据库密码的命令：
EXEC sp_password NULL, ‘你的新密码’, ‘sa’
sp_password Null,‘sa’,‘sa’
1、备份SQL数据库
备份SQL数据库：

backup database [3D-DATA]/*原数据库*/ to  disk='D:\Program Files\Microsoft SQL 　　　　　　Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\backup\3D-DATA_backup_20131017.bak/*数据库备份文件*/' 
with name = '3D-DATA_backup_20131017'/*数据库备份文件*/

查看备份数据库的逻辑文件：

restore filelistonly 
from disk= 
'd:\Program Files\Microsoft SQL Server\
MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\backup\3D-DATA_backup_20131017.bak '

强制还原SQL数据库：
[其中，Test-3d是已存在的数据库，3D-FEP_data和3D-FEP_log为备份数据库的两个逻辑文件，]

restore database [Test-3d]
   from disk = 'd:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\Backup\3D-DATA_backup_20131017.bak' 
with 
move '3D-FEP_data' to 'D:\Program Files\Microsoft SQL　Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Test-3d.mdf', 
move '3D-FEP_log' to 'D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Test-3d_log.ldf',

stats = 10/* 表示每完成10%显示一条记录*/ ,replace/表示强制，放置在with后，加英文逗号也可/

以下为另一种方式：
-备份数据DB 到.bak文件。然后利用此bak文件恢复一个新的数据库DBTest。

USE master;
backup database DB 
to disk = 'g:\DBBack0930.bak' ;
restore filelistonly 
form disk = 'g:\DBBack0930.bak' ;

restore database DBTest（此数据库，已创建） 
FROM DISK = 'g:\DBBack0930.bak' 
WITH MOVE 'DBTest' TO 'E:\Program Files\Microsoft SQL Server2005\Data\DBTest.mdf',
MOVE 'DBTest_log' TO 'E:\Program Files\Microsoft SQL Server2005\Data\DBTest_log.ldf' 
GO

SQL Server数据库备份有两种方式：
1、使用命令：BACKUP　DATABASE，将数据库文件备份出去；
2、直接拷贝数据库文件mdf和日志文件ldf的方式。
下面将主要讨论一下后者的备份与恢复。本文假定您能熟练使用SQL Server Enterprise Manager (SQL Server企业管理器)和SQL Server Quwey Analyser(SQL Server查询分析器)
　　正常的备份、恢复方式正常方式下，我们要备份一个数据库，首先要先将该数据库从运行的数据服务器中断开，或者停掉整个数据库服务器，然后复制文件。
　　卸下数据库的命令：Sp_detach_db
　　数据库名连接数据库的命令：Sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db s_attach_db [@dbname =] ′dbname′, [@filename1 =] ′filename_n′ [,…16] sp_attach_single_file_db [@dbname =] ′dbname′, [@physname =] ′physical_name′ 使用此方法可以正确恢复SQL Sever7.0和SQL Server 2000的数据库文件，要点是备份的时候一定要将 mdf和ldf两个文件都备份下来，mdf文件是数据库数据文件，ldf是数据库日志文件。

**

2. SQL命令创建数据库及数据表

**

use master
if db_id ('Test-a01')is not null--判断数据库，是否已存在
drop database [Test-a01]--删除数据库 小心使用 使用错误就跑路
go

创建Test-a01

create database [Test-a01] on  primary 
(	
	name = 'Test-a01_data', --数据文件的逻辑名称
	filename = 'D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Test-a01_data.ndf' , --数据文件的路径和文件名
	size = 3mb ,-- 数据文件的初始容量
	maxsize = 10mB　--数据文件的最大容量
)
log on 
( 
	name = 'Test-a01_log', --事务日志文件的逻辑名称
	filename = 'D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Test-a01_log.ndf' , --事务日志文件的路径和文件名
	size = 3mb , --事务日志文件的初始容量
	maxsize = 10mB　--事务日志文件的最大容量
)
Go

创建表&字段

use [xxxxx]　/*指定创建表的数据库*/
go
create table student
(
	stuID char(5) primary key,--主键
	stuname char(20)not null,
	stusex char(2) check(stusex in('男','女')) default('女'),--设定范围及默认值
	stuage char(6),
	stubirth date check(stubirth between '1985-01-01' and '1995-12-31'),--设置日期范围
	stuaddress varchar(100),
	stunum char(12),
	stuemail char(40)check(stuemail like '%@%')
)
go
use [xxxxx]
go
create table teacher
(
	TeacherID char(5), 
	Teaname char(20)not null,
	Teasex char(2) check(Teasex in('男','女')) default('女'),
	Teaage char(6),
	Entrydate date check(Entrydate between '1950-01-01' and '2099-12-31'),
	Teaphone varchar(100),
	Teanum char(12),
	Teaaddress char(40)
)

---

1、删除新表：

drop table table_name;

2、创建视图：

create view viewname as select statement;
例1：
create view view_name01(**stuid,stuname,stusex,stuage**) 
as 
select **stuid,stuname,stusex,stuage** from student where stuage>=25;
其中，**中的字段列，必须相同。

如下例2，则不用考虑（比较常用）.
create view view_name02 
as 
select stuid,stuname,stusex,stuage from student where stuage>=25;

查看视图：

select * from view_name;

3、删除视图：

drop view viewname;

4、创建索引：

create [unique] index idx_name on table_name(字段1…);
create index idx_name on table_name (COLUMN_NAME);

5、删除索引：

drop index idxname;

常见创建数据表的限制，有以下几种：
NOT NULL
UNIQUE
CHECK
主键 (Primary Key)
外来键 (Foreign Key)

1、NOT NULL
表示某字段的值，不允许出现空值。
例如：

CREATE TABLE Customer 
(
	SID int NOT NULL, 
	Last_Name varchar (30) NOT NULL, 
	First_Name varchar(30)
);

2、unique
表示某字段的值，不允许重复
例如：

CREATE TABLE Customer 
(
	SID int Unique, 
	Last_Name varchar (30) NOT NULL, 
	First_Name varchar(30)
);

3、check
检查某字段的值，必须符合某些条件

CREATE TABLE Customer 
(
	SID int  check( sid>0 ), 
	Last_Name varchar (30) NOT NULL, 
	First_Name varchar(30)
);

4、主 键
主键 (Primary Key) 中的每一笔资料都是表格中的唯一值。
添加主键SQL命令（注意：选择作主键的列，必须有数值）：
Alter table teacher add primary key(TeacherID);
Alter table teacher add primary key(TeacherID);

创建数据表时，加主键的不同方式：
MySQL:

CREATE TABLE Customer 
(SID integer, 
Last_Name varchar(30), 
First_Name varchar(30), 
PRIMARY KEY (SID)); 

Oracle:

CREATE TABLE Customer 
(SID integer PRIMARY KEY, 
Last_Name varchar(30), 
First_Name varchar(30)); 

SQL Server:

CREATE TABLE Customer 
(SID integer PRIMARY KEY, 
Last_Name varchar(30), 
First_Name varchar(30)); 

删除主键的SQL语句：
语法：alter table 表名 drop constraint 主键约束名(非字段名称)
如：

alter table Stu_PkFk_S drop constraint PK_S;

5、外 键
外来键是一个(或数个)指向另外一个数据表主键的字段。外键作用是：确定资料限制输入的参考完整性(referential integrity)。换言之，只有被准许的字段值才会被存入数据库内。
Store_Information 表格

StoreID（主键）	store_name      Sales 	Date 	        Reg_ID（外键）
1001	        Los Angeles 	$1500 	Jan-05-1999 	9003
1002	        San Diego 	    $250 	Jan-07-1999 	9004
1003	        Los Angeles 	$300 	Jan-08-1999 	9003
1004	        Boston 	        $700 	Jan-08-1999 	9001

Geography 表格

RegionID（主键）	region_name 	store_name 
9001	        East 	        Boston 
9002	        East 	        New York 
9003	        West 	        Los Angeles 
9004	        West 	        San Diego 

创建外键的命令操作：如下，

alter table [Store_Information] 
add foreign key (Reg_ID) references [Geography](regionID);

alter table 需要建立外键的表 add constraint 外键名字 foreign key references 外键表(外键字段) ;

以下列出几个在建置 ORDERS 表格时指定外键的方式：
外键Reg_ID，指向主键regionID。
MySQL:

CREATE TABLE ORDERS 
(Order_ID integer, 
Order_Date date, 
Customer_SID integer, 
Amount double, 
Primary Key (Order_ID), 
Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID)); 

Oracle:

CREATE TABLE ORDERS 
(Order_ID integer primary key, 
Order_Date date, 
Customer_SID integer references CUSTOMER(SID), 
Amount double); 

SQL Server:

CREATE TABLE ORDERS 
(Order_ID integer primary key, 
Order_Date datetime, 
Customer_SID integer references CUSTOMER(SID), 
Amount double); 

以下的例子则是改变表格架构来指定外键。这里假设 ORDERS 表格已经被建立，而外键尚未被指定：

MySQL:

ALTER TABLE ORDERS 
ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid); 

Oracle:

ALTER TABLE ORDERS 
ADD (CONSTRAINT fk_orders1) FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid); 

SQL Server:

ALTER TABLE ORDERS 
ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);

删除外键的SQL命令：
alter table 表名 drop constraint 外键约束名（非字段名）;
如：

alter table Stu_PkFk_Sc drop constraint FK_s;

6、Alter Table
改变表结构的方式：
1、加一个字段

Alter table table_name add 字段1 int,字段2 char(10),…; 加多个字段
Alter table table_name add 字段1 int、或字段2 char(10)、…;加一个字段

2、删去一个字段

Alter table table_name drop column字段1;--（SQLserver数据库，字段前要加“column”）

3、改变字段名称 （此命令SQLserver数据库，不可用）

ALTER table table_name change字段1 新字段1 char(50); 

4、改变字段的类型（此命令SQLserver数据库，不可用）

ALTER table table_name modify 字段1 char(20); 

SQL语句：
一、DML—数据操纵语言SQL命令，分为：select查询、insert into插入、delete from删除、update set修改.
 Select 查询命令
最复杂、存在非常多的使用方法
1、查询表中所有的数据

Select  *  from  table_name；

2、普通条件（where、and、or）查询

Select *或者字段1,字段2,… from　table_name where 字段1＝值1或字段2＝值2…;

如查询一个范围的薪资

SELECT store_name FROM Store_Information WHERE salary > 1000 OR (salary < 500 AND salary > 275);

3、模糊条件（like）查询

Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like %A%;包含A的字符
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like A%;以A起头的字符
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like %A;以A结尾的字符
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like '_汉字_';一个下划线，表示一个字符，共计四个字符
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like '%汉字%'; %表示无限个字符

4、空值条件（null）查询

Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1 is not null;

5、范围查询一 （in）

Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1 in (1,2,3,…)或者（'质量','数量',…）…;-- 字段值可为数值、或字符类型

6、范围查询二 （between …and…）

Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1 between 10 and 100; 
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1 between '1990-01-01' and '2012-12-31';

7、排序查询（order by…asc/desc 一般都是组合使用）

SELECT * FROM table_name  order by 字段1 asc;
SELECT * FROM table_name  order by 字段2 desc;
SELECT * FROM table_name  order by 字段1, 字段2,…  desc或asc;
SELECT * FROM table_name where 字段1=数值1 order by 字段1 desc, 字段2 asc,…;

8、Count 统计记录数查询

SELECT  Count（字段1，或字段2，…）[别名a…] FROM table_name; 【一般不与其它字段一起组合，否则会报错，可在后面加别名】
【加条件“is not null”,可过滤掉为空值数据】
SELECT  Count（字段1，或字段2，…）[别名a…] FROM table_name where(字段1，或字段2，…) is not null; 
SELECT  Count（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT  Count（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的"字段A"，一定要与group by匹配的"字段A"相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】

9、sum 求和

SELECT  sum（字段1，或字段2，…）FROM table_name;
sum匹配的字段，一定为数值类型。 
SELECT  sum（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT  sum（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的"字段A"，一定要与group by匹配的"字段A"相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】

10、Max 求和

SELECT  Max（字段1，或字段2，…）FROM table_name;
sum匹配的字段，一定为数值类型。 
SELECT  Max（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT  Max（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的"字段A"，一定要与group by匹配的"字段A"相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】

11、Min 求和

SELECT  Min（字段1，或字段2，…）FROM table_name;
sum匹配的字段，一定为数值类型。 
SELECT  Min（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT  Min（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的"字段A"，一定要与group by匹配的"字段A"相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】

12、AVG 求平均值

SELECT  avg（字段1，或字段2，…）FROM table_name;
sum匹配的字段，一定为数值类型。 
SELECT  avg（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT  avg（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的"字段A"，一定要与group by匹配的"字段A"相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】

13、having筛选组查询
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下，我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个 HAVING 的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。
HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。
一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。
HAVING 的语法如下：

SELECT "栏位1", SUM("栏位2") 
FROM "表格名" 
GROUP BY "栏位1" 
HAVING (函数条件) ;

select （字段1，或字段2，…）from table_name group by <字段1，或字段2，…> having <分组条件>;
例如：查询出本次考试男女生的总成绩大于等于250分的信息 
select sex,sum(score) as '总成绩' from student group by sex  having sum(score)>=250;

12、表格连接
Store_Information 表格

store_name 	    Sales 	Date 
Los Angeles 	$1500 	Jan-05-1999 
San Diego 	    $250 	Jan-07-1999 
Los Angeles 	$300 	Jan-08-1999 
Boston 	        $700 	Jan-08-1999 

Geography 表格

region_name 	store_name 
East 	        Boston 
East 	        New York 
West 	        Los Angeles 
West 	        San Diego 

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES 
FROM Geography A1, Store_Information A2 --A1,A2使用到别名，更助于理解
WHERE A1.store_name = A2.store_name   --关键处，存在相同的字段列
GROUP BY A1.region_name --按区域名称，进行分类

结果:
REGION SALES
East $700
West $2050
外部连接

Select  a2. region_name, sum(a1.Sales ) from Store_Information a1 , Geography a2
Where  a1. store_name=a2. store_name+   --"+"表示列表中的所有资料，都查取出来
Group by a2.region_name;

13、CONCATENATE字段列表内容间的串连
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下：
CONCAT(字符串1, 字符串2, 字符串3,…): 将字符串1、字符串2、字符串3，等字符串连在一起。请注意，Oracle的CONCAT()只允许两个参数；换言之，一次只能将两个字符串串连起来。不过，在Oracle中，我们可以用’||'来一次串连多个字符串

SQL Server使用 +，如：加个空格+’ '+

SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography 
WHERE store_name = 'Boston';

14、SUBSTRING
SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的数据库中不完全一样：
MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING()
Oracle: SUBSTR()
SQL Server: SUBSTRING() 此函数不可用
最常用到的方式如下 (在这里我们用SUBSTR()为例)：
SUBSTR(str,pos): 由中，选出所有从第位置开始的字符。请注意，这个语法不适用于SQL Server上。
SUBSTR(str,pos,len): 由中的第位置开始，选出接下去的个字符
假设我们有以下的表格：
Geography 表格

region_name	  store_name
East	      Boston
East	      New York
West	      Los Angeles
West	      San Diego

例1:

SELECT SUBSTR(store_name, 3) 
FROM Geography 
WHERE store_name = 'Los Angeles'; 

结果:
‘s Angeles’
例2:

SELECT SUBSTR(store_name,2,4) 
FROM Geography 
WHERE store_name = 'San Diego'; 

结果:
‘an D’

15、top查询
随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid();

 insert into…插入
1、普通常用插入

Insert into table_name (字段1, 字段2, 字段3,…)values (数值1, 数值2, 数值3,…);

2、插入子查询结果

Insert into table_name [(字段1, 字段2, 字段3,…)] SELECT 语句;

–后面的select语句中，还可加相应的限制条件(如：where)
例如：

insert into [XXXXX].[dbo].[Geography_001] (regionID,region_name,store_name)
select [regionID],[region_name],[store_name] from [XXXXX].[dbo].[Geography] 
where regionID>9002;

 delete from…删除
1、删除表中的符合某个条件的所有数据信息：

Delete from table_name where 字段1=数值1，或字段2=数值2,…;

2、删除表中所有内容，表结构不删除，以下两种效果一样：

Delete table_name;
truncate table table_name;

3、完全删除表:

Drop table table_name;

 update …set修改

update table_name set 字段1=数值1 where 字段1=数值1, 字段2=数值2,…;

例如：

UPDATE Store_Information SET Sales = 500
WHERE store_name = "Los Angeles" 
AND Date = "Jan-08-1999";

SQL查询的拓展
 UNION 或 UNION ALL
作用是将两个 SQL 语句的结果合并起来（相当于取两个SQL 语句的并集）
UNION 的语法如下：
[SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2]
限制是两个 SQL 语句查询的字段值（可以为多个字段）内容，必须是同类型的数据。

SELECT store_name
FROM [XXXXX].[dbo].[Geography] 
union
SELECT 
Store_Information
FROM [XXXXX].[dbo].[Store_Information];

结果：

store_name（字段）
Boston
Los Angeles
New York
San Diego

如果SQL语句中为union all ，则全部将两张表的字段值内容，查询出且包括重复的。

 distinct
查询重复出现的字段值，只显示一次。

select distinct 字段名1，字段名2 from 表格 order by 字段名1

例如：
Store_Information 表格

store_name 	     Sales	  Date 
Los Angeles 	 $1500	  Jan-05-1999 
San Diego 	     $250	  Jan-07-1999 
Los Angeles 	 $300	  Jan-08-1999 
Boston 	         $700	  Jan-08-1999

执行语句：

select distinct [store_name] from [XXXXX].[dbo].[Store_Information];

结果：

store_name  （字段）
Boston
Los Angeles
New York
San Diego

 INTERSECT
作用是将字段值都存在两个 SQL 语句中时，才查询出结果。（相当于取两个SQL 语句的交集）
语法：
[SQL 语句 1] INTERSECT [SQL 语句 2]
限制是两个 SQL 语句查询的字段值（可以为多个字段）内容，必须是同类型的数据。

SELECT store_name
FROM [XXXXX].[dbo].[Geography] 
intersect  
SELECT 
Store_Information
FROM [XXXXX].[dbo].[Store_Information];

结果：

store_name  （字段）
Boston
Los Angeles
San Diego

 MINUS
只运用在两个 SQL 语句上。执行第一个 SQL 语句所产生的结果，如果存在第二个 SQL 语句的结果中，则会被去除，不显示最后结果中。执行第二个 SQL 语句所产生的结果，如果不存在第一个 SQL 语句所产生的结果内，则会被去除，不显示最后结果中

Store_Information 表格

store_name 	    Sales 	Date 
Los Angeles 	$1500 	Jan-05-1999 
San Diego    	$250 	Jan-07-1999 
Los Angeles 	$300 	Jan-08-1999 
Boston      	$700 	Jan-08-1999

Internet_Sales 表格

Date 	        Sales 
Jan-07-1999 	$250 
Jan-10-1999 	$535 
Jan-11-1999 	$320 
Jan-12-1999 	$750 

而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：

SELECT Date FROM Store_Information
MINUS
SELECT Date FROM Internet_Sales 

结果:

Date
Jan-05-1999
Jan-08-1999

 子查询
在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，就有一个子查询 (subquery) 的架构。
子查询的作用是：1、用来连接表格。2、唯一能够连接两个表格的方式。

子查询的语法如下：

SELECT "栏位1" 
FROM "表格" 
WHERE "栏位2" [比较运算素] 
(**SELECT "栏位1" 
FROM "表格"
WHERE [条件]**);

其中，[比较运算素]可以为“=, >, <, >=, <=.”，也可以为“like”，及“and”、“or”，**部分表示内查询。