Python高级 — 设计模式

1.设计模式

        设计模式是经过总结，优化的，对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案。一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码，反之，设计模式更为高级，它是一种必须在特定 情形下实现的一种方法模板。

        常见的是工厂模式和单例模式。

2.单例模式的应用场景有那些？

        单例模式应用的场景一般发生在以下条件下：

        资源共享的情况下，避免由于资源操作时导致的性能或损耗等，如日志文件，应用配置。

        控制资源的情况下，方便资源之间的互相通信。如线程池等，

        1.网站的计数器

        2.应用配置

        3.多线程池

        4.数据库配置 数据库连接池

        5.应用程序的日志应用 ...

3.什么是闭包？

        在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包。

4.函数装饰器有什么作用？

        理解装饰器

        装饰器本质上是一个callable object ，它可以在让其他函数在不需要做任何代码的变动的前提下增加额外的功能。装饰器的返回值也是一个函数的对象，它经常用于有切面需求的场景。比如：插入日志，性 能测试，事务处理，缓存。权限的校验等场景，有了装饰器就可以抽离出大量的与函数功能本身无关的 雷同代码并发并继续使用。

5.生成器，迭代器的区别

        迭代器是遵循迭代协议的对象。用户可以使用 iter() 以从任何序列得到迭代器（如 list, tuple,

dictionary,set 等）。另一个方法则是创建一个另一种形式的迭代器 ——generator 。要获取下一个元素，则使用成员函数 next() （ Python 2 ）或函数 next() function （ Python 3 ） 。当没有元素时，则引 发 StopIteration 此例外。若要实现自己的迭代器，则只要实现 next() （ Python2 ）或 next () （ Python 3 ）。

        生成器（Generator ），只是在需要返回数据的时候使用 yield 语句。每次 next() 被调用时，生成器会返 回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）

        区别： 生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因为自动创建iter() 和 next() 方法，生成器显得特别简洁， 而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的 自动方法，当发生器终结时，还会自动抛出 StopIteration 异常。

        官方介绍： https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#iterators

6.Python中yield的用法

        yield就是保存当前程序执行状态。你用 for 循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。用 yield的函数叫 generator, 和 iterator 一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节 省很多空间， generator 每次计算需要上一次计算结果，所以用 yield, 否则一 return ，上次计算结果就没 了。

7.请用一行代码 实现将1-N 的整数列表以3为单位分组

N =100
print ([[x for x in range(1,100)] [i:i+3] for i in range(0,100,3)])