机器学习平台系列（六） - 再探 Jupyter Lab：在 CentOS 下制作 Docker 镜像

在 机器学习平台系列（五） - 初探 Jupyter Lab 一文中介绍了如何在 非root 用户下安装配置 Jupyter Lab，本节介绍如何制作 Jupyter Lab 在 CentOS7 下的 Docker 镜像。

1.环境版本

• VMWare 版本：VMware-workstation-full-15.5.0-14665864
• 虚拟机镜像版本：CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso
• Anaconda 版本：Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
• Docker 版本：docker-ce-18.09.1
• Jupyter Lab 版本：0.35.4

2.准备工作

2.1 安装 Docker

# 安装 Docker 的 yum 源
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装 Docker
yum install -y docker-ce-18.09.1

# 设置开机启动
systemctl enable docker

# 启动 Docker
systemctl start docker

2.2.上传 Anaconda3

# 在 /root/ 下新建 data 目录
# 将 Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 上传到 /root/data/

3.制作镜像

3.1 拉取镜像

docker pull centos:7.6.1810

3.2 安装 Anaconda

# 进入镜像
docker run -v /root/data:/tzx -it centos:7.6.1810 bash

# 安装工具
yum install -y bzip2
yum install -y vim

# 进入/tzx目录，并安装 Anaconda
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

# 环境变量生效
source ~/.bashrc

3.3 安装 Jupyter Lab

# 使用 conda 命令安装
conda install -c conda-forge jupyterlab=0.35.4

#生成配置文件
jupyter lab --generate-config

# 配置文件路径 /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# 新增属性
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.ip = '*'

3.4 制作镜像

# 28f5d7b6e107 为当前的容器 ID 
docker commit 28f5d7b6e107 centos7:v2

4.启动命令

# 限制内存、限制CPU、使用Volume
docker run -p 10001:8888 -v /root/data:/tzx --cpus 1 -m 2G centos7:v2 /root/anaconda3/bin/jupyter-lab

5.思考总结

• 官方 Notebook 的镜像基于 Ubuntu18.04，如果在 CentOS 下直接使用，会有一堆的惊喜等着你
• Anaconda3 版本和 Jupyter Lab 版本请保持一致，否则也会有惊喜
• 此文没有使用 Dockerfile 构建镜像，commit 方式产生的镜像被执行时，请按照绝对路径执行

6.参考链接

• CentOS 7 下 yum 安装 Docker CE