MySQL索引概念小记

• 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
• 索引可以包含一个列或多个列的值，多个列的话，顺序很关键。
• 大多数索引使用的是B-Tree数据结构，InnoDB则使用的是B+Tree（属于B-Tree变种）。
• B-Tree意味着所有值是按顺序存储的，而且每一个叶子节点到根的距离相同。

DEMO：key(last_name, first_name, dod)

可以使用B-Tree索引的查询类型

1. 全值匹配
   • 指和索引所有列均进行匹配
2. 匹配最左前缀
   • 只使用索引的第一列
3. 匹配列前缀
   • 是匹配开头部分，如last_name like L%匹配L开头的name字段
4. 匹配范围值
   • 查找last_name在Allen和Barry之间的数据，属于匹配范围
5. 精准匹配某一列并范围匹配另外一列
   • 精准匹配的列需要在索引中比范围匹配的列要靠前，last_name为Allen，frist_name以字母K开头。
6. 覆盖索引
   • 查询的内容列都在索引中，查询仅仅需要访问索引，无需访问数据行

B-Tree索引的限制

1. 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引
   • 例如DEMO中，无法查找first_name为Bill的人，也无法查找特定生日（dod）的人，因为这两列都不是索引的最左列；同理，无法查找last_name以某个字母结尾的人
2. 不能跳过索引中的列
   • DEMO中，无法查找last_name=Allen并且特定日期出生的人，没有指定first_name则只能使用到索引的last_name
3. 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边的列就无法使用索引优化查找
   • DEMO中，查询where last_name = 'bla' and first_name like 'J%' and dod = '2019-12-12',这个查询只能用到索引的前两列，因为这里like是一个范围条件 ，如果范围查询的列值有限，建议可以通过使用多个等于条件来代替范围查询，这样就可以用到索引里的多列了