- 基于深度学习的线上问诊系统设计与实现(Python+Django+MySQL)
神经网络15044
深度学习算法神经网络python深度学习django机器学习人工智能算法目标检测
基于深度学习的线上问诊系统设计与实现(Python+Django+MySQL)一、系统概述本系统结合YOLOv8目标检测和ResNet50图像分类算法,构建了一个智能线上问诊平台。系统支持用户上传医学影像(皮肤照片/X光片),自动分析并生成诊断报告,同时提供医生审核功能。二、技术栈后端框架:Django4.2数据库:MySQL8.0深度学习:YOLOv8:皮肤病变区域检测ResNet50:肺炎X光
- 浅谈卷积神经网络(CNN)
cyc&阿灿
cnn人工智能神经网络
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)作为深度学习领域最具影响力的架构之一,已在计算机视觉、自然语言处理、医学影像分析等领域取得了革命性突破。本文将系统全面地剖析CNN的核心原理、关键组件、经典模型、数学基础、训练技巧以及最新进展,通过理论解析与代码实践相结合的方式,帮助读者深入掌握这一重要技术。一、CNN基础与核心思想1.1传统神经网络的局限性在处理图像等
- 基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1图像处理的重要性在当今数字时代,图像处理技术在各个领域都扮演着重要角色。无论是在计算机视觉、模式识别、医学影像、遥感探测还是多媒体处理等领域,图像处理都是不可或缺的核心技术。通过对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作,可以从图像中获取有价值的信息,为后续的分析和决策提供支持。1.2图像倾斜问题及其影响在实际应用中,由于
- 信创时代技术栈选择与前景分析:国产替代背景下的战略路径与实践指南
猿享天开
信创开发系统安全科技创业创新开发语言
博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
- SimpleITK——创建nrrd体素模型
bianguanyue
C#c#健康医疗算法
在介绍如何生成nrrd前,了解一下为什么医学影像上一般使用nrrd的体素模型?为什么医学影像上一般使用nrrd的体素模型?在医学影像领域,NRRD(NearlyRawRasterData)格式被广泛用于存储体素模型(如CT、MRI数据),主要基于以下技术优势:1.灵活的数据存储方式支持原始数据无损存储NRRD可直接存储未经压缩的体素数据(如16位整型、32位浮点),避免DICOM等格式
- 产教融合3.0时代:数字影像产业园‘人才+产业+创新’生态闭环构建
cdsmjt
企业微信
产教融合3.0时代,数字影像产业园构建“人才+产业+创新”生态闭环,需要从以下几个关键环节入手:一、人才培养:以产业需求为导向校企深度合作:打破传统“单向输送”模式,构建双向互动机制。高校与企业共同制定人才培养方案,课程设置紧贴产业前沿技术和岗位需求。实战化教学:建设实训基地,引入真实项目,让学生在实践中掌握技能。例如,可以参照“雅职·海信人工智能医学影像三维重建生产性实训基地”模式,打造高仿真的
- vtk和opencv和opengl直接的区别是什么?
only-lucky
opencv人工智能计算机视觉
简介VTK、OpenCV和OpenGL是三个在计算机图形学、图像处理和可视化领域广泛使用的工具库,但它们在功能、应用场景和底层技术上存在显著差异。以下是它们的核心区别和特点对比:1.核心功能与定位工具核心功能主要应用领域VTK(VisualizationToolkit)三维可视化&科学计算,提供高级渲染、体绘制、交互式可视化医学影像、地质建模、流体力学仿真OpenCV(OpenSourceComp
- 掌握Python:从基础到AI开发的首选语言
博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
- 基于深度学习的智能图像语义分割系统:技术与实践
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习人工智能python分类音视频机器学习sklearn
前言图像语义分割是计算机视觉领域中的一个重要任务,其目标是将图像中的每个像素分配到预定义的语义类别中。这一技术在自动驾驶、医学影像分析、机器人视觉等多个领域有着广泛的应用。近年来,深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)及其变体,为图像语义分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像语义分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、图像语义分割的基本概念1.1什么是图像语义分割?图
- 基于深度学习的智能图像分割系统:技术与实践
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习人工智能python机器学习tensorflow神经网络sklearn
前言图像分割是计算机视觉领域中的一个核心任务,其目标是将图像划分为多个有意义的区域或对象。图像分割在医学影像分析、自动驾驶、安防监控等多个领域有着广泛的应用。近年来,深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)及其变体,为图像分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、图像分割的基本概念1.1什么是图像分割?图像分割是一种将图像划分为多个互
- 图像灰度化处理技术与应用
mkmk00
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:灰度化是图像处理的基础技术,能将彩色图像转换为数据量更小的灰阶图像。本文将深入探讨灰度化的原理和方法,包括直接平均法、权重平均法、最大值法、最小值法以及YUV色彩空间转换等,并分析灰度化在图像处理中的作用,例如数据量减少、简化算法、提高处理速度和易于分析。文章还介绍了灰度化在医学影像、文档扫描、车牌识别等实际应用中的例子,以及如何根据具体需求选择灰度化策略。1
- 基于大模型预测急性横贯性脊髓炎的综合技术方案研究报告大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲
目录一、引言二、技术方案总体架构三、术前预测与决策四、术中监测与决策支持五、术后护理与康复指导六、统计分析与技术验证七、实验验证与证据支持八、健康教育与指导九、结论与展望一、引言(一)研究背景急性横贯性脊髓炎的临床现状与挑战阐述急性横贯性脊髓炎的发病率、致残率以及对患者生活质量的严重影响,强调准确预测和精准治疗的重要性。大模型技术在医疗领域的应用前景简述大模型在医学影像分析、疾病诊断与预测等方面的
- 计算机视觉生物启发视觉算法:如何模拟人眼与大脑?
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计算机视觉CV计算机视觉算法人工智能AI视觉生物
计算机视觉生物启发视觉算法:如何模拟人眼与大脑?一、前言二、人眼与大脑视觉系统基础概念2.1人眼的生理结构与功能2.2大脑视觉皮层的信息处理机制三、生物启发视觉算法的核心技术3.1视网膜启发的特征提取算法3.2视觉皮层启发的分层特征学习算法3.3注意力机制的生物启发实现四、生物启发视觉算法的应用案例4.1智能监控与安防4.2自动驾驶4.3医学影像分析五、生物启发视觉算法面临的挑战与解决方案5.1生
- 基于KAN+Transformer的专业领域建模方法论
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一、专业领域KAN方法创新路径领域函数分解策略•数学建模:针对专业领域特性设计专用基函数组合•医学影像:采用小波变换基函数分解图像特征```pythonclassWaveletKAN(nn.Module):def__init__(self):self.wavelet_basis=nn.Parameter(torch.randn(8,32,3))#8通道小波基defforward(self,x):r
- 【凌智视觉模块】RV1106上部署YOLOv5目标检测及量化原理简介
位东风
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目标检测简介目标检测是计算机视觉中的一个重要领域,它不仅要求模型能够识别图像中出现的对象属于哪一类(分类问题),还要求确定这些对象在图像中的具体位置(通常通过边界框来表示)。目标检测可以应用于多种场景,如自动驾驶、安防监控、医学影像分析等。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的目标检测算法系列,而YOLOv5是其中的一个版本。YOLOv5由Ultralytics公司开发,并不是正式
- 跨视角差异-依赖网络用于体积医学图像分割|文献速递-生成式模型与transformer在医学影像中的应用
Title题目Cross-viewdiscrepancy-dependencynetworkforvolumetricmedicalimagesegmentation跨视角差异-依赖网络用于体积医学图像分割01文献速递介绍医学图像分割旨在从原始图像中分离出受试者的解剖结构(例如器官和肿瘤),并为每个像素分配语义类别,这在许多临床应用中起着至关重要的作用,如器官建模、疾病诊断和治疗规划(Shamsh
- Docker 部署医学影像 DICOM 服务器 Orthanc
Pole丶逐
Dockerdocker服务器容器
Orthanc是一个轻量级的,基于REST的DICOM服务器,主要用于卫生保健和医疗研究。Orthanc可将任意运行了Windows和Linux的计算机变成DICOM存储(或者说是一个小的PACS系统),其架构是轻量级的,没有复杂的数据库管理,不依赖于第三方软件。1.下载Orthanc镜像#拉取镜像:选择有Web页面的版本dockerpulljodogne/orthanc-plugins2.创建挂
- 医学影像基础与实践:基于传统算法的CT影像探索
t0_54program
大数据与人工智能算法个人开发
在医学影像领域,人们往往容易将目光聚焦于人工智能(AI)技术,然而,理解和掌握基础的图像处理算法同样至关重要。这不仅有助于我们深入了解医学影像的本质,还能在不依赖深度学习的情况下,明确其应用边界。本次,我们就一同通过实践教程,深入了解医学影像,特别是计算机断层扫描(CT)技术。CT成像基础CT扫描的物理学原理CT利用X射线束来获取人体的3D像素强度。具体来说,加热的阴极释放出高能电子束,这些电子束
- OpenCV从零基础到精通:超详细学习路线及求职指南
小乌龟登顶记
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摘要:本文详细拆解OpenCV从零基础到精通的学习路径,涵盖各阶段核心知识点、实战项目设计及求职技能要求,助力开发者快速成长为OpenCV领域专家。一、OpenCV学习的重要性与行业需求2023年计算机视觉岗位招聘数据显示:超过75%的CV相关岗位要求掌握OpenCV开发能力。作为计算机视觉领域的瑞士军刀,OpenCV在工业检测、自动驾驶、医学影像、AR/VR等领域广泛应用。二、OpenCV学习阶
- 【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network(GAN)
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机器学习笔记生成对抗网络人工智能机器学习概率论GAN
文章目录问题背景原理更新过程判别器生成器问题背景 一方面,许多机器学习任务需要大量标注数据,但真实数据可能稀缺或昂贵(如医学影像、稀有事件数据)。如何在少量数据中达到一个很好的训练效果是一个很重要的问题。 另一方面,传统生成模型(如变分自编码器VAE)生成的样本往往模糊或缺乏多样性,难以捕捉真实数据的复杂分布(如高分辨率图像、复杂文本等)。 生成式对抗网络(GAN)提出了用生成器(Gener
- 扩散模型实战应用:从入门到精通的完全指南
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扩散模型实战应用:从入门到精通的完全指南开篇:扩散模型的魅力当我们谈论人工智能的突破性进展时,扩散模型无疑是最令人兴奋的技术之一。从Instagram上的AI滤镜到好莱坞电影的特效制作,从游戏开发到医学影像分析,扩散模型正在悄悄地改变着我们的世界。如果你曾经使用过Midjourney创作艺术作品,或者用StableDiffusion生成过令人惊叹的图像,那么你已经体验过了扩散模型的神奇力量。但这只
- 基于MONAI框架的医学影像多模态融合与高级AI技术研究
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MONAI高级开发者研究教程专栏人工智能机器学习深度学习pytorch
摘要:随着人工智能(AI)在医疗健康领域的飞速发展,医学影像分析已成为推动精准医疗和临床决策的关键力量。MONAI(MedicalOpenNetworkforAI)作为一个专为医学影像设计的开源PyTorch框架,提供了从数据处理、模型训练到临床部署的全方位支持。本文旨在深入探讨基于MONAI框架的医学影像多模态融合策略及多种高级AI技术的原理与应用。我们将以实用教程的形式,对多模态数据融合(早期
- MONAI 高级开发者研究教程专栏:从精通到引领医学影像AI创新
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MONAI高级开发者研究教程专栏人工智能
专栏导语:本专栏旨在为已有深度学习基础并希望在医学影像AI领域进行深入研究的高级开发者提供一套系统性的MONAI学习与实践指南。我们将不仅仅停留在“如何使用”,更会深入探讨“为何如此设计”以及“如何扩展与创新”,助您充分利用MONAI的强大功能,引领前沿研究。第一章MONAI基石与医学影像AI生态MONAI的设计哲学与核心架构解析:不仅仅是介绍:深入探讨MONAI诞生的背景,解决了医学影像AI的哪
- 线性代数中的向量与矩阵:AI大模型的数学基石
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线性代数人工智能矩阵
博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
- 跨平台三维可视化与图形库.VTK图形库.
yuanpan
信息可视化数据可视化
1.科学数据可视化体绘制(VolumeRendering)用于医学影像(如CT、MRI)、气象数据(如云层、流体模拟)的三维渲染,支持透明度、光照和颜色映射。等值面提取(Iso-Surfacing)通过算法(如MarchingCubes)从标量数据中提取表面(如医学图像中的器官轮廓)。流场可视化显示向量场(如风场、流体动力学),支持流线(Streamlines)、粒子追踪(ParticleTrac
- 【OpenCV】基本数据类型及常见图像模式
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OpenCVopencv人工智能计算机视觉
是什么?能做什么?解决什么问题?为什么用它?OpenCV:是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,实现一、应用场景:目标识别:人脸、车辆、车牌...自动驾驶医学影像分析视频内容理解与分析:文字识别、公众人物识别、物品分类...二、opencv基本数据类型:1.点和向量类型二维点,如:Point2i(或Point):整数坐标点(x,y)。Point2f:浮点数坐标点。Point2d:双精度坐标点。三
- 详解 C# 中基于发布-订阅模式的 Messenger 消息传递机制:Messenger.Default.Send/Register
猿享天开
c#开发语言
博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
- 深入解析DICOM标准:文件结构、元数据、影像数据与应用
猿享天开
开发语言DICOM开源
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- DICOM图像解析:深入解析DICOM格式文件的高效读取与处理
猿享天开
DICOM医学影像专业知识精讲DICOMDICOM图像解析dicom标准图像处理
引言在医学影像领域,DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)标准已成为信息交换和存储的核心规范。掌握DICOM文件的读取与解析,对于开发医学影像处理软件至关重要。本文将系统地解析DICOM文件的结构、关键概念,并提供高效的读取与显示方法,旨在为开发者提供清晰、深入且实用的指导。目录引言DICOM文件格式概述文件结构DICOM数据元素详解标签排
- MIST:用于组织病理学亚型预测的多实例选择性Transformer|文献速递--基于深度学习的医学影像病灶分割
有Li
深度学习transformer人工智能
Title题目MIST:Multi-instanceselectivetransformerforhistopathologicalsubtypepredictionMIST:用于组织病理学亚型预测的多实例选择性Transformer01文献速递介绍组织病理学亚型预测在癌症疾病的诊断和治疗中具有重要的临床意义。组织病理学亚型预测旨在识别全视野图像(WSI)中与病理组织相关的不同子类别(图1(1))
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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