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鲍凯印Fox
探秘3DUNet-PyTorch:高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域,三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展,其结构保持了卷积神经网络的对称性,采用跳跃连接的方式保留了不同尺度
- 【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现
空白诗
机器学习深度学习人工智能python
个人主页:空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展,深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛,其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像
- 人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。
爱掉发的小龙
人工智能git
人工智能(AI)已经成为现代科技中的一个核心领域,广泛应用于各行各业,并且未来发展潜力巨大。以下是人工智能在现代科技中的主要应用以及未来的发展趋势。一、人工智能的应用领域医疗保健:疾病诊断:AI可以分析医学影像、基因数据等,帮助医生更快速地诊断疾病,如癌症筛查和心脏病预测。药物研发:通过模拟和大数据分析,AI加速了新药研发过程,缩短了药物上市时间。个性化治疗:AI能够根据患者的个人数据,推荐最适合
- 单晶硅片生产商华耀光电创业板IPO拟募29亿,一脉阳光拟赴港上市主营医学影像服务 | IPO观察
洞察IPO
作者:周绘出品:洞察IPO上交所&深交所新股上市5月8日-5月14日,上交所主板有1家公司上市,科创板有2家公司上市;深交所创业板有2家公司上市。数据来源:公开信息;图表制作:洞察IPO1.万丰股份:专注于中高端分散染料市场,提供包括高牢度系列、特色系列、常规系列等多个系列上百种分散染料产品,上市首日收涨30.86%。2.中芯集成:特色工艺晶圆代工企业,主要从事MEMS和功率器件等领域的晶圆代工及
- OHIF Viewer医学影像学习日记
刘斩仙的笔记本
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前言:OHIFViewer一个开源的,基于Web的,医学影像查看器。项目文档GitHub项目大概流程:我们下载OHIFViewer项目运行打包,发布到服务器,然后暴露访问地址;再由后端提供返回固定格式json的接口,完整路径例如:http://www.baidu.com/#/viewer?url=http://www.your.com/apiv1/dicom/analysis/studies把此链
- Unet改进10:在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制
AICurator
Unet改进专栏深度学习神经网络unet语义分割
本文内容:在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。现有注意机制的自适应能力普遍不足,限制了医学影像分割性能的提高。本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法,该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。通过采用多尺度深度卷积模块,有效地提取空间关系,同时保留先验通道。CPCA具有
- 全志/RK安卓屏一体机:医疗自助服务终端,支持鸿蒙国产化
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
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医疗自助服务终端为了解决传统医疗模式下的“看病难、看病慢”等问题,提高医疗品质、效率与效益,自助服务业务的推广成为智慧医疗领域实现信息化建设、高效运作的重要环节。医疗自助服务终端是智慧医疗应用场景中最常见的智能设备之一,它通过与医院信息化系统互联,实现如挂号、缴费、导诊以及医学影像胶片诊断报告等资料类的存储、检索、查阅、打印等自助服务,从而减少了医护人员的投入,有效缓解各个科室的运行压力。安卓屏一
- 【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
E绵绵
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文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
- 人工智能在医疗领域的应用与展望
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引言随着科技的飞速发展,人工智能(AI)正逐渐成为医疗领域的一股强大力量。AI在医疗领域的应用不仅提高了诊疗的准确性和效率,还为患者提供了更加个性化、精准的治疗方案。本文将探讨人工智能在医疗领域的应用及其对未来的影响。一、人工智能在医疗诊断中的应用影像诊断:AI在医学影像诊断中的应用已经取得了显著的成果。通过深度学习算法,AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变,辅助医生做出诊
- 最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
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近年来,MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域,MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱,极大地推动了人工智能技术的应用和创新。系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络
- 最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与深度学习
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近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊(副教授)主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的科研经验,主编《MATLAB智能算
- 六、图像的几何变换
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文章目录前言一、镜像变换二、缩放变换前言在计算机视觉中,图像几何变换是指对图像进行平移、旋转、缩放、仿射变换和镜像变换等操作,以改变图像的位置、尺寸、形状或视角,而不改变图像的内容。这些变换在图像处理、模式识别、机器人视觉、医学影像处理等领域具有广泛的应用。通过图像几何变换,可以实现图像的校正、配准、增强和重建等功能,为后续的图像分析和理解提供了重要的基础。一、镜像变换水平镜像(水平翻转)其原理是
- 医疗信息化及医学影像处理常用名词
inter_peng
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本文是参考博客园(http://www.cnblogs.com/kesalin/),及自己在工作中经常要接触到的医疗术语进行整理。这些都是医疗行业最常用的行业术语。医疗信息化:1.HIS:hospitalinformationsystem医院信息系统,在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。美国该领域的著名教授Morris.Collen于1988年曾
- 快速上手医学影像组学和机器学习(训练营:2023.9.19~9.26)
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茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
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春暖花开,英雄归来3月18日,河北阳光普照,春光明媚。随着疫情防控形势的持续向好,河北支援湖北医疗队完成使命,575名白衣天使告别武汉,搭乘4架河北航空公司航班有序离武返冀,平安凯旋。此次返冀的575名队员为河北派往武汉的第三、第四、第五、第六、第九批医疗队队员,分别负责武昌方舱医院、武汉江岸方舱医、汉阳区体校方舱医院部分病床的医疗救治任务和医学影像检查工作,实现了患者零死亡、零纠纷、零投诉以及队
- 计算机视觉处理设计开发工程师证书如何获取?证书有何作用?证书考试的时间和详细报考条件是什么?
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计算机视觉是一门研究如何让计算机理解和处理图像、视频等多媒体数据的学科,其目标是通过算法和技术来实现对图像和视频的自动分析、识别、分类、跟踪等功能。计算机视觉在人工智能领域中具有重要的地位,广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、安防监控、人脸识别等领域。而在人工智能竞争如此激烈的当今社会,考取行内证书在就业竞争中起着至关重要的作用。一:计算机视觉处理设计开发工程师证书如何获取我们先来看看证书颁发背景:
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计算机在医学影像学中的应用
摘要:医学影像是患者病情诊断的主要依据,其对于后期治疗具有极强的指导性。利用计算机技术进行医学影像处理,能有效地提升影像图片质量。本文自阐述计算机图形处理关键技术的基础上,就其在医学影像处理中的应用展开分析,期望能实现计算机技术与医学影像的深层次结合,进而为疾病临床诊断提供有效支撑。关键词:计算机技术;医学影像;处理;目录1计算机图形处理的关键技术…………………………………………………………………
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- CMEF 洞察 | 场景化解决方案、后疫情时代延伸、线上营销发力,或成医疗新趋势
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一年两届的中国国际医疗器械博览会(CMEF)因疫情影响,历经取消、延期的波折,终于在10月19日上海国家会展中心盛大召开,22万平米,4200+品牌企业汇聚,3万余款产品集中亮相,60余场同期会议···这,是一场等了太久的盛会!CMEF盛大开幕本次展会有着「创新科技,智领未来」的展出主题,8馆21区几乎涵盖医疗领域全产业链,其中医学影像、医用光学、IVD体外诊断、骨科、医用耗材、消毒感控等作为主要
- 【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何?
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计算机视觉人工智能计算机视觉医学图像SA模型
最近看到了一篇论文:论文地址为:https://arxiv.org/pdf/2304.14660.pdf这篇文章用来探究最近大火的大模型SA在医学图像上的效果。文章目录一、前言二、数据集展示三、方法展示四、结果分析一、前言近半年来,ChatGPT、DALL·E等引发了大规模基础AI模型的狂潮。4月初,MetaAI发布第一个用于图像分割的大规模基础模型SegmentAnythingModel(SAM
- CV | Medical-SAM-Adapter论文详解及项目实现
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*******************************⚕️医学影像相关直达⚕️*******************************CV|SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】-CSDN博客CV|SegmentAnything论文详解及代码实现本文主要讲解Medical-SAM-Adapter论文及项目实现~2023.12.29第七版_MedicalSAMAda
- 当医学影像遇上深度学习 | 影像数据类型一览
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人工智能python机器学习编程语言计算机视觉
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达写在前面随着医学成像技术的发展与进步,图像处理在医学研究与临床医学中的应用越来越广泛。然而,与自然图像相比较,医学影像处理有其特殊性和不同的侧重点。例如,对于一般的自然图像,其维度往往是二维的,并且通常情况下具有RGB三个颜色通道。但是对于医学影像,其维度通道一般根据其医学数据的类型的改变而改变。例如,对于PET-CT数据,一般
- CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】
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-CV-人工智能计算机视觉图像分割SAM医学影像
本文主要是SAM(SegmentAnything)在医学影像上的数据集,模型及评估方法调研【持续更新】~1.开源数据集可参考这篇【数据集|基于计算机视觉的医学影像处理数据集_CSDN博客】2.算法模型2023.04_SAM论文:2018.08.05v_SegmentAnything论文地址:2304.02643.pdf(arxiv.org)代码地址:facebookresearch/segment
- 人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景
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大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景,本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建,SKAttention机制具有灵活性和通用性,可应用于计算机视觉、视频分析、自然语言处理、医学影像分析和机器人视觉等领域。其主要优势在于能够根据任务和输入数据动态调整卷积核,从而提高模型的泛化能力和性能。在实
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- Redis面试题41
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人工智能如何改变医疗行业?答:人工智能在医疗行业中发挥着重要的作用,带来了许多改变和创新。以下是人工智能在医疗行业的一些影响:疾病诊断与预测:人工智能可以利用机器学习和图像识别技术,辅助医生进行疾病的诊断和预测。它可以分析医学影像、病历数据和基因组数据,识别疾病特征和风险因素,并提供准确的诊断和预测结果。医疗影像分析:人工智能可以利用深度学习网络,自动分析和解读医学影像,如CT扫描、X射线和病理切
- 向日葵案例解析:无外网接入,医疗设备如何进行远程售后运维
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随着医学科学以及生物工程技术的高速发展,医院对于高端医疗设备如MR、CT、B超等高科技成像设备和放射治疗设备的需求激增。医学影像检查作为一种重要的手段,在许多疾病确诊过程中发挥着至关重要的作用。检查结果正确与否,直接影响临床医生对疾病的确诊。但高端医疗设备的使用,因操作复杂也给医生带来新的挑战:在设备使用中,医生经常需要设备厂商技术人员给予操作指导;此外,设备的更新维护也需要厂商派遣技术人员前往医
- 技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用
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计算机视觉是指:让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程,以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的的技术。它是人工智能领域中的一个分支,涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多个领域。随着人工智能和机器学习算法进入了与产业深度融合的阶段,机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等场景,主要运用到以下六大主流机器视觉技术,一起来了解一下~
- 快速上手医学影像组学和机器学习(训练营:2023.11.7~11.14)
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- 文献速递:人工智能医学影像分割--- PSMA-PET 提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术
有Li
人工智能深度学习自动化
文献速递:人工智能医学影像分割—PSMA-PET提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术01文献速递介绍最近的研究表明,使用177Lu标记的前列腺特异性膜抗原(PSMA)的放射性药物治疗(RPT)对于治疗去势抵抗性前列腺癌是有益的。为了实现最佳治疗效果,关键是在治疗过程中向肿瘤提供尽可能高的吸收剂量,同时保护健康组织免受毒性影响。与RPT中许多其他典型的风险器官不同,膀胱、颌下腺和腮腺以及肾脏表
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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