- OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1,QwQ-32B 一键部署教程上线
上周,阿里云突发大招,强势开源了全新推理模型通义千问QwQ-32B。在多个关键基准测试上,其以32B的参数量,超越了OpenAI-o1-mini,比肩671B参数的满血版DeepSeek-R1。QwQ-32B不仅性能哇塞,在保持强劲性能的同时,它还大幅降低了部署使用成本,在消费级显卡上也能实现本地部署,堪称实力与性价比的典范。QwQ-32B在多项基准测试中与DeepSeek-R1-671B等推理模
- Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)
充满希望的程序员
elasticsearchmybatis大数据搜索引擎
简介Easy-Es(简称EE)是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架,在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生,如果有用过Mybatis-Plus(简称MP),那么基本可以零学习成本直接上手EE,EE是MP的Es平替版,在有些方面甚至比MP更简单,同时也融入了更多Es独
- 力扣hot100二刷——哈希、双指针、滑动窗口
钢板兽
手撕算法leetcode哈希算法算法面试
第二次刷题不在idea写代码,而是直接在leetcode网站上写,“逼”自己掌握常用的函数。标志掌握程度解释办法⭐Fully完全掌握看到题目就有思路,编程也很流利⭐⭐Basically基本掌握需要稍作思考,或者看到提示方法后能解答⭐⭐⭐Slightly稍微掌握需要看之前写过的代码才能想起怎么做多做⭐⭐⭐⭐absolutelyno完全没有掌握需要看题解才知道怎么做背⭐⭐⭐⭐⭐有难度的高频题需要看题解
- 清华 DeepSeek 1-6 册手册雷霆出击:荡尽 AI 多维迷雾,主掌深度进阶的磅礴新征途
2501_90771647
pdf
清华DeepSeek1-6册手册雷霆出击:荡尽AI多维迷雾,主掌深度进阶的磅礴新征途在人工智能领域风云变幻、技术迭代日新月异的今天,每一次关键知识与技术的革新都可能成为推动行业发展的重要契机。清华DeepSeek1-6册手册如同一道迅猛的雷霆,强势出击,以其强大的知识体系和前沿的技术理念,荡尽AI领域的多维迷雾,引领着众人主掌深度进阶的磅礴新征途。集智成典,铸就AI知识丰碑清华DeepSeek1-
- Arduino、BeagleBoneBlack、树莓派、Debian Linux 学习手记
safirst
树莓派ArduinoLinuxlinux嵌入式硬件arduinodebianpython1024程序员节
1、USB上网用本地连接给BBB的那个网口做Internet共享,一点确定就蓝屏,蓝屏了十次以后我打算放弃了,期间还想着重装系统。后来试了试交叉网线,居然成功了,也因此发现了问题所在。享受Internet共享的那个网口,它在被提供服务时IP会被迫变成192.168.137.1,而BBB的那个网口可不允许你做这种事情,它的默认IP必须是192.168.7.1。所以,这种改动直接让驱动程序崩溃了,导致
- P8925 「GMOI R1-T2」Light 题解
W9095
学习笔记c++算法
P8925「GMOIR1-T2」Light让我们好好观察样例解释的这一张图:左边第111个像到OOO点的距离:L×2=2LL\times2=2LL×2=2L右边第111个像到OOO点的距离:R×2=2RR\times2=2RR×2=2R左边第222个像到OOO点的距离:右边第111个像到达LLL的距离是2R+L2R+L2R+L。而这样子距离OOO还差一个LLL,最终结果就是2L+2R2L+2R2L
- MMLU 88.5分的海螺minimax-01能平替DeepSeek?程序员:建议再看看
surfirst
LLM人工智能评测
一、背景近期,国产海螺大模型minimax-text-01在AI领域引发广泛关注。这款模型在CoreAcademicBenchmarks上表现亮眼,多项指标名列前茅,甚至被一些自媒体誉为DeepSeek的平替选择。然而,模型的实际应用效果是否与学术评测相符?让我们一起深入探讨。二、minimax-text-01简介minimax-text-01是一个具有4560亿参数量的大规模语言模型,每个tok
- PyTorch:Python深度学习框架使用详解
零 度°
pythonpython深度学习pytorch
PyTorch是一个开源的机器学习库,广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发,因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图:PyTorch的计算图在运行时构建,使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分:自动计算梯度,简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API:提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
- 别再被多线程搞晕了!一篇文章轻松搞懂 Linux 多线程同步!
c++linux编程多线程
前言大家有没有遇到过,代码跑着跑着,线程突然抢资源抢疯了?其实,这都是“多线程同步”在作怪。多线程同步是个老生常谈的话题,可每次真正要处理时还是让人头疼。这篇文章,带你从头到尾掌握Linux的多线程同步,把概念讲成大白话,让你看了不再迷糊,还能拿出来装一装逼!不管是“锁”、“信号量”,还是“条件变量”,我们都一网打尽,赶紧点赞收藏,一文搞懂!一、什么是线程同步?——“排队来操作,按规矩走”线程同步
- Manus平替来了!CAMEL-AI开源OWL,开源框架中排名第一,上线一天获得3.3K stars!
AIGC Studio
AIGCAIGC前沿人工智能自然语言处理AIGC计算机视觉语言模型
OWL在GAIA基准测试中取得58.18平均分,在开源框架中排名第一!OWL是一个前沿的多智能体协作框架,推动任务自动化的边界,构建在CAMEL-AIFramework。具体可以看公众号今天推送的第二篇文章~OWL的愿景是彻底变革AI智能体协作解决现实任务的方式。通过利用动态智能体交互,OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。3月7号OWL在GitHub上开源了代码,一天就获得3.3k
- 【更新至2024年】1978-2024年全国GDP平减指数、实际GDP测算数据(可任意调整基期)
m0_71334485
数据#全国GDP平减指数实际GDP
1978-2024年全国GDP平减指数、实际GDP测算数据(可任意调整基期)1、时间:1978-2024年2、来源:国家统计局、统计年鉴3、指标:名义GDP、实际GDP、国内生产总值指数、GDP平减指数4、数据内含原始数据计算公式代码,可以给定基期,自动计算平减指数和实际GDP。可根据需要任意调整基期5、计算说明:GDP平减指数=名义GDP/实际GDP。6、范围:全国层面7、指标解释:GDP平减指
- 【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门,完全平替 OpenAI API ?
同学小张
大模型人工智能经验分享笔记AIGCgptagiMoonshot
大家好,我是同学小张,持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,共同学习和进步。月之暗面(moonshot)最近很火呀,本文我们紧跟一下实事,看下MoonshotAI的API调用,以及在LangChain中如何使用。文章目录0.前期准备1.基本使用2.工具使用3.LangChain中使用3.1使用MoonshotChat3.2使用ChatOpenAI4.Lang
- 机器人有了思想和情感之后会统治人类吗?两个机器人开始了激烈的讨论,最终AI的回复细思极恐
null.equals()
人工智能机器人大数据
机器人有了思想和情感之后会统治人类吗?两个机器人开始了激烈的讨论,最终AI的回复细思极恐实现了一个两个机器人互相撕逼辩论的功能,给他俩出了一个辩题:机器人有了思想和情感之后会统治人类吗?然后俩人开始了撕逼大战,AI的回复细思极恐哇。现在AI的智商估计已经超过90%的地球人啦,等他真正有了自己的思想,那时候可真是人类的灾难啊。开始AI辩论…辩论主题:机器人有了思想和情感之后会统治人类吗?辩论者A:我
- Refreshtoken 前端 安全 前端安全方面
黑客KKKing
网络安全计算机网络工程师前端安全web安全大数据网络
网络安全前端不需要过硬的网络安全方面的知识,但是能够了解大多数的网络安全,并且可以进行简单的防御前两三个是需要的介绍一下常见的安全问题,解决方式,和小的Demo,希望大家喜欢网络安全汇总XSSCSRF点击劫持SQL注入OS注入请求劫持DDOS在我看来,前端可以了解并且防御前4个就可以了(小声逼逼:大佬当我没说)XSSCrossSiteScripting又叫做跨站脚本攻击,本身应该叫做CSS,但是由
- Lab16_ Blind SQL injection with out-of-band interaction
远川_Horizon
web安全sql
文章目录前言:进入实验室构造payload前言:实验室标题为:带外交互的SQL盲注简介:本实验包含一个SQL盲目注入漏洞。应用程序使用跟踪Cookie进行分析,并执行包含提交的Cookie值的SQL查询。SQL查询是异步执行的,对应用程序的响应没有影响。但是,您可以触发与外部域的带外交互。要解决这个实验,利用SQL注入漏洞导致DNS查找BurpCollaborator。注意为了防止Academy平
- 大龄IT从业人员如何实现大厂梦之三(终结篇)
繁华之中悟静
职场和发展求职招聘职场发展
引言:大龄IT从业者的年龄是求职过程中不得不面对的一个关键问题。为此,基于行业现状和公开案例整理了对大龄IT从业者应对年龄问题的具体建议,分为求职策略、职业规划、技能提升和心态调整四部分。本篇是大龄IT从业人员如何实现一线大厂高薪梦系列文章的最后一篇。一、求职策略:突出不可替代性精准定位岗位技术专家/架构师:专注某一领域(如云计算、AI),通过开源贡献、技术博客或行业认证(如HCIE、TOGAF、
- 神笔上货:拼多多上货软件-多种上传模式-模拟人工上传-防比价
mayiskk
macos
图片制作:蚂蚁电商文章编辑:蚂蚁的王技术指导:见下方在电商竞争激烈的今天,如何高效、准确地将商品上架,成为了商家们关注的焦点。今天,我们向大家介绍一款拼多多上货的新利器——神笔上货软件。神笔上货软件具备多种上传模式,无论是批量上传还是单个商品上传,都能轻松应对。它能够自动识别商品信息,并根据商家的需求进行智能分类和整理。此外,该软件还模拟了人工上传的操作流程。这不仅提高了上货的效率,还能有效防止平
- 矩阵压缩(数组降维,对角矩阵,对称矩阵,稀疏矩阵)
Amazing_snack
数据结构与算法矩阵线性代数数据结构
矩阵压缩(降维,对角矩阵,对称矩阵,稀疏矩阵)1.二维数组降一维问题描述:将二维数组压缩成一维数组,可以节省空间或提高计算效率。常见的方式是按行或按列将二维数组展平为一维数组。映射公式:按行优先展平(Row-majororder):二维数组A[m][n]展开成一维数组B[m*n],映射公式为:B[i×n+j]=A[i][j]\mathbf{{\color{Red}B[i×n+j]=A[i][j]}
- 【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统
kakaZhui
解码前沿多模态大模型:认知分析和工业级实战python开发语言AIGC人工智能chatgpt
写在前面:为什么需要端到端语音交互近年来,随着深度学习技术的飞速发展,语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手,语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。然而,传统的语音交互系统往往采用“语音识别(ASR)-自然语言理解(NLU)-对话管理(DM)-自然语言生成(NLG)-语音合成(TTS)”的级联式架构,这种架构存在着诸多弊端,如:错误累积:每个模块的错误都会传递到下一个模块,导致最终结果
- 《短剧副业:开启财富新路径,普通人也能实现梦想》
普通人如何开展短剧副业增加收入[]()在当今数字化飞速发展的时代,短剧如同一匹黑马,强势崛起,在各大视频平台占据了一席之地。它们以精炼的剧情、鲜活的人物和快速的节奏,紧紧抓住了观众碎片化的时间。而这部部短剧,不仅仅是供人消遣的娱乐产品,更是一座蕴藏无限商机的“金矿”,为普通人打开了副业创收的新大门。那么,普通人该如何迈出这短剧副业的第一步呢?洞察短剧魅力,坚定创收信念短剧之所以能从传统长剧的“围城
- 【设计模式】——解释器模式(Interpreter Pattern)
J^T
设计模式C/C++解释器模式设计模式c++系统架构
目录引言一、解析器模式的基本概念核心思想解析器模式结构UML图应用场景二、解析器模式的优点与缺点优点缺点三、C++实现算术表达式解释器1.定义抽象表达式2.实现终结符表达式3.实现非终结符表达式4.构建和解释表达式四、总结引言在软件开发中,设计模式是解决常见软件设计问题的一种成熟方案。解释器模式(InterpreterPattern)是一种行为型设计模式,它提供了一种解释语言句子或表达式的方法。这
- Macro Bullion:金银技术指标中性,把握交易策略破局
gdjwr65465
金融
当前RSI(14)数值为48.432,处于中性区域。一般来说,当RSI值高于50时,市场处于相对强势状态;低于50时,则处于相对弱势。目前RSI数值接近50,表明黄金市场多空力量暂时相对均衡,没有明显的一方占据主导优势。从RSI的走势来看,短期内没有呈现出明显的上升或下降趋势,暗示市场可能处于盘整阶段,等待新的驱动因素来打破平衡。随机指标STOCH(9,6)数值为51.291,同样处于中性水平。这
- 美国AI圈破防了。。。
强化学习曾小健
LLM大语言模型人工智能
美国AI圈破防了。。。原创HaFung覺Cha2025年01月25日17:46福建这一个月以来刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震惊、半懵逼的状态...应激来源➡来自中国的开源MoE模型DeepSeek-V3。DeepSeek在软件的原生地盘,把国外大模型厂商都给硬控住了。奥特曼被逼急了,卷起来!微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万GPU集群中进行人
- 【AI大模型】 硅基流动-流畅调用DeepSeek模型
zxg45
AI大模型DeepSeekdeepseek硅基流动AI大模型
DeepSeek官方接口DeepSeek官方地址目前注册登录已经不送10元余额了,暂时也不能充值,余额用完就无法调用接口了。下面为大家介绍最强平替产品硅基流动作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台,SiliconCloud致力于为开发者提供更快、更全面、体验更丝滑的模型API,助力开发者和企业聚焦产品创新,无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本。包含华为云部署的满血版DeepSeek,支持dee
- SOLIDWORKS 到 STL 格式转换全攻略,在线云转换让你爽到爆
3D小将
迪威模型联讯软件模型格式转换3d格式转换3d
一、引言在产品设计与制造的技术流程里,将SOLIDWORKS格式文件转换为STL格式是极为关键的环节。SOLIDWORKS作为主流的三维机械设计软件,其文件格式(.sldprt、.sldasm等)承载着高精度、参数化的复杂模型信息。而STL格式,因其广泛应用于3D打印、有限元分析等领域,在模型数据的跨平台交互与下游处理中扮演着重要角色。本指南将从技术原理与实操细节出发,详细介绍借助迪威模型网在线平
- CSharp和Java
admiraldeworm
java开发语言c#重构
最近在做一些c#重构成Java的项目,经过一段时间的痛苦期(作为一个Java的拥趸,刚开始看其他语言确实很痛苦,特别是当你看的项目还不是很规范的时候,当然也可能是技艺不精),算是终结出了一点经验,记录一下:C#和Java都是广泛使用的面向对象编程语言,它们在语法、特性和应用场景上有许多相似之处1:相似之处面向对象编程(OOP)都支持类、对象、继承、多态、封装、接口等OOP概念语法相似代码结构、变量
- Spring 事务(详解)
Bejpse
springjava后端
4.Spring事务4.1什么是事务?将组操作封装成个执单元,要么全部成功要么全部失败。为什么要事务?如转账分为两个操作:第步操作:A账户-100元,第步操作:B账户+100元。如果没有事务,第步执成功了,第步执失败了,那么A账户平故的100元就“间蒸发”了。如果使事务就可以解决这个问题,让这组操作要么起成功,要么起失败。4.1.1事务特性事务有4特性(ACID):原性(Atomicity,或称不
- Claude 3.7 Sonnet:AI 界的变革先锋,重塑智能体验
a小胡哦
人工智能
在AI大模型的激烈竞争中,Claude3.7Sonnet宛如一颗耀眼新星,强势闯入大众视野。它究竟有何过人之处,能在众多模型中脱颖而出?今天,咱们就来一探究竟!一、创新混合推理模式,灵活应对多元需求Claude3.7Sonnet最大的亮点,便是其开创性的“一个模型,两种思考方式”。它融合了标准思考与扩展思维模式,为用户带来前所未有的灵活体验。标准思考模式:如同一位敏捷的短跑选手,对于日常简单问题,
- 算法分析-贪心算法
old-handsome
算法贪心算法算法
文章目录前言一、定义二、特点三、使用场景适用场景:何时使用部分背包问题活动安排问题最优装载问题最小生成树Prim算法:按点检索,适用于稠密图Kruskal算法:并查集+最小生成树Dijkstra算法:不能存在负权边,松弛操作总结前言本博客仅做学习笔记,如有侵权,联系后即刻更改科普:贪心算法一、定义贪心算法是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(最有利)的选择,从而希望最终结果是最
- 《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和
-Michelangelo-
算法刷题贪心算法算法
《代码随想录第三十二天》——贪心算法基础、分发饼干、摆动序列、最大子序和本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.基础知识1.1什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。例如,有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿?指定每次拿最大的,最终结果就是拿走最大数额的钱。1.2贪心的套路贪心算法并没有固定的套路,就是常识性推导加上举反例。所以唯一的难点就是如何通过
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><