Python中关于array和matrix的矩阵运算小技巧

前言：

在做机器学习中，常常需要用到矩阵的相乘，有时候会被array和matrix搞得晕头转向，这里总结了我在学习过程中遇到的一些技巧和踩过的坑

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1：array的矩阵乘法

废话少说，直接上代码：

import numpy as np#先导入numpy库
f = np.array([[1,2],[3,4]])
d = f
a = d*f#对应元素的相乘
a1 = np.multiply(d, f)#和上面一样，也是对应元素按照位置相乘
print(a)
[[ 1  4]
 [ 9 16]]
print(a1)
[[ 1  4]
 [ 9 16]]
b = d @ f#矩阵相乘
b2 =np.dot(d, f)#矩阵相乘
print(b)
[[ 7 10]
 [15 22]]
print(b2)
[[ 7 10]
 [15 22]]
 #后面两个是按照矩阵乘法相乘