Nginx 实现负载均衡?

一. 轮询(默认)每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstream backserver {

        server 192.168.x.xx;

        server 192.168.x.xx; }

2. weight指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。

upstream backserver {

        server 192.168.x.xx weight=3;

        server 192.168.0.xx weight=7; }

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

3. 上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstream backserver {

        ip_hash;

                server 192.168.0.14:88;

                server 192.168.0.15:80; }

4. fair（第三方）按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstream backserver {

        server server1;

        server server2;

        fair; }

5. url_hash（第三方）按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {

        server squid1:3128;

        server squid2:3128;

        hash $request_uri;

        hash_method crc32; }

每个设备的状态设置为:

1.down 表示单前的server暂时不参与负载

2.weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。

3.max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream模块定义的错误

4.fail_timeout: max_fails次失败后，暂停的时间。

5.backup, 非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例：

#user nobody;

worker_processes 4;

events { # 最大并发数

worker_connections 1024; }

http{ # 待选服务器列表

upstream myproject{ # ip_hash指令，将同一用户引入同一服务器。

ip_hash;

server 125.219.xx.4 fail_timeout=60s;

server 172.31.2.1xx; }

server{ # 监听端口

listen 80;

location / { # 根目录下

proxy_pass http://myproject; # 选择哪个服务器列表 } } }