26、pandas的逆透视与stack()函数

在前面的我们用过pivot_table()透视功能，这个功能很强大，在excel也有类似功能。

透视最基本的功能就是将普通列的内容转换为索引或者列名，并进行各种的汇总计算。

那么“逆透视”就是将索引，特别是将列名转换为普通的列，方便后期计算，这个在excel里面叫做二维表转换为一维表。

比我们在处理数据时，得到的是类似于下面的这个表格：

源数据

这种汇总表作为结论的确是一目了然，但是如果还要进行进一步的加工处理就很麻烦了。

有个stack（）函数能将列名转换为普通列的内容，来试试：

df.stack()

似乎有点类似，但是并不正确，主要是产品名称没有正确。如果先将产品名称转换为索引再用stack（），怎么样呢？

把产品名称变为索引

这次更接近了。但是产品名称是索引，不方便，还是要转换为普通列：

重置索引

基本完成，只要设置好列名就行了。

可是如果前面在加上一列呢？

源数据

那样我们就可以考虑将“产品大类”和“产品名称”两列都设置为索引：

将“产品大类”和“产品名称”两列都设置为索引

这样就可以了，不过需要注意的是中括号不能忘了，否则就会变成这样的了：

注意中括号