你向 MySQL数据库插入 100w 条数据用了多久？

作者：jiahui07
链接：https://blog.csdn.net/qq_36691683/article/details/8929726

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1、多线程插入(单表)
2、多线程插入(多表)
3、预处理SQL
4、多值插入SQL
5、事务(N条提交一次)

多线程插入(单表)

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

1、多链接耗时 （30%）
2、多发送query到服务器 （20%）
3、多解析query （20%）
4、多插入操作 （10% * 词条数目）
5、多插入index （10% * Index的数目）
6、多关闭链接 （10%）
从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

预处理SQL

普通SQL：即使用Statement接口执行SQL
预处理SQL：即使用PreparedStatement接口执行SQL
使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for(int i = 0; i < m; i++) {
//从池中获取连接
Connection conn = myBroker.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for(int k = 0; k < n; k++) {
        pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
        pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
        pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis()));
        pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis()));
//加入批处理
        pstmt.addBatch();
}
    pstmt.executeBatch(); 
//执行批处理
    pstmt.close();
    myBroker.freeConnection(conn); 
//连接归池
}

多值插入SQL

普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)
使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。

事务(N条提交一次)

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为myisam 2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

执行多条SQL语句，实现数据库事务。
mysql数据库
多条SQL语句

public void ExecuteSqlTran(List SQLStringList)
{
    using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
    {        
        if(DBVariable.flag)
        {
            conn.Open();
            MySqlCommand cmd = new nMySqlCommand();
            cmd.Connection = conn;
            MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
            cmd.Transaction = tx;
            try
            {
                for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                {
                    string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                    if (strsql.Trim().Length > 1)
                    {
                        cmd.CommandText = strsql;
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                    }
                    //后来加上的  
                    if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                    {
                        tx.Commit();
                        tx = conn.BeginTransaction();
                    }
                }
                //tx.Commit();//原来一次性提交  
            }
            catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
            {
                tx.Rollback();
                throw new Exception(E.Message);
            }
        }
    }
}

10w条数据大概用时10s！

参考资料：

https://www.cnblogs.com/aicro/p/3851434.html
http://blog.jobbole.com/29432/