leetcode 123. 买卖股票的最佳时机 III、188. 买卖股票的最佳时机 IV

123. 买卖股票的最佳时机 III

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1] 
输出:0 
解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4:

输入:prices = [1]
输出:0

思路:

 //dp[i][j] 表示第i只股票的买卖情况,j的情况有3种,0表示不操作,1表示第一次持有,2表示第一次不持有,3表示第二次持有,4表示第二次不持有

        /*

            dp[i][0] = dp[i-1][0];

            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);

            dp[i][2] = max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i]);

            dp[i][3] = max(dp[i-1][3],dp[i-1][2]-prices[i]);

            dp[i][4] = max(dp[i-1][4],dp[i-1][3]+prices[i]);

            初始化

            dp[0][0] = 0;

            dp[0][1] = -prices[0];

            dp[0][2] = 0;

            dp[0][3] = -prices[0];

            dp[0][4] = 0;

            遍历顺序 从前向后遍历

            打印dp数组

        */

代码:
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        //dp[i][j] 表示第i只股票的买卖情况,j的情况有3种,0表示不操作,1表示第一次持有,2表示第一次不持有,3表示第二次持有,4表示第二次不持有
        /*
            dp[i][0] = dp[i-1][0];
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
            dp[i][2] = max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i]);
            dp[i][3] = max(dp[i-1][3],dp[i-1][2]-prices[i]);
            dp[i][4] = max(dp[i-1][4],dp[i-1][3]+prices[i]);

            初始化
            dp[0][0] = 0;
            dp[0][1] = -prices[0];
            dp[0][2] = 0;
            dp[0][3] = -prices[0];
            dp[0][4] = 0;

            遍历顺序 从前向后遍历

            打印dp数组
        */
        vector>dp(prices.size()+1,vector(5,0));
            dp[0][0] = 0;
            dp[0][1] = -prices[0];
            dp[0][2] = 0;
            dp[0][3] = -prices[0];
            dp[0][4] = 0;
            for(int i = 1;i

188. 买卖股票的最佳时机 IV

给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ,其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说,你最多可以买 k 次,卖 k 次。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入:k = 2, prices = [2,4,1]
输出:2
解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2:

输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出:7
解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
     随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

思路:

 /*

            dp[i][j] 表示第i只股票的情况,用j来表示。每一只股票都有2k种情况

            j从0开始,dp[i][j+1] = max(dp[i-1][j+1],dp[i-1][j]+prices[i]);

                     dp[i][j+2] = max(dp[i-1][j+2],dp[i-1][j+1]+prices[i]);

  */

代码:
class Solution {
public:
    int maxProfit(int k, vector& prices) {
        /*
            dp[i][j] 表示第i只股票的情况,用j来表示。每一只股票都有2k种情况
            j从0开始,dp[i][j+1] = max(dp[i-1][j+1],dp[i-1][j]+prices[i]);
                     dp[i][j+2] = max(dp[i-1][j+2],dp[i-1][j+1]+prices[i]);
        */
        vector>dp(prices.size(),vector(2*k+1,0));
      for (int j = 1; j < 2 * k; j += 2) {
            dp[0][j] = -prices[0];
        }
        for(int i = 1;i

还有很多瑕疵,还需继续坚持!

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