SUMO与python联合仿真（跟驰与换道）
这几天做了几个sumo与python联合仿真的实验，虽然设计的场景相对来说不是很复杂，但是我觉得挺有收获的，期间也经历了很多大大的坑，下面来分享一下。
问题1：在sumo与python联合仿真时，配置环境变量
(%E5%A4%A7%E5%9D%91%E6%80%BB%E7%BB%93.assets/1686476392225.png)
点开之后设置三部分
然后是用户变量中设置SUMO_HOME
然后是用户变量中设置SUMO_HOME，接着系统变量中同样进行上述设置。如果还是不能联合仿真的话，就应该是sumo版本的问题，我之前用的版本很老很老，但是换了一个最新的之后就可以了。
问题2：在选择跟驰和换道时遇到的坑
首先我是擦考虑知乎上，设置两个车辆，均做匀速运动，前车比后车的速度要小，这种情况应该是后车一段时间后应与前车追尾，但是通过仿真发现，后车会自动环道，因此车辆自带跟驰模型与换道模型，关闭两模型换道的代码为：
traci.vehicle.setLaneChangeMode("vehicle_1", 0b000000000000)
traci.vehicle.setLaneChangeMode("vehicle_2", 0b000000000000)
要注意的是，他这个代码是关闭自动换道和跟驰的，因此在设置强制换道时，该操作不受影响。
如果要调整回来，把所有0改为1即可，0b指的是二进制，详细每一位所代表的意义见
https://sumo.dlr.de/docs/TraCI/Change_Vehicle_State.html
问题3：碰撞时可选择碰撞后的模式
加入
此时sumocfg为
碰撞模式可以选择四种，其中warn是常见的，它可以在右下角提醒你什么时间撞了车。但是如何撞车后立即停下不是很懂（待探索）
问题4：改变状态函数-set acceleration
因为我的一个场景是需要均匀减速的，但是我用这个函数时出了问题，他是比如我设置了-2的减速度，他不会立即以这个减速度减速，而是减速度慢慢减至-2，如我设置在仿真20s时减速。
此时开始仿真，
这个时候可以通过每一秒设置一个速度来解决-setspeed
但是要注意在车辆类型设置的时候，最小减速度一定要小于等于-1。
问题5：将获取的动态数据进行处理的方法，大家可以参考一下
simulation_time = traci.simulation.getTime()
print("仿真时间是", simulation_time)
all_vehicle_id = traci.vehicle.getIDList()
print("车辆ID是", all_vehicle_id)
all_vehicle_position = [(i, traci.vehicle.getPosition(i)[0]) for i in all_vehicle_id]
print("车辆位置是", all_vehicle_position)
front_spd = traci.vehicle.getSpeed('vehicle_1')
front_acc = traci.vehicle.getAcceleration('vehicle_1')
print("前车速度是" + str(front_spd) + " 前车加速度是" + str(front_acc))
follower_spd = traci.vehicle.getSpeed('vehicle_2')
follower_acc = traci.vehicle.getAcceleration('vehicle_2')
print("后车速度是" + str(follower_spd) + " 后车加速度是" + str(follower_acc))
# 装在记事本里
operate_time.append(simulation_time)
follow_v.append(follower_spd)
follow_accel.append(follower_acc)
follow_position.append(traci.vehicle.getPosition('vehicle_2')[0])
front_v.append(front_spd)
front_accel.append(front_acc)
front_position.append(traci.vehicle.getPosition('vehicle_1')[0])
# traci.vehicle.setSpeed('a12.5',10)
# print(traci.vehicle.getIDList())
# print(traci.edge.getIDList())
# print(traci.inductionloop.getVehicleData('abcd'))
all_value = np.vstack((operate_time, follow_v, follow_accel, follow_position, front_v, front_accel, front_position))
all_value1 = pd.DataFrame(all_value)
# all_value1.to_csv(r'D:\桌面\value.csv')
问题6：关于traci模块的添加
参考
https://blog.csdn.net/weixin_53925257/article/details/126260618
问题7：改变运动状态时设置的时间
这个对于我来说，是一个非常像解决的问题，比如我想要让其在仿真时间为20s时开始减速，这时应该当step=19时设置这一函数，其次是车辆类型depart参数时，depart表示进入仿真的时间，这个时间如果设置为0时，则出现在仿真场景中的仿真时间是1s
总结：仅仅是做了一些简单的仿真，如果上边的问题给你带来了帮助，麻烦给个赞谢谢啦，有其他问题可以私聊互相讨论