什么是数据库的因果一致性

不同于其他问题，讨论因果一致性，不得不讨论分区，因为因果一致性只会发生在分区（也称为分片）的分布式数据库中。

分区后，每个节点并不会包含全部数据（考虑存储开销）。然而不同的节点是独立运行的，全局写入顺序是无法保障的。

最经典的，如果用户A 在节点1 提交一个问题，用户B 在节点2 提交了回答。因为异地节点同步延迟等原因，发起查询的用户可能会先看到回答，再看到问题，显然，这是不符合我们对事务的认知和理解逻辑的。

为了防止这种异常，需要另一种一致性保证：因果一致性。 即如果一系列写入按某个逻辑顺序发生（时间上其实是天然的），那么任何人读取这些写入时，会看见它们以正确的逻辑顺序出现（但在分片数据的情况下不一定做到）。

因此，这个问题在逻辑上是简单的，但是实际放到分区的时候就很难保障。

一种方案是应用保证将问题和对应的回答写入相同的分区。但是这会存在许多问题，一是，并不是所有的数据都能如此轻易地判断因果依赖关系，这从源头上有天然的障碍；二是跨域写会可能会增加传输成本或者间接降低用户体验。