平原2018
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协同过滤之基于用户-物品矩阵推荐系统(待续)

先上图，第一个是基于物品协同过滤推荐，第二个是基于用户的协同过滤推荐
协同过滤之基于用户-物品矩阵推荐系统(待续)_第1张图片
这个两个步骤差不多。先说基于物品的协同过滤，原理就是上面这张图，下面说步骤

一、基于物品的协同过滤

步骤：
1、根据用户对物品的评分构建用户-物品矩阵
协同过滤之基于用户-物品矩阵推荐系统(待续)_第2张图片
2、创建一个nn的物品相似度矩阵
在产品-产品协同过滤中的产品之间的相似性值是通过观察所有对两个产品之间的打分的用户来度量的
协同过滤之基于用户-物品矩阵推荐系统(待续)_第3张图片
通过计算每一个i物品与j物品之间的相似性值，得到一个nn的相似度矩阵，矩阵的n(i,j)的取值为i与j的相似值，相似矩阵为对称矩阵

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