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Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2

配置步骤：

1. 创建一个新的虚拟环境

`conda create -n 2pcnet python=3.9`（事先安装好Anaconda3）

2. 激活并进入环境：

`activate new_env`

3. 安装CUDA

查看电脑显卡型号：控制面板-管理工具-计算机管理-设备管理器-显示适配器（我的是MX350） Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2_第1张图片

确定显卡支持的CUDA版本：右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件，查看CUDA版本（我的是10.2）

Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2_第2张图片

到英伟达官网下载对于的CUDA版本CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer   

Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2_第3张图片

安装CUDA：双击.exe文件，解压缩，保持默认路径安装，ok

Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2_第4张图片

自定义-下一步-取消勾选 Visual Studio Integration(下一步前，截图，三个路径很重要，后面配置环境变量及安装cuDNN会用到)

Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2_第5张图片Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2_第6张图片Win10+MX350+CUDA10.2+Python3.9配置Detectron2_第7张图片

安装完成后配置CUDA环境变量：右击此电脑-属性-高级设置-环境变量-系统变量-Path-编辑-新建（手动添加如下路径： 

C:\P

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