Python3学习笔记之-模块(第一篇)

Python3学习笔记之-模块(第一篇)


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Python3学习笔记之-模块(第一篇)

一、使用模块

二、作用域

三、安装第三方模块

四、模块搜索路径


一、使用模块

python本身内置了许多模块,安装就能使用,我们编写一个自己的模块试一试:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

'my module'
__author__='myname'

import sys

def test():
    args = sys.argv
    if len(args)==1:
        print('hello,world')
    elif len(args)==2:
        print('hello,%s!' & args[1])
    else:
        print('Too many arguments!')
if __name__=='__main__':
    test()

第一行和第二行是标准注释,第一行注释可以让这个模块文件直接在操作系统上面运行,第二行注释表示模块本事使用标准的UTF-8编码;

第四行是一个字符串,表示模块的文档注释,下面的__author__变量把作者写进去,这就是标准模块的模板。

使用sys模块的第一步,就是导入该模块,导入sys模块后,我们就有了变量sys指向该模块,利用sys这个变量,就可以访问sys模块的所有功能。

sys模块有一个argv变量,用list存储了命令行的所有参数。argv至少有一个元素,因为第一个参数永远是该.py文件的名称,例如:

运行python3 hello.py获得的sys.argv就是['hello.py']

运行python3 hello.py Michael获得的sys.argv就是['hello.py', 'Michael']

最后,注意到这两行代码:

if __name__=='__main__':
    test()

当我们在命令行运行hello模块文件时,Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__,而如果在其他地方导入该hello模块时,if判断将失败,因此,这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码,最常见的就是运行测试。

我们可以用命令行运行hello.py看看效果:

python3 hello.py
#结果:Hello, world!
python hello.py Michael
#结果:Hello, Michael!

二、作用域

在一个模块中,我们可能会定义很多函数和变量,但有的函数和变量我们希望给别人用,有的我们仅仅希望在函数内部用,在Python中是通过_前缀来实现的。

正常函数和变量名是公开的(public),可以被直接引用,你如:abc、x123、PI等等;

类似__xxx__这样的变量是特殊变量,可以被直接引用,但是有特殊用途,比如上面的__author____name__就是特殊变量,hello模块定义的文档注释也可以用特殊变量__doc__访问,我们自己的变量一般不要用这种变量名;

类似_xxx__xxx这样的函数或变量就是非公开的(private),不应该被直接引用,比如_abc__abc等;

之所以我们说,private函数和变量“不应该”被直接引用,而不是“不能”被直接引用,是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量,但是,从编程习惯上不应该引用private函数或变量。

private函数或变量不应该被别人引用,那它们有什么用呢?请看例子:

def _private_1(name):
    return 'Hello, %s' % name

def _private_2(name):
    return 'Hi, %s' % name

def greeting(name):
    if len(name) > 3:
        return _private_1(name)
    else:
        return _private_2(name)

我们在模块里公开greeting()函数,而把内部逻辑用private函数隐藏起来了,这样,调用greeting()函数不用关心内部的private函数细节,这也是一种非常有用的代码封装和抽象的方法,即:

外部不需要引用的函数全部定义成private,只有外部需要引用的函数才定义为public。

三、安装第三方模块

在Python中,安装第三方模块,是通过包管理工具pip完成的。

一般来说,第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册,要安装一个第三方库,必须先知道该库的名称,可以在官网或者pypi上搜索,比如Pillow的名称叫Pillow,因此,安装Pillow的命令就是:

pip install Pillow

在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等。用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性。我们推荐直接使用Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用。

可以从Anaconda官网下载GUI安装包,安装包有500~600M,所以需要耐心等待下载。下载后直接安装,Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python,并且,Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下,不影响系统已安装的Python目录。

安装好Anaconda后,重新打开命令行窗口,输入python,可以看到Anaconda的信息。

可以尝试直接import numpy等已安装的第三方模块。

四、模块搜索路径

当我们试图加载一个模块时,Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件,如果找不到,就会报错:

import mymodule
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ImportError: No module named mymodule

默认情况下,Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块,搜索路径存放在sys模块的path变量中:

import sys
sys.path
['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python36.zip', 
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6', ..., 
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages']

如果我们要添加自己的搜索目录,有两种方法:

一是直接修改sys.path,添加要搜索的目录:

import sys
sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')

这种方法是在运行时修改,运行结束后失效。

第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH,该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。注意只需要添加你自己的搜索路径,Python自己本身的搜索路径不受影响。

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