记录sql

问题

有订单表如下：

orders
-----------------------------------------
id | user_id | amount | created_at
-----------------------------------------

计算订单表中所有用户每个用户最近五次订单的平均值（保留两位小数），并统计平均数相同的用户数。例如：某用户最近五次订单的总金额的平均值为50.0元，订单表中所有平均值为50.0元的用户数

解决

SELECT round(AVG("orders"."amount"),2), user_id, count(*), sum("orders"."amount") FROM "orders" GROUP BY "orders"."user_id"

sql>
--------------------------------------------------
round | user_id | count | sum|
46.75   5   12  561
57.67   18  9   519
33.5    64  6   201
40  55  9   360
-------------------------------------------------

从返回值可以看出来，每个用户的订单数，订单总金额和平均值，但是我们只要最近五次订单的总金额。

因此我们需要先筛选五次订单。

select id, user_id, amount, created_at, row_number() over(partition by user_id ) from orders order by created_at desc

这里是在原表中将每个用户的订单数据按照创建时间排个顺序，并将顺序存在row_number的字段中。

-------------------------------------------------
id | user_id | amount | created_at | row_number |
-------------------------------------------------
981 29  55  2019-03-20 08:43:59.972256  4
876 94  8   2019-03-20 08:43:57.591139  8
850 67  61  2019-03-20 08:43:56.950117  3
840 12  39  2019-03-20 08:43:56.784908  3
808 39  21  2019-03-20 08:43:56.013228  3
779 75  75  2019-03-20 08:43:55.336312  3
723 19  38  2019-03-20 08:43:54.059151  5
715 57  3   2019-03-20 08:43:53.918461  9

这时我们可以筛选出row_number 小于等于 5 的数据就是最近五次的订单数据。

select * from (
   select id, user_id, amount, created_at, row_number() over(partition by user_id ) from orders order by created_at desc
) as new_orders where new_orders.row_number <= 5 

最后再根据查询的结果算出平均数相同的用户数

select round(AVG(all_orders.amount), 2) as avg_amount,  count(*) from(
          select * from (
            select *, row_number() over(partition by user_id ) from orders order by created_at desc
          ) as new_orders where new_orders.row_number <= 5
        ) as all_orders group by all_orders.user_id

最后就得到了数据！

-----------------------------------------------
avg_amount |   count 
-----------------------------------------------
50  5
64.4    5
21.4    5
26.4    8
52.4    5
72.6    5
66.6    5
29.2    4
38.2    5
45.2    5
59.4    5
78.2    5
58.6    9
59.2    5
32.2    11

解决