dataframe pandas 读取处理合并单元格 excel

from pathlib import Path
import openpyxl

# 拆分所有的合并单元格，并赋予合并之前的值。
# 由于openpyxl并没有提供拆分并填充的方法，所以使用该方法进行完成
def unmerge_and_fill_cells(worksheet):
    all_merged_cell_ranges = list(
        worksheet.merged_cells.ranges
    )

    for merged_cell_range in all_merged_cell_ranges:
        merged_cell = merged_cell_range.start_cell
        worksheet.unmerge_cells(range_string=merged_cell_range.coord)

        for row_index, col_index in merged_cell_range.cells:
            cell = worksheet.cell(row=row_index, column=col_index)
            cell.value = merged_cell.value

# 读取原始xlsx文件，拆分并填充单元格，然后生成中间临时文件。
def unmerge_cell(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    for sheet_name in wb.sheetnames:
        sheet = wb[sheet_name]
        unmerge_and_fill_cells(sheet)
    filename = filename.replace(".xls", "_temp.xls")
    wb.save(filename)
    wb.close()

    # openpyxl保存之后，再用pandas读取会存在公式无法读取到的情况，使用下面方式就可以了
    # 如果你的excel不涉及公式，可以删除下面内容
    # 原理为：使用windows打开excel，然后另存为一下
    # from win32com.client import Dispatch
    # xlApp = Dispatch("Excel.Application")
    # xlApp.Visible = False
    # xlBook = xlApp.Workbooks.Open(str(Path(".").absolute() / filename))  # 这里必须填绝对路径
    # xlBook.Save()
    # xlBook.Close()

    return filename

if __name__ == '__main__':
    unmerge_cell(r"C:\Users\Administrator\Desktop\备选池筛选_20230228\ExcelData\业绩数据_bench.xlsx")

链接：https://blog.csdn.net/zhaohongfei_358/article/details/128909467