预见未来to50
预见未来to50

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开

一、问题的导入——函数展开成幂级数的条件是什么？若能展开，如何确定系数与收敛区间？

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第1张图片

 

二、泰勒级数的概念

1. 系数的确定

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第2张图片

 

2. 泰勒级数、麦克劳林级数的定义

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第3张图片

 

 

三、泰勒级数展开的条件

1. 泰勒级数展开的充要条件

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第4张图片

 

2. 泰勒级数展开的充分条件

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第5张图片

 

四、泰勒级数展开的方法

1. 公式法

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第6张图片

 

2. 用公式法将函数展开为麦克劳林级数的步骤

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第7张图片

 

3. 间接法——逐项求导数或者逐项求积分

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第8张图片

 

4. 间接法——待定系数、幂级数运算

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第9张图片

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第10张图片

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第11张图片

 

五、泰勒级数的应用

1. 近似计算（可达任意精度）

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第12张图片

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第13张图片

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第14张图片

高等数学学习笔记——第九十五讲——函数的幂级数展开_第15张图片

你可能感兴趣的:(数学（高数,线代,概率论）,Foundation)

  • 2.6 聚焦：Word Embedding 少林码僧 AI大模型应用实战专栏wordembedding
    聚焦：WordEmbeddingWordEmbedding（词嵌入）是一种将词语转化为低维向量表示的技术，使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。它是自然语言处理（NLP）中不可或缺的一部分，为文本数据提供了强大的表示能力。与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin
  • Python入门：4.Python中的运算符 平凡程序猿~ Pythonpython
    引言Python是一间强大而且便捷的编程语言，支持多种类型的运算符。在Python中，运算符被分为算术运算符、赋值运算符、复合赋值运算符、比较运算符和逻辑运算符等。本文将从基础到进阶进行分析，并通过一个综合案例展示其实际应用。1.算术运算符算术运算符用于执行基本的数学操作。常见的算术运算符以下是Python常见算术运算符的表格：运算符描述示例结果+加法3+25-减法3-21*乘法3*26/除法（浮
  • 人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组 每天五分钟玩转人工智能 机器学习深度学习之数学基础人工智能线性代数机器学习极大线性无关向量组深度学习神经网络
    本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无
  • 【SQL Server】超详细SQLServer日期转换、字符串、数学、聚合等常用函数大全（最新版） web13093320398 面试学习路线阿里巴巴sqlserver数据库
    文章目录一、字符串函数1、获取uuid2、字符串截取3、字符串拼接4、字符串去空格5、大小写转换6、格式化数字为字符串7、字符串替换、转换8、查找与定位9、ISNULL判空取值二、日期时间函数1、获取当前日期和时间2、提取日期部分3、DATENAME(datepart,date_expr)函数，返回指定日期的指定部分,返回字符串。获取年、月、日、星期、周数、时、分、秒4、DATEPART(date
  • Mybatis总结（一）（简单介绍） weixin_34326429 java数据库
    1.1MyBatis介绍MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis,2010年这个项目由apachesoftwarefoundation迁移到了googlecode，并且改名为MyBatis，实质上Mybatis对ibatis进行一些改进。MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注SQL本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创
  • 青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 12课题、存储过程编写 明月看潮生 编程与数学第02阶段数据库青少年编程postgresql编程与数学
    青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用12课题、存储过程编写一、存储过程二、分类三、创建四、调用五、修改六、删除七、应用示例八、内置存储过程课题摘要:本课题详细介绍了PostgreSQL中存储过程的编写和操作。存储过程是一系列SQL语句的集合，可作为单元保存在数据库中，用于执行数据查询、更新、插入和删除等操作。它们具有封装性、提高性能、增强安全性、事务管理、参数化和返回结果等特
  • NumPy学习第十课：一文通俗了解NumPy中的数学函数 HappyAcmen Numpy基础知识学习numpy学习pythonpycharm开发语言
    前言导读在前面NumPy的学习过程当中，我们知道NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库，与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效，所以我们在数学中常见到的计算函数，NumPy库中基本上也都已经涵盖了。而且已经封装好了很多的函数，我们在实际的使用过程当中，只需要引入NumPy库，并调用相应的函数方法就可以了，非常的便捷。这一节我们就先来了解了解NumPy中的数
  • 机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解 HappyAcmen 算法合集算法逻辑回归机器学习
    一、什么是逻辑回归？逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。简单来说，逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前，我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下
  • 关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍 _Magic 机器学习实战withpython
    0.区别SVC与NuSVC是类似的方法，但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式，并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport*X=array([[0],[1],[2],[3]])y=array([0,1,2,3])clf=svm.SVC()clf.fit(X,
  • 高频量化交之李庆：在华尔街狼共舞的岁 顺其自然�非之歌� Cla_MysqlCla_众筹图书
    转“高频量化交易之王”李庆：在华尔街与狼共舞的岁月在华尔街打拼16年，成为最顶尖的量化投资基金经理，李庆并没有忘记初心，依然几十年如一日的努力、勤奋。他相信一个人无论做什么，要成功只有一句话，“非常踏实，严谨地去做这件事情”，“只要是努力工作，努力去研究，努力去严谨地做一件事情，最后成功的可能性才会很大。”李庆有自己的独门秘籍。他原本应该是数学家，最终却在16年间成为华尔街的顶级资本玩家。他和很多
  • 科技早报｜OpenAI的人工智能模型销售收入超过微软类似业务；荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯 最新科技快讯 科技人工智能microsoft
    科大讯飞新模型在测试集结果中超越GPT-4Turbo6月27日，科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。与此前的版本相比，新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如，讯飞星火可以根据用户的语言描述，结合空间和常识推断描述对象所在的位置。而在图文识别上，讯飞星火大模型V4.0能力也进一步升级，在科研、金融、医疗、司法、办公等场景的应用效果已领
  • （贪心）快速过河问题——算法笔记 JeffyGao C++算法笔记
    首先对数组进行排序，速度快的在前面(过河速度取决于慢者)。记速度最快的依次为a,b,c,d...左侧是渡河的起点，left表示左边剩余人数由数学知：当2*b不等于a+c时需要判断min(s1,s2)s1,s2表示把cd带走所需的秒数。12出发，1返回；34出发，2返回；12过去s1=speed[1]+speed[0]+speed[left-1]+speed[1];13出发，1返回；14出发，1返回
  • 机器学习数学基础-定积分应用-经济问题 华东算法王（原聪明的小孩子 小孩哥解析宋浩微积分算法
    定积分在经济学中的应用广泛，特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景：1.总收入和总成本的计算在经济学中，定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数，定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入：假设某商品的价格随数量的变化而变化，价格函数为(p(x))，其中(x)表示销售的
  • 构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化 sagvWSRJHMNEB 知识图谱人工智能python
    技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型，广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。特别是在基于知识的检索增强生成（RAG）应用中，通过将非结构化文本转化为知识图谱，可以显著提升系统对复杂关系的理解和导航能力。核心原理解析构建知识图谱的核心步骤包括：信息提取和数据库存储。从文本中提取结构化信息主要依赖于大语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4，其能力在于解析和分类
  • RabbitMQ---应用问题 huapiaoy rabbitmq分布式
    （一）幂等性介绍幂等性是本身是数学中的运算性质，他们可以被多次应用，但是不会改变初始应用的结果1.应用程序的幂等性介绍包括很多，有数据库幂等性，接口幂等性以及网络通信幂等性等就比如数据库的select操作，这个操作就是符合幂等性的，虽然不同时间查询的结果会不同，但是幂等性指的是对资源的影响，而不是返回结果，查询数据本质上是不会对资源产生影响的，所以即使两次查询结果不同，那也是因为查询间有一些其他的
  • 数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引 小蜗牛慢慢爬行 数据库mysql面试
    快速掌握：分片将您的数据分布到多个服务器，以实现可扩展性和更好的性能。分区将单个数据库内的表划分为更小的部分（分区），从而提高查询性能和可管理性。索引创建数据结构以加速某些列的数据检索，从而提高查询性能，但代价是额外的存储和写入开销。数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在
  • 为AI聊天工具添加一个知识系统 之40 总纲领和整体设计 之2 三种簿册(账簿/电话簿/户口簿) 一水鉴天 人工语言软件智能智能制造人工智能
    本文要点前面给出的是项目式开发的项目“口号”，有点像包治百病的“万金油”。但在原型（原型式开发的一个原型口号）上分别有三个口号--注意：它们的表达和项目口号完全不同。逻辑上：所有模型model都是错的，但某些模型是有用的。数学上：所有程序prcedure严格来讲都是不精确的，但是有些程序非常接近用户的预期；语言上：所有表达expression都是含糊的，但任何语言都具有巨大的表达力。现在剩下的就是
  • BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现 追蜻蜓追累了 神经网络回归算法深度学习机器学习启发式算法lstmgru
    ##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。###1.2BP神经网络的兴起反向传播（BackPropagation，简称BP）算法是20世纪80年
  • Python中的数字类型 不爱敲代码的小李0812 python二级通关宝典python开发语言后端
    目录一、概述二、整数类型三、浮点数四、复数类型一、概述1）Python语言提供三种数字类型：整数类型，浮点数类型和复数类型，分别对应数学中的整数，实数和复数2）1010是整数类型，10.10是一个浮点数类型，10+10j是一个复数类型二、整数类型1）与数学中的整数概念一致，没有取值范围限制。2）整数类型有4种进制表示：十进制，二进制，八进制和十六进制。默认情况，整数采用十进制，其他进制需要增加引导
  • Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等 小艳加油 大气科学python人工智能气象机器学习
    目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py
  • pytest 通过实例讲清单元测试、集成测试、测试覆盖率 Coding Is Fun pytest单元测试集成测试
    1.单元测试概念定义:单元测试是对代码中最小功能单元的测试，通常是函数或类的方法。目标:验证单个功能是否按照预期工作，而不依赖其他模块或外部资源。特点:快速、独立，通常是开发者最先编写的测试。示例：pytest实现单元测试#功能模块：一个简单的数学函数defadd(x,y):"""加法函数"""returnx+ydefdivide(x,y):"""除法函数，包含除零检查"""ify==0:rais
  • 【离散数学】关系闭包运算的性质 彭彭不吃虫子 机器学习人工智能
    关系闭包运算是关系代数中的一个重要概念，它用于通过一系列运算来生成一个关系的闭包，即包含原关系的所有可能的“扩展”形式。关系闭包主要有三种类型：传递闭包、对称闭包和自反闭包。每种闭包运算都有一些性质，我们将逐个分析这些性质，并通过详细的例子和图形来加以说明。1.传递闭包（TransitiveClosure）定义：传递闭包是给定一个关系RR和一集合AA，通过不断加入能通过已有关系到达的元素来构建最小
  • AI时代：前端工程师和数学家真的要失业了吗？ 前端
    ExaCEO威廉·布里克近日发布的惊人预测在科技界引发轩然大波：他认为前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间。这一预测并非危言耸听，它反映了AI代码生成器等AI技术高速发展带来的巨大行业冲击。本文将深入探讨AI技术对前端开发和数学领域的影响，以及由此带来的机遇与挑战。前端开发行业的AI革命布里克的预测并非空穴来风。近年来，众多AI写代码工具如雨后春笋般涌现，例如ScriptEcho
  • 深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战 AI_DL_CODE python神经网络tensorflowLSTM气温预测RNN
    文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型3.3.1ARIMA模型3.3.2LSTM模
  • 区块链的数学基础：核心原理与应用解析 一休哥助手 区块链
    引言区块链技术作为分布式账本系统，成功地解决了传统中心化系统中的信任问题。其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理，包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆曲线、零知识证明等。这些数学工具不仅为区块链提供了安全保障，也为智能合约和去中心化应用（DApps）的开发奠定了基础。本文将深入剖析区块链中的核心数学基础，帮助读者理解其工作原理与实际应用。一、区块链数学基础概述区块链的数学基础可以分为以下几个核心领域：密
  • OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线
    公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification可回收物及生活垃圾分类数据集3个教程：一键部署QwQ-32B-PreviewHunyuanVideo腾讯混元文生视频DemoShowUl：专注GUI自动化的视觉-语
  • 为什么算法很难掌握 浅墨cgz 算法
    算法之所以难以掌握，主要是因为以下几个原因：1.抽象性算法是对问题的抽象解决方案，通常不依赖于具体的编程语言或实现细节。初学者可能难以将抽象的逻辑转化为具体的代码。例如，动态规划（DP）的核心思想是将问题分解为子问题并存储中间结果，但这种抽象思维需要大量练习才能掌握。2.数学基础要求许多算法依赖于数学知识，例如：时间复杂度分析：需要理解大O表示法、递归关系等。图论算法：需要了解图的基本概念（如节点
  • 【TVM 教程】内联及数学函数
    ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen尽管TVM支持基本的算术运算，但很多时候，也需要复杂的内置函数，例如exp取指函数。这些函数是依赖target系统的，并且在不同target平台中可能具有不同的名称。本教程会学习到如何调用这些target-spe
  • 线性回归：从基础到进阶的全面解析 tester Jeffky 大模型线性回归机器学习算法
    线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。我们将通过丰富的代码示例来展示如何从头开始构建一个简单的线性回归模型，并逐步深入到更复杂的场景。1.线性回归的基本概念1.1什么是线性回归？线性回归是一种用于建模两个或多个变量之间关系的统计方法。它假设因变量（目标变量）与一个或
  • 青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 08课题、索引的操作 明月看潮生 编程与数学第02阶段数据库青少年编程postgresql编程与数学
    青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用08课题、索引的操作一、表的索引索引的类型索引的创建和使用索引的优点索引的缺点索引的维护索引的选择二、索引的类型三、创建索引基本语法示例注意事项四、所属关系五、索引维护六、表的主键七、表的外键课题摘要:本课题探讨了PostgreSQL中索引的操作，包括索引的类型、创建、维护以及与表的关系。索引是提高数据库查询性能的关键，PostgreSQL
  • SAX解析xml文件 小猪猪08 xml
    1.创建SAXParserFactory实例 2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例 3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler，并且实例化这个类 4.SAXParser实例的parse来获取文件     public static void main(String[] args) { //
  • 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长？ brotherlamp linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
    我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。 当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时，恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。 一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table，所以问题是： ibdata1存了什么？ 当你启用了 i
  • Quartz-quartz.properties配置 eksliang quartz
    其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置，可以在类路径下建立一个新的quartz.properties，它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。   下面是这些默认值的解释 #-----集群的配置 org.quartz.scheduler.instanceName =
  • informatica session的使用 18289753290 workflowsessionlogInformatica
    如果希望workflow存储最近20次的log，在session里的Config  Object设置，log  options做配置，save  session log :sessions  run  ;savesessio log for  these runs:20 session下面的source 里面有个tracing 
  • Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误 酷的飞上天空 scrapy
    Scrapy版本0.14.4 出现问题现象： ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx  CRC check failed   解决方法   1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'   明确表示不支持任何形式的压缩格式，避免程序的解压
  • java Swing小集锦 永夜-极光 java swing
    1.关闭窗体弹出确认对话框   1.1   this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);   1.2   this.addWindowListener ( new WindowAdapter () { public void windo
  • 强制删除.svn文件夹 随便小屋 java
              在windows上，从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹，手动删除太麻烦，并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的，所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除，所以只能采用windows命令方式进行删除
  • GET和POST有什么区别？及为什么网上的多数答案都是错的。 aijuans get post
        如果有人问你，GET和POST，有什么区别？你会如何回答？ 我的经历      前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的，POST，一般用于将数据发给服务器之用。     这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别？我说这就是个名字而已，如果服务器支持，他完全可以把G
  • 谈谈新浪微博背后的那些算法 aoyouzi 谈谈新浪微博背后的那些算法
    本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍，在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然，本文覆盖的主题并不全，比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”，希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。 微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作：原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中，前四个是针对短博文，最后的关注和@则针
  • Connection reset 连接被重置的解决方法 百合不是茶 java字符流连接被重置
    流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置   被重置的代码如下;   客户端代码; package 通信软件服务器; import java.io.BufferedWriter; import java.io.OutputStream; import java.io.O
  • web.xml配置详解之filter bijian1013 javaweb.xmlfilter
    一.定义 <filter> <filter-name>encodingfilter</filter-name> <filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding<
  • Heritrix Bill_chen 多线程xml算法制造配置管理
    作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix，其功能极其强大，且扩展性良好，深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱，但它配置较为复杂，且源码不好理解，最近又使劲看了下，结合自己的学习和理解，跟大家分享Heritrix的点点滴滴。 Heritrix的下载（http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/）安装、配置，就不罗嗦了，可以自己找找资
  • 【Zookeeper】FAQ bit1129 zookeeper
    1.脱离IDE，运行简单的Java客户端程序 #ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient    1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作，需要添加异步处理的代码 2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房，那么Leader/
  • The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 白糖_ localhost
    今天遇到一个客户BUG，当前的jdbc连接用户是root，然后部分删除操作都会报下面这个错误：The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 最后找原因发现删除操作做了触发器，而触发器里面有这样一句 /*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */  原来最初
  • javascript中showModelDialog刷新父页面 bozch JavaScript刷新父页面showModalDialog
    在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候，如果想在子页面中操作父页面中的某个节点，可以通过如下的进行：       window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self       在子页面使用w
  • 编程之美-买书折扣 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; public class BookDiscount { /**编程之美 买书折扣 书上的贪心算法的分析很有意思，我看了半天看不懂，结果作者说，贪心算法在这个问题上是不适用的。。 下面用动态规划实现。 哈利波特这本书一共有五卷，每卷都是8欧元，如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣，三卷10%，四卷20%，五卷
  • 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要 chenbowen00 strutsWEB安全
    因为近期负责的几个银行系统软件，需要交付客户，因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测，结果发现了诸如跨站执行脚本，远程执行漏洞以及弱口令等问题。 下面记录下本次解决的过程以便后续 1、首先从最简单的开始处理，服务器的弱口令问题，首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户，默认是不需要密码的，经过分析发现服务器使用了FTP协议， 而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
  • [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温 comsci
          在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....       不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?   &nbs
  • oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数 daizj oracle
    O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
  • 比较全面的MySQL优化参考 dengkane mysql
    本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。这是上篇。   1、硬件层相关优化   1.1、CPU相关   在服务器的BIOS设置中，可
  • C语言homework2，有一个逆序打印数字的小算法 dcj3sjt126com c
    #h1#   0、完成课堂例子 1、将一个四位数逆序打印 1234 ==> 4321 实现方法一： # include <stdio.h> int main(void) { int i = 1234; int one = i%10; int two = i / 10 % 10; int three = i / 100 % 10;
  • apacheBench对网站进行压力测试 dcj3sjt126com apachebench
       ab 的全称是 ApacheBench ， 是 Apache 附带的一个小工具 ， 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing ， 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用，所以今天花一点时间看了一下。 通过下面的一个简单的例子和注释，相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
  • 2种办法让HashMap线程安全 flyfoxs javajdkjni
    多线程之--2种办法让HashMap线程安全 多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点 多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)     HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.  
  • Spring Security（04）——认证简介 234390216 Spring Security认证过程
    认证简介 目录 1.1     认证过程 1.2     Web应用的认证过程 1.2.1    ExceptionTranslationFilter 1.2.2    在request之间共享SecurityContext   1
  • Java 位运算 Javahuhui java位运算
    // 左移( << ) 低位补0 // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后，低位补0： // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000 System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24 // 右移( >> ) 高位补"
  • mysql免安装版配置 ldzyz007 mysql
    1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。 2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见，如果有那么多RAM内存可以使用，自然可以在同一台机器上运行其它服务。 3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
  • MFC和ado数据库使用时遇到的问题 你不认识的休道人 sqlC++mfc
    =================================================================== 第一个 =================================================================== try{ CString sql; sql.Format("select * from p
  • 表单重复提交Double Submits rensanning double
    可能发生的场景： *多次点击提交按钮 *刷新页面 *点击浏览器回退按钮 *直接访问收藏夹中的地址 *重复发送HTTP请求（Ajax） （1）点击按钮后disable该按钮一会儿，这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。 这种方法确实有些粗暴，友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示，比如Bootstrap的做法： http://getbootstrap.co
  • Java String 十大常见问题 tomcat_oracle java正则表达式
    　1.字符串比较，使用“==”还是equals()? 　　"=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 　　equals()判断两个字符串的值是否相等。 　　除非你想判断两个string引用是否同一个对象，否则应该总是使用equals()方法。 　　如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。 　 　
  • SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制 xp9802 springMVC
    思路，先登陆后，将登陆信息存储在session中，然后通过拦截器，对系统中的页面和资源进行访问拦截，同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。   实现方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他