- 深度解析:云原生环境下Docker部署Doris数据库
N201871643
云原生docker数据库
深度解析:云原生环境下Docker部署Doris数据库目录深度解析:云原生环境下Docker部署Doris数据库引言一、云原生与Docker基础1.云原生概念2.Docker简介二、Doris数据库概述1.Doris数据库特性2.Doris在云原生环境中的应用三、Docker部署Doris数据库1.准备环境2.编写Dockerfile3.使用DockerCompose部署Doris集群4.配置Do
- Apache Doris支持的数据类型详解
Bulut0907
#ApacheDorisApacheDoris数据类型largeintbitmaphyperlogLog
目录1.TINYINT2.SMALLINT3.INT4.BIGINT5.LARGEINT6.FLOAT7.DOUBLE8.DECIMAL9.BOOLEAN10.CHAR11.VARCHAR(M)12.STRING13.DATE14.DATETIME15.BITMAP16.HLL(HyperLogLog)1.TINYINT1字节有符号整数,范围:[-128,127]2.SMALLINT2字节有符号整
- 兼容 Trino Connector,扩展 Apache Doris 数据源接入能力|Lakehouse 使用手册
vvvae1234
apache
ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加,新的数据源连接需求也随之增加。因此,从3.0版本开始,ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- Docker部署Doris数据库
天蓝蓝23528
docker数据库容器
Docker部署Doris数据库是一个涉及多个步骤的过程,包括环境准备、Docker镜像拉取、配置文件创建、容器启动与配置、以及后续的数据库操作等。以下是一个详细的Docker部署Doris数据库的教程,旨在帮助用户成功在Docker环境中部署并运行Doris数据库。一、环境准备在部署Doris之前,需要确保你的系统已经安装了Docker。Docker是一个开源的容器化平台,可以帮助你轻松地部署和
- Docker部署Doris数据库
hai40587
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- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)
2401_84164527
程序员架构
目前比较流行的实时数仓架构有两类,其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案;另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。本文针对Flink+Hudi湖仓一体架构进行介绍,这套架构的特点是可以基于一套数据完全实现Lambda架构。实时数仓架构图如下:技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据
- 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)
2401_84185556
程序员大数据架构
技术框架Kafka:用于接入数据源;FlinkCDC:如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式,如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink:用于数据ETL,包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Spark:用于数据ETL,包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务;Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;Doris:O
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1),2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题
2401_84181221
程序员架构大数据
+Hudi:湖仓一体数据管理框架,用来管理模型数据,包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等;+Doris:OLAP引擎,同步数仓结果模型,对外提供数据服务支持;+Hbase:用来存储维表信息,维表数据来源一部分有Flink加工实时写入,另一部分是从Spark任务生产,其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC
- 【面试系列】Doris 高频面试题解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试职场和发展Doris大数据数据库
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python:初识、了解与热恋》:涵盖了Pytho
- DORIS - 执行 git submodule update --init --recursive 的目的是什么?
cloneme01
DORIS相关GIT操作相关gitDORIS
前言以前,我们学习源码的时候只需要执行克隆命令即可,如下:gitclonehttps://github.com/rocky/doris.git当我学习DORIS的时候,发现执行完上面的命令后,还需要执行如下命令:gitsubmoduleupdate--init--recursive所以,进行记录...场景某个项目/模块可能会依赖于其他模块或第三方库,项目本身的代码是一个独立的完整的代码仓库,并且不
- Apache Doris 2.0-beta 版本发布:盲测性能 10 倍提升,更统一的多场景极速分析体验
SelectDB技术团队
亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,ApacheDoris2.0-beta版本已于2023年7月3日正式发布!在2.0-beta版本中有超过255位贡献者为ApacheDoris提交了超过3500个优化与修复,欢迎大家下载使用!下载链接:https://doris.apache.org/downloadGitHub源码:https://github.com/apache/doris/tre
- doris跨hdfs集群迁移数据
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hdfshadoop大数据
官网-数据备份步骤一,在dorisA集群执行:CREATEREPOSITORY`repotestall`WITHBROKER`broker_name`ONLOCATION"hdfs://xx.xx.xx.xx:9000/repotestall"PROPERTIES("username"="user","password"="password");步骤二:BACKUPSNAPSHOTtest.sna
- 钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离
ApacheDoris
开源数据库大数据bigdata数据分析
钱大妈是社区生鲜连锁品牌的开拓者,经过十一年的稳健运营,已成为行业内的领军品牌,截至2023年7月已全国布局超30多座城市,门店总数3000余家,服务家庭超1000万。近年来,随着业务的高速发展以及门店的快速扩张,钱大妈需要对生鲜产品的采购、销售、库存等数据进行实时监控和分析,以保障食品的新鲜度及品质。同时需要管理众多门店与供应链信息,以了解各区域销售趋势和顾客偏好,从而优化商品结构和库存管理。在
- Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(三)
SelectDB技术团队
icebergdorislakehouse湖仓一体数据库
湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南,包括Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、DeltaLake、K
- Doris 夺命 30 连问!(下)
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导言30问最后一篇了,希望这30问能解答大家在使用ApacheDoris或者选择ApacheDoris的时候产生的各种疑虑。Q&A1.Doris如何处理和识别NULL和空,在导入和导出数据时在Doris内,是通过null值与""值来区分的,一个在CSV中是类似\N这样的值,一个是无数据的,一个是空字符串,这两个值在存储到Doris中以后是不一样的,空字符串无法通过isnull或者isnotnull
- Apache Doris 2.0.5 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.0.5版本已于2024年2月27日正式与大家见面。这次更新带来一系列行为变更和功能更新,并进行了若干的改进与优化,旨在为用户提供更为稳定高效的数据查询与分析体验。新版本已经上线,欢迎大家下载体验!行为变更selectchar(0)='\0'返回true,跟MySQL的行为保持一致Export导出数据支持空表新增功能利用过滤条件中的isnull谓词,将O
- Doris ——SQL原理解析
爱吃辣条byte
#Dorissql数据库
目录前言一、Doris简介二、SQL解析简介2.1词法分析2.2语法分析2.3逻辑计划2.4物理计划三、DorisSQL解析的总体架构四、Parse阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段(生成单机逻辑Plan阶段)七、DistributedPlan计划(生成分布式逻辑阶段)7.1DistributedPlan概述7.2四种join算法:7.2.1BroadcastJoin7.2.2
- 第3.2章:Doris-2.0数据导入——Compaction机制
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#Dorissql数据库
目录一、Compaction概述1.1LSM-Tree概述1.2Compaction概述1.3Rowset数据版本1.4Compaction优点1.5Compaction问题1.5.1Compaction速度低1.5.2写放大问题1.6Compaction调优1.6.1业务侧1.6.2运维侧二、Compaction执行方式2.1VerticalCompaction2.1.1概述2.1.2原理2.2
- 第3.2章:Doris数据导入——Compaction机制(1)
爱吃辣条byte
#Dorissql数据库
目录一、Compaction机制1.1compaction概述1.2compaction优点1.3compaction类型二、Compaction的问题2.1compaction速度低于数据写入速度2.2写放大问题三、数据版本的产生四、base&cumulativecompaction注:本篇文章阐述的是Doris1.2.2版本之前的compaction机制一、Compaction机制1.1com
- Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析|源码解读系列
笔者最近由于工作需要开始调研ApacheDoris,通过阅读聚合函数代码切入ApacheDoris内核,同时也秉承着开源的精神,开发了array_agg函数并贡献给社区。笔者通过这篇文章记录下对源码的一些理解,同时也方便后面的新人更快速地上手源码开发。聚合函数,顾名思义,即对一组数据执行聚合计算并返回结果的函数,在统计分析过程中属于最常见的函数之一,最典型的聚合函数包括count、min、max、
- Doris存储层设计介绍1——存储结构设计解析(索引底层结构)
爱吃辣条byte
#Doris大数据数据库sql
目录一、概述1.1存储结构的整体介绍1.2存储结构的设计目标二、存储文件格式2.1存储目录结构编辑2.2Segmentv2文件结构三、Footer信息3.1列的meta信息3.2列索引的meta信息四、前缀索引(ShortKeyIndex)4.1功能介绍4.2索引生成4.3索引的底层存储结构4.3.1Segmentfooter4.3.2ShortKeyPage4.4查询过滤4.5应用案例五、Ord
- [Doris] Doris的安装和部署 (二)
959y
DorisOLAPdorisolapbigdata
文章目录1.安装要求1.1Linux操作系统要求1.2软件需求1.3注意事项1.4内部端口2.集群部署2.1操作系统安装要求2.2下载安装包2.3解压2.4配置FE2.5配置BE2.6添加BE2.7FE扩容和缩容2.8Doris集群群起脚本3.图形化1.安装要求1.1Linux操作系统要求1.2软件需求1.3注意事项所有部署节点关闭Swap。Follower的数量必须为奇数,Observer数量随
- 数据仓库内容分享(十七):Doris实践分享:它做了哪些架构优化和场景优化?
之乎者也·
数据仓库内容分享架构设计内容分享数据仓库架构
ApacheDoris是一款开源的实时数据仓库,由百度旗下的技术团队开发。它具有高性能、高可靠性、易扩展等特点,能够满足大规模数据实时查询和分析的需求。目前,ApacheDoris已经成为国内外众多企业的首选数据仓库解决方案,包括阿里巴巴、美团、京东、滴滴等知名企业。作为被众多大型互联网企业广泛采用的实时数据仓库,Doris拥有一些核心优势和独特的特点。我们从它的架构设计和使用场景来看一下这些优势
- 当我们一起走过 2023|Apache Doris 年度时刻盘点
2024年的第一个月已经彻底过去,2023年的回顾总结才姗姗来迟。在过去一年的大多数时间里,我们一直处于忙碌的状态中,紧锣密鼓的代码研发、高速推进的版本迭代、行程紧密的全国之行,众多社区用户与开发者皆是见证。越是忙碌,在年末的这场回顾就越难能可贵。在2024年开端,我们挑选出了一些有意义的片刻,期待跟每一个社区用户和开发者一同看看过去一年所共同经历的种种。正是因为每一个您都是见证者和参与者,所以把
- doris数据库介绍
坎坷终究平坦
数据库sql
目录1、简介2、特点3、doris架构4、doris数据表设计-分区与分桶5、doris的数据模型1、简介ApacheDoris是一个分布式在线分析处理(OLAP)数据库,它的特点是基于列存储的MPP架构,支持快速的交互式查询和高并发的随机写入。2、特点https://www.cnblogs.com/liujichang/p/17384083.html基于列式存储行式存储下一张表的数据都是放在一起
- flinkcdc 3.0 源码学习之任务提交脚本flink-cdc.sh
Antgeek
flinkcdcflinkflinkcdc源码
大道至简,用简单的话来描述复杂的事,我是Antgeek,欢迎阅读.在flink3.0版本中,我们仅通过一个简单yaml文件就可以配置出一个复杂的数据同步任务,然后再来一句bashbin/flink-cdc.shmysql-to-doris.yaml就可以将任务提交,本文就是来探索一下这个shell脚本,主要是研究如何通过一个shell命令+yaml文件将任务提交,其他的功能会在之后的文章中解读大数
- (C++)对象指针——小白Doris的课堂笔记
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c++开发语言
1.对象指针声明形式:类名*对象指针名;例如:PointA(2,3);Point*ptr;ptr=&A;通过指针访问对象成员:对象指针名-->成员名ptr-->getX();or(*ptr).getX();2.this指针定义:隐含于每一个类的成员函数中的特殊指针。功能:明确地指出了成员函数当前所操作的数据所属的对象。使用:当通过一个对象调用成员函数时,系统先将该对象的地址赋给this指针,然后调
- 史上最全OLAP对比
只会写demo的程序猿
数仓sparkhadoop数据仓库
目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- 【遇见Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践
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数据仓库大数据分布式数据库java
贺祥快手商业化团队数据架构高级工程师主要负责商业化报表引擎快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务,以及为商业化内部各系统提供多维分析报表查询服务。致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。1业务场景介绍1.1服务介绍本文主要侧重介绍DorisonES(DOE)在我们业务场景的实践,所以我们的数据架构在这里只做简单介绍,如上如图所示。总体来说
- 【Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践
九层之台起于累土
【Doris】【BigData】elasticsearch大数据kafka数据库
快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务,以及为商业化内部各系统提供多维分析报表查询服务。致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。1业务场景介绍1.1服务介绍本文主要侧重介绍DorisonES(DOE)在我们业务场景的实践,所以我们的数据架构在这里只做简单介绍,如上如图所示。总体来说数据分为实时+离线两块事实数据写入,外加mysqlbinl
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep