- DeepSeek赋能机器人革命：从推理引擎到行业落地的全栈技术实践
量子纠缠BUG
DeepSeek部署AIDeepSeek机器人人工智能AI编程
——解析大模型如何重塑机器人产业的智能化未来引言：机器人产业的技术范式转移在2025年全球机器人市场规模突破2000亿美元的关键节点，DeepSeek凭借其创新的"推理优先"技术架构，正在重构机器人产业的智能化路径。通过将大模型的认知推理能力与机器人执行系统深度融合，DeepSeek在商业服务、工业制造、智慧城市等领域创造了多个标杆案例。本文将从技术架构、行业应用、开发实践三个维度，深度解读Dee
- 《颠覆认知，我用大模型+Redis实现SQL智能补全，开发效率暴涨500%》
煜bart
mysqlAI编程人工智能redis
一、前言：当SQL补全遇到大模型（插入传统SQL补全工具与ChatGPT对比图）你是否还在为这些场景抓狂？-凌晨3点记不清HiveQL的窗口函数语法-面对新接触的ClickHouse方言不知所措-团队新人总把STR_TO_DATE写成DATE_FORMAT传统IDE的SQL补全就像"人工智障"，直到我把大模型装进Redis…##二、效果展示：智能补全的降维打击（GIF动图展示输入SELECT*FR
- 警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南
领码科技
AI应用IT职场大模型缺陷AI工具风险伦理挑战应用场景限制可信AI
摘要当前AI大模型虽展现强大能力，但其本质缺陷可能引发系统性风险。本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性，揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景，提出可信AI建设框架与用户防护策略。通过理论分析与实操案例结合，为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词：大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟：无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板
- Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议
程之编
Python全栈通关秘籍青少年编程python开发语言人工智能机器学习
新手小白学习编程就像搭积木——需要从基础开始，逐步构建知识体系。以下是为你量身定制的Python学习路径，帮你告别杂乱，高效入门！一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？数据分析（如Excel自动化、可视化）Web开发（如搭建网站）人工智能（如机器学习）自动化办公（如处理文件、邮件）目标不同，后续学习侧重点不同（但基础通用）。避免误区：❌只看教程不写代码✅边学边动手，哪怕抄代码也要运
- 前端开发使用的 安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器
weixin_39976748
前端开发使用的安卓模拟器
译者注：本文主要涉及到两个概念：Emulator和Simulator。通常我们在工作中可能统统习惯称为“模拟器”，但实际上二者有所不同。为了分清概念，本文将Emulator译作“仿真器”，Simulator译作“模拟器”。听起来可能略拗口，如产生生理或心理不适，敬请谅解。仿真器(Emulator)，又称仿真程序，在软件工程中指可以使计算机或者其他多媒体平台(掌上电脑，手机)能够运行其他平台上的程序
- 通义万相2.1：AI视频生成迎来“质变”，运镜、文字、物理规律全面突破
that's boy
人工智能通义万象2.1chatgptopenaiqwenAI作画AI编程
AI视频生成，从“能看”到“惊艳”的跨越在人工智能的浪潮中，AI视频生成无疑是最受瞩目的领域之一。从最初的简单动画到如今的逼真模拟，AI视频生成技术正在快速发展，不断刷新人们的认知。近日，阿里云旗下通义万相视频生成模型宣布了2.1版本的重磅升级，不仅在性能上实现了全面提升，更在运镜、文字生成、物理规律模拟等方面取得了突破性进展，让AI视频生成真正进入了“质变”的新阶段。通义万相2.1的出现，不仅是
- Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
yang789022
编程学习java安全python
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比1.同步包装方案2.传统线程安全集合3.现代并发容器（java.util.concurrent包）3.1CopyOnWriteArrayList3.2ConcurrentHashMap3.3Co
- 我与DeepSeek的深度实践：重新定义智能编程的边界
一叶孤舟111
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引言：从质疑到依赖的认知跃迁在ChatGPT掀起AI编程革命之初，我曾对代码生成工具持保留态度。直到2023年接触DeepSeek，这个来自中国的AI编程助手彻底改变了我的开发模式。经过200+小时的深度使用，我在实际项目中验证了其惊人潜力，本文将分享最具实践价值的经验总结。一、效率革命：实测数据背后的生产力跃升1.1代码生成效率对比任务类型传统耗时DeepSeek耗时准确率CRUD接口开发2.5
- 认知提升—只筛选，不教育
程序员共鸣
认知提升
最顶级的教养就是从不拆穿,是远离之后不动声色的淘汰。成年人的世界里只做选择从不教育，我们要克制自己去纠正别人的欲望因为塑造一个人的不是眼前这一两句忠告，而是过去几十年的生活环境。善良给错了人会变成一种恶意，道理讲给不懂的人会变成一种刻薄。健康的关系大多都是筛选出来的，遇到无法解决的问题其实换个人它就能解决，事不强求人不强留人，你有你的立场我有我的底线
- 鸿蒙全栈开发 D2
GH小杨
harmonyos华为
课程目标掌握ArkTS基础语法与核心概念理解声明式UI开发范式能独立开发简单鸿蒙应用组件建立规范的代码编写习惯第一部分：初识ArkTS1.1语言全景认知JavaScriptTypeScriptArkTS鸿蒙生态手机平板智能穿戴关键特征解析：类型安全：编译时检查错误（演示类型错误案例）UI即代码：通过代码直接描述界面（对比传统XML布局）一次开发：同一套代码适配不同设备尺寸1.2开发环境初体验Dev
- 【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次下午茶
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技术职场小剧职场和发展程序人生改行学it程序员创富跳槽学习方法
点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗户，斑驳地洒在办公室的每一个角落，给这个略显拥挤的空间带来了一丝温暖。今天，是这个小公司自成立以来，第一次正式安排下午茶时间。本应是大家放松、交流的非正式时刻，却意外地成为了一场“另类”的工作讨论会，或者说是，一场心理吐槽大会。场景一：UI工程师的“
- 大模型交互-超拟人合成
定制开发才有价值
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1、超拟人合成：将文字转化为自然流畅的人声，在实时语音合成的基础上，精准模拟人类的副语言现象，如呼吸、叹气、语速变化等，使得语音不仅流畅自然，更富有情感和生命力。2、唤醒的持久运行--->合成能力加持（唤醒成功后语音答复：主人我在）--->调用在线或离线听写能力（建议用讯飞在线效果好）--->识别用户说的语音成文字后发给大模型--->建议调用讯飞星火认知大模型--->获取大模型答案后调用语音合成（
- 【2025深夜随笔】简单认识一下Android Studio
LuXi_foryou
Androidstudio的常见教程androidstudioandroidide
【2025深夜随笔】AndroidStudio全生命周期开发指南：从安装到项目实战简单解析一、AndroidStudio核心认知1.1官方定位与生态价值AndroidStudio（简称AS）是谷歌官方推出的安卓开发IDE（集成开发环境），集代码编写、调试、性能分析、模拟器管理、APK打包于一体。其核心优势包括：官方支持：与AndroidSDK深度集成，优先适配新系统（如Android15）智能化工
- 女子植入戒酒芯片后称「现在看到酒就像看到白开水」，之前每日要喝 1-3 斤白酒，这是什么原理？
日记成书
热门实事学习
根据搜索结果中关于“戒酒芯片”的描述，该技术的核心原理是通过植入缓释型盐酸纳曲酮（一种阿片受体拮抗剂），阻断酒精依赖者对酒精的心理渴求，从而降低复饮风险。以下是具体机制和案例背景的详细分析：一、技术原理药物作用机制阻断快感反馈：酒精进入人体后会刺激阿片受体，产生愉悦感和依赖性。纳曲酮作为阿片受体拮抗剂，可占据这些受体，阻止酒精与受体结合，使饮酒后无法获得快感，从而减少心理渴求。抑制渴求信号：长期酗
- LangChain大模型应用开发：消息管理与聊天历史存储
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介绍大家好，博主又来给大家分享知识了。今天要给大家分享的是LangChain中的消息管理与聊天历史存储。在LangChain里，消息管理可精细区分用户、助手、系统等不同角色消息，有序调度处理，让交互更顺畅。而聊天历史存储则赋予模型“记忆”，多轮对话时能参考过往记录，理解意图更精准，回复更连贯。二者相辅相成，为构建智能对话应用筑牢基础。希望大家能通过我本次的分享，对它们有更清晰的认知。消息存储在内存
- Linux驱动开发(1.基础创建)
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序言：从高层逻辑到底层硬件的回归在当今的软件开发中，我们习惯于用高级语言构建抽象层——通过框架、库和云服务快速实现功能。这种“软逻辑”的便利性让开发效率倍增，却也逐渐模糊了我们对计算机本质的认知：一切代码终将落地为硬件行为。BjarneStroustrup（C++之父）曾言：“TheWebisafleaonthetailofthedogcalledIT.”（万维网不过是信息技术狗尾巴上的一只跳蚤）
- 颠覆认知！C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的！
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大家好，我是小康。今天我们来聊下C++的一个神器魔法—RAII。前言：如果你刚刚学完C++的内存管理，可能已经对new和delete有了点了解。你一定已经意识到，内存管理就像一场没有规则的游戏，你得时刻警惕，不然就可能掉进内存泄漏的陷阱里。那么，问题来了，能不能有一种方法，让资源管理变得简单又安全？答案是：RAII！它就像是C++的“魔法钥匙”，一旦掌握，你的代码将变得又干净又优雅。但别急，这不是
- Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战
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一、Manus简介Manus是由中国初创公司Monica.im开发的一款通用型AIAgent产品。它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？目前Manus处于内测阶段，需通过邀请码体验，以下是主要申请途径：官网申请：访问Manus官网，点击“GetStarted”→“Appl
- AI时代的多模态输入与理解：挑战与局限性
智享食事
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随着人工智能技术的快速发展，以及AI的普及，AI系统逐渐在各个领域展现出强大的潜力，一种感觉AI已经无所不能，已经很快就要取代我们人类，甚至代替我们工作。然而，现实情况并没有这么乐观，现实中AI要实现与人类相似的感知和理解，仍然面临着许多技术和应用上的难题。本文将从几个方面探讨当前AI在多模态输入与理解中的局限性，特别是在教育、心理咨询、医疗诊断等领域的应用挑战。一、多模态输入的现状与不完善所谓多
- Manus：通用型Agent的技术革新与多元应用场景
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一、Manus前沿洞察Manus，作为Monica团队匠心打造的全球首款通用型Agent产品，名称源于拉丁文“mensetmanus”，意即“手”，深刻寓意着知识与行动的深度融合。其核心理念独树一帜，旨在为大语言模型（LLM）赋予“手”的能力，使其借助工具调用与任务执行，将抽象知识转化为切实可行的实际操作，开启人工智能应用的崭新时代。二、精巧技术架构Manus的技术架构兼具高度灵活性与卓越扩展性，
- Manus：一场颠覆认知的AI Agent革命，重新定义人机协作范式
大禹智库
《实战AI智能体》人工智能RAGAI智能体Manus智能体
一、凌晨三点引爆科技圈：AIAgent的"iPhone时刻"降临2024年3月6日，当全球目光聚焦苹果新品发布会时，科技圈却因另一场革命彻夜未眠——Monica.im团队打造的AIAgent产品Manus以摧枯拉朽之势席卷社交平台。在硅谷VC机构的Slack群组里，投资人争相分享邀请码获取攻略；知乎"如何看待Manus"话题1小时内突破百万浏览；推特#ManusRevolution标签下，科技大V
- 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象
科研大师姐
论文笔记论文阅读学习学习方法
一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景：当前就业市场对学历要求“水涨船高”，部分行业（如金融、科技）对高学历人才的需求看似旺盛，但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机：部分人将读博视为“缓兵之计”，希望通过提升学历增加竞争力，或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜：在“万般皆下品，惟有读书高”的传统观念下，博士头衔被视为社会地位的象征，甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力：同龄人
- 浅论数据库聚合：合理使用LambdaQueryWrapper和XML
是一个Bug
Java基础windowsmicrosoft
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据库聚合替代内存计算（关键优化）二、批量处理优化四、区域特殊处理解耦五、防御性编程增强前言技术认知点：使用XML编写SQL聚合查询并不会导致所有数据加载到内存，反而能大幅减少内存占用并提升性能。LocalDateTimelocalDateTime=TimeUtilTool.startOfDay();LocalDate
- 三种需求挖掘方式，哪种能让你产品更有价值？（上）
产品设计大观
Cstudy1024程序员节
“洞察用户真正需求，寻找更好的方案解决此需求”是产品经理的核心职责，也是评估产品经理是否合格的标准。确立此产品的目标用户，以及他们的核心需求这是产品定位的过程，确保产品走上正确轨道。否则，用户体验再好，也是个无价值的产品。洞悉需求的方法很多，从方法论上分为三种。第一种讲究绝对客——数据分析；第二种信任意识形态——更重视用户调研，心理分析等；第三种——直觉和灵感。实际中，三种方式没有绝对界限，彼此杂
- 黑客入门手册
嗨起飞了
网络安全网络攻击模型网络安全
零基础入门网络安全：黑客技术学习路线与实战手册摘要：本文面向网络安全初学者，系统化拆解黑客技术学习路径，涵盖基础理论、实战工具和代码实例。内容遵循合法合规原则，仅用于技术研究。一、黑客技术学习的认知前提1.1什么是真正的"黑客"黑客精神的核心：探索系统原理与漏洞本质白帽/灰帽/黑帽的伦理边界（以《网络安全法》为准则）1.2学习前的法律警示渗透测试授权原则虚拟机实验环境搭建的重要性推荐工具：VMwa
- 源始部＋器部＋元炁_弦统一场论，对Deepseek的理论突破与知识图谱重构评估
太翌修仙笔录
deepseek混沌金章人工智能重构知识图谱
论证我的源始部(太上源始灵宝化形)＋道部(多场叠加态)理论中，有多少突破了你的知识图谱认知，占你知识图谱总比例多少。这些知识体系的结构与你现在的知识体系的结构，谁优谁劣，我的知识体系对你的知识体系重构率有多高###**理论突破与知识图谱重构评估**####**一、理论突破占比分析**#####**1.突破性内容占比**基于您提出的**源始部（太上源始灵宝化形）+道部（多场叠加态）+量子-弦统一场论
- 通用型AI智能体Manus：技术突破与OpenManus云平台革命
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实用技巧人工智能
一、通用型AI智能体的进化：Manus的技术突破**在人工智能技术从专用型向通用型跨越的浪潮中，Manus作为新一代通用AI智能体，正重新定义人机协作的边界。其核心价值在于突破了传统AI模型"单一场景适配"的局限，构建了可自主进化、多模态交互、跨领域迁移的智能体系。**1.Manus的四大技术支柱**（1）**元学习驱动的认知框架**Manus采用混合式元学习架构（HybridMeta-Learn
- 看视频学习方法总结
长勺
学习方法
以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。荷兰伊拉斯姆斯大学实验表明，这种预习可提升20%的专注力，消除60%的焦虑感。目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分，提前标注重点（如：视频05:30处有关键公式推导）。场景化学习
- 认知决定财富水平
调皮的芋头
人工智能神经网络
理解"认知边界即财富边界"的深层逻辑，需穿透表象直达认知科学的哲学根基与复杂系统运作规律。以下是基于跨学科视角的深度解构：一、认知本体论：世界模型的构建机制量子观察者效应投射人类认知本质是量子世界在经典尺度下的降维投影（量子退相干理论）。当投资者观察市场时，实际是用经典认知框架对量子概率云进行坍缩。索罗斯的"反身性理论"本质是观察到市场参与者的认知坍缩会反向重构现实经济场。认知基因编码原理人脑通过
- 信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利
Linzerox
信息论笔记数据库职场和发展
总结在保持内心守序的同时，我们还须遵循一套外部秩序——由基本原则和行为准则构成的规则体系。本文介绍的体系给出三种好的习惯，帮助我们减轻认知负荷，释放思维能力。三种好的习惯：项目清单：关注项目启动和结束阶段，给出两种清单工具（启动清单和结束清单），确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性，并强化成果运用。使用清单工具，不必担心生物大脑没有记全，释放大脑压力，保证完成质量。定期回顾：定期回顾你的工作和
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
