python学习之random

random模块重要函数

1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；
2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位；
4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列；
5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素；

首先，要:

import random

 

random.random()函数是这个模块中最常用的方法了，它会生成一个随机的浮点数，范围是在0.0~1.0之间。

random.uniform()正好弥补了上面函数的不足，它可以设定浮点数的范围，一个是上限，一个是下限。

random.randint()随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围，同样有上限和下限值，python random.randint。

random.choice()可以从任何序列，比如list列表中，选取一个随机的元素返回，可以用于字符串、列表、元组等。

random.shuffle()如果你想将一个序列中的元素，随机打乱的话可以用这个函数方法。

random.sample()可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断，不作原地修改。

 

random.randint()方法里面的取值区间是前闭后闭区间，

np.random.randint()方法的取值区间是前闭后开区间，是它们的最大区别。使用的时候一定要注意。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
#这个方法产生离散均匀分布的整数，这些整数大于等于low，小于high。
low : int        #产生随机数的最小值
high : int, optional    #给随机数设置个上限，即产生的随机数必须小于high
size : int or tuple of ints, optional    #整数，生成随机元素的个数或者元组，数组的行和列
dtype : dtype, optional    #期望结果的类型

numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。范围不限于1以内。
numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) 的随机样本位于[0,1) 中
两个函数中两个参数是代表生成的矩阵的维度