zxfBdd
zxfBdd

hive实现两列数据合并成一列

hive中源表数据:
name(string) gender(String)

lcl        nan
haa     nan
ddd     nv

实现如下结果:

lcl
nan
haa
nan
ddd
nv

hql中使用union all 即可实现:

select name from tab1 union all select gender as name from tab1;

表数据:

hql:

查询结果:

在Mysql中直接使用union all  ,用相同的sql语句不能实现:

你可能感兴趣的:(hive)

  • Python 应用无监督学习（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/6b15c463e64a9f03f0d968a77b424918译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言关于本节简要介绍了作者、本书的内容覆盖范围、开始时你需要的技术技能，以及完成所有活动和练习所需的硬件和软件要求。本书简介无监督学习是一种在没有标签数据的情况下非常有用且实用的解决方案。Python应用无监督学习引导你使用无监督学习技术与Py
  • datasophon下dolphinscheduler执行脚本出错 无级程序员 大数据hive硬件架构hadoop
    执行hive脚本出错：错误消息：FAILED:RuntimeExceptionErrorloadinghooks(hive.exec.post.hooks):java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.atlas.hive.hook.HiveHookatjava.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.ja
  • hive 分区表select全部数据_hive分区表 Xenophon Tony hive分区表select全部数据
    内部表和外部表内部表：createtable，copy数据到warehouse,删除表时数据也会删除外部表：createexternaltable，不copy数据到warehouse,删除表时数据不会删除表的分区分区的好处：如果不建立分区的话，则会全表扫描数据通过目录划分分区，分区字段是特殊字段目录结构：/pub/{dt}/{customer_id}/添加分区：ALTERTABLEfsADDPAT
  • hive底层原理 sql执行过程_Hive原理总结（完整版）
    目录课程大纲(HIVE增强)31.Hive基本概念41.1Hive简介41.1.1什么是Hive41.1.2为什么使用Hive41.1.3Hive的特点41.2Hive架构51.2.1架构图51.2.2基本组成51.2.3各组件的基本功能51.3Hive与Hadoop的关系61.4Hive与传统数据库对比61.5Hive的数据存储62.Hive基本操作72.1DDL操作72.1.1创建表72.1.
  • hive的sql优化思路-明白底层运行逻辑 ycllycll hivesqlhadoop
    一、首先要明白底层map、shuffle、reduce的顺序之中服务器hdfs数据文件在内存与存储之中是怎么演变的，因为hive的性能瓶颈基本在内存，具体参考以下他人优秀文章：1.HiveSQL底层执行过程详细剖析2.HiveJOIN性能调优二是要明白hive对应的sql它底层的mapreduce的过程中sql字段的执行顺序，来理解map的key、value会填充什么值，才能深刻理解怎么一步一步的
  • python连接数据库的方法,Python 连接数据库的多种方法 AI MIU python连接数据库的方法
    JZGKCHINAPython是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在Windows，Mac和Linux/Unix系统上。在日常使用中需要对大量数据进行数据分析，那么就必然用到数据库，我们常用的数据库有SQLServer,MySQL,Oracle,DB2,SQLite，Hive，PostgreSQL,MongoDB还有其他常用的MicrosoftA
  • Linux教程（4）----[hive数据仓库工具] .房东的猫 Linux教程（完善中~~）linux
    Hive基本概念Hive简介什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。为什么使用Hive直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高
  • flink sql读hive catalog数据，将string类型的时间戳数据排序后写入kafka，如何保障写入kafka的数据是有序的 fzip Flinkflinksqlhive
    在FlinkSQL中，要确保从Hive读取的STRING类型时间戳数据排序后有序写入Kafka，需要结合批处理模式、时间类型转换、单分区写入和Kafka生产者配置。以下是完整解决方案：一、核心解决方案1.批处理模式+全局排序将作业设置为批处理模式，并对字符串时间戳进行类型转换后排序：--设置为批处理模式（关键！）SET'execution.runtime-mode'='batch';--从Hive
  • flink-sql读写hive-1.13 第一片心意 flinkflinksqlhive
    1.版本说明本文档内容基于flink-1.13.x，其他版本的整理，请查看本人博客的flink专栏其他文章。1.1.概述ApacheHive已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。Flink与Hive的集成包含两个层面。一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，用户可通
  • flink sql如何对hive string类型的时间戳进行排序
    在FlinkSQL中对Hive表的STRING类型时间戳进行排序，需要先将字符串转换为时间类型，再基于时间类型排序。以下是具体方法和示例：一、核心解决方案1.字符串转TIMESTAMP后排序若Hive中的时间戳格式为'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'（如'2024-01-0112:00:00'），可直接转为TIMESTAMP排序：SELECT*FROMhive_tableORDERBYTO_
  • Python 生物信息学秘籍第三版（四） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/9694cf42f7d741c69225ff1cf52b0efe译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：生物信息学中的机器学习机器学习在许多不同的领域中都有应用，计算生物学也不例外。机器学习在该领域有着无数的应用，最古老且最为人熟知的应用之一就是使用主成分分析（PCA）通过基因组学研究种群结构。随着该领域的蓬勃发展，还有许多其他潜在的应
  • cdh6.3.2的hive使用apache paimon格式只能创建不能写报错的问题 明天,今天,此时 hivepaimon
    前言  根据官网paimon安装教程，看上去简单，实则报错阻碍使用的信心。解决方法  原带的jars下的zstd开头的包旧了，重新下载zstd较新的包单独放到每个节点的hive/lib下;  然后将hdfsyarn用户下的mr-framework.tar.gz中的zstdjar包替换成新的版本。      重启就可以了总结  国外软件问题，尽量使用英文搜索，特别是google.。方法来源：http
  • ROS1/Linux——linux虚拟机主ip地址：网络信息不可用 eagle_Annie 网络linuxtcp/ip
    ROS1/Linux——linux虚拟机主ip地址：网络信息不可用文章目录ROS1/Linux——linux虚拟机主ip地址：网络信息不可用参考亿点链接问题描述最终解决方案参考亿点链接Unabletofetchsomearchives,mayberunapt-getupdateortrywith–fix-missinglinux虚拟机主ip地址：网络信息不可用（没IP）【问题解决】VMWare虚拟
  • React-Python项目安装与使用指南
    React-Python项目安装与使用指南一、项目目录结构及介绍通常情况下，在克隆了https://github.com/facebookarchive/react-python.git仓库之后，你会看到以下的目录结构：├──README.md#项目的说明文档├──src#源码目录│├──components#React组件存放位置│├──App.py#应用主入口文件│└──index.js#引入
  • C++11中的std::function
    文章转载自：http://www.jellythink.com/archives/771看看这段代码先来看看下面这两行代码：std::functiononKeyPressed;std::functiononKeyReleased;这两行代码是从Cocos2d-x中摘出来的，重点是这两行代码的定义啊。std::function这是什么东西？如果你对上述两行代码表示毫无压力，那就不妨再看看本文，就当温
  • ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一) dazhong2012 软件工具数据仓库dataxETL
    引言DataX系列文章：ETL可视化工具DataX–安装部署(二)ETL可视化工具DataX–DataX-Web安装(三)1.1DataX1.1.1DataX概览DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、
  • AWS 管理秘籍（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/cf1c4e1db999839ba88fc56df4011156译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0序言AWS平台的增长速度非常快，正在被各行各业广泛采用。正如俗话所说，朋友不会让朋友建立数据中心。不管从哪个角度看，按需计算、网络和存储的模式将持续存在。尤其是当你看到AWS平台在功能和增强方面的更新速度时，很难再去反对站在巨人的肩膀上，尤其是
  • AWS Terraform 架构指南（二） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/8b2d222956a050c7632b9eee086dadcf译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第七章：7在项目中实现Terraform您准备好开始使用Terraform开发您的AWS基础设施了吗？在本章中，您将学习Terraform的基础知识，并了解如何在AWS中部署您的第一个模板。我们将介绍选择合适的AWS提供商和选择满足您项目需求的
  • Hive简介
    文章目录Hive简介Hive特点Hive和RDBMS的对比Hive的架构Hive的数据组织Hive数据类型Hive简介1、Hive由Facebook实现并开源2、是基于Hadoop的一个数据仓库工具3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表4、并提供HQL(HiveSQL)查询功能5、底层数据是存储在HDFS上6、Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行7、使不熟悉MapRedu
  • 精益敏捷之道（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/0b2addbef6e2afb0ce49d44d7300959a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言“精益敏捷之道：通过价值流管理释放企业潜力”一书源于首席作者塞西尔·‘加里’·鲁普与尊敬的同事理查德·克纳斯特、史蒂夫·佩雷拉和艾尔·沙洛韦的合作努力。他们的目标是为IT专家、商业专业人士以及各行业和组织的领域专家提供一本关于现代精益敏捷和
  • Python DevOps 实用指南（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/0228db3442938136abc9262d5596d201译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0序言欢迎阅读本书！让我们来谈谈本书的内容以及你将从中学到的东西。本书涉及两件事：DevOps和Python。它讲述了这两者是如何相互作用的——无论你称它们为实体、哲学、框架，或者其他任何名称。本书将帮助你在技术层面上理解Python，同时也在概
  • Python 取证学习指南第二版（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/46c71d4b3d6fceaba506eebc55284aa5译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言在编写《学习Python取证》一书时，我们有一个目标：以一种方式教授Python在取证中的应用，使得没有编程经验的读者可以立即跟随并开发出可以用于案件工作中的实用代码。但这并不意味着本书仅适合Python新手；在整个过程中，我们会逐步让读者
  • Python 取证学习指南第二版（三）
    原文：annas-archive.org/md5/46c71d4b3d6fceaba506eebc55284aa5译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第七章：模糊哈希哈希是DFIR中最常见的处理过程之一。这个过程允许我们总结文件内容，并分配一个代表文件内容的独特且可重复的签名。我们通常使用MD5、SHA1和SHA256等算法对文件和内容进行哈希。这些哈希算法非常有价值，因为我们可以用它们进行
  • 低版本hive(1.2.1)UDF实现清除历史分区数据 ༺水墨石༻ hivehiveUDFhivehadoop数据仓库
    目标：通过UDF实现对表历史数据清除入参：表名、保留天数N一、pom文件4.0.0com.examplehive-udf-example1.0-SNAPSHOTjarhive-udf-exampleHiveUDFfordeletingpartitionsbydateUTF-81.81.8org.apache.hivehive-exec1.2.1org.apache.hivehive-metasto
  • shell脚本实现Hive库表迁移 docsz hiveLinuxshell
    1、获取hive所有库的建表语句#获取hive所有库的建表语句#!/bin/bashmkdir-p~/hive/tables/tablesDDL#获取库名hive-e"showdatabases;">~/hive/databases.txtsed-i'1,3d'~/hive/databases.txtsed-i'$d'~/hive/databases.txtcat~/hive/databases.
  • HIVE（二） 2301_78012738 hive数据仓库
    目录访问HIVE的三种方式DDLDML数据操作向表中装载数据数据导出常用函数Like和RLike分组Join排序分区表和分桶表访问HIVE的三种方式启动Hive命令，CtrlC退出客户端，执行测试语句，与sql一致[wyc@hadoop102hive]$bin/hive经验小结：在hive中执行语句报错：ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop
  • debian 安装 mysql5.7 你会忘记吃饭吗 debian运维
    cd/usr/local/src:wgethttps://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-server_5.7.29-1debian10_amd64.deb-bundle.tartar-xvfxx.tarcdxx:执行dpkg-imysql-community-client_5.7.29-1debian10_amd64.deb返回S
  • HTB academy -- Linux Privilege Escalation --Service-based Privilege Escalation 网络安全小吗喽 linux服务器网络安全测试工具
    VulnerableServices#!/bin/bash#screenroot.sh#setuidscreenv4.5.0localrootexploit#abusesld.so.preloadoverwritingtogetroot.#bug:https://lists.gnu.org/archive/html/screen-devel/2017-01/msg00025.html#HACKTH
  • Python 强化学习算法实用指南（三） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：理解黑盒优化算法在前几章中，我们研究了强化学习（RL）算法，从基于价值的方法到基于策略的方法，以及从无模型方法到基于模型的方法。在本章中，我们将提供另一种解决序列任务的方法，那就是使用一类黑盒算法——进化算法（EA）。EAs由进化机制
  • Python 强化学习算法实用指南（二）
    原文：annas-archive.org/md5/e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：学习随机优化与PG优化到目前为止，我们已经探讨并开发了基于价值的强化学习算法。这些算法通过学习一个价值函数来找到一个好的策略。尽管它们表现良好，但它们的应用受限于一些内在的限制。在本章中，我们将介绍一类新的算法——策略梯度方法，它们通过
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他