难度:中等
你的国家有无数个湖泊,所有湖泊一开始都是空的。当第 n
个湖泊下雨前是空的,那么它就会装满水。如果第 n
个湖泊下雨前是 满的 ,这个湖泊会发生 洪水 。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
给你一个整数数组 rains
,其中:
rains[i] > 0
表示第 i
天时,第 rains[i]
个湖泊会下雨。rains[i] == 0
表示第 i
天没有湖泊会下雨,你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。请返回一个数组 ans
,满足:
ans.length == rains.length
rains[i] > 0
,那么ans[i] == -1
。rains[i] == 0
,ans[i]
是你第 i
天选择抽干的湖泊。如果有多种可行解,请返回它们中的 任意一个 。如果没办法阻止洪水,请返回一个 空的数组 。
请注意,如果你选择抽干一个装满水的湖泊,它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊,那么将无事发生。
示例 1:
输入:rains = [1,2,3,4]
输出:[-1,-1,-1,-1]
解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3]
第四天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水,也没有湖泊会发生洪水。
示例 2:
输入:rains = [1,2,0,0,2,1]
输出:[-1,-1,2,1,-1,-1]
解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后,我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
第四天后,我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
第五天后,装满水的湖泊包括 [2]。
第六天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。
可以看出,这个方案下不会有洪水发生。同时, [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。
示例 3:
输入:rains = [1,2,0,1,2]
输出:[]
解释:第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
但第三天后,湖泊 1 和 2 都会再次下雨,所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水,另一个湖泊都会发生洪水。
提示:
1 <= rains.length <= 105
0 <= rains[i] <= 10^9
思路:
class Solution {
public int[] avoidFlood(int[] rains) {
int[] ans = new int[rains.length];
HashMap<Integer, Integer> filledLakeMap = new HashMap<>(rains.length);
ArrayList<Integer> unRainDay = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < rains.length; i++) {
if (rains[i] == 0) {
unRainDay.add(i);
} else {
ans[i] = -1;
if (!filledLakeMap.containsKey(rains[i])) {
filledLakeMap.put(rains[i], i);
} else {
if (unRainDay.isEmpty() || filledLakeMap.get(rains[i]) > unRainDay.get(unRainDay.size() - 1)) {
return new int[0];
}
Iterator<Integer> iterator = unRainDay.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Integer next = iterator.next();
if (next > filledLakeMap.get(rains[i])) {
ans[next] = rains[i];
iterator.remove();
filledLakeMap.put(rains[i], i);
break;
}
}
}
}
}
for (Integer integer : unRainDay) {
ans[integer] = 1;
}
return ans;
}
}
方法:贪心+二分查找
贪心:有序集合 st
的排序方式是按照晴天日子的顺序排列的,这就确保了我们总是在最早的晴天日子中进行抽干操作,以最大程度地避免洪水的发生。
class Solution {
public int[] avoidFlood(int[] rains) {
int[] ans = new int[rains.length];
Arrays.fill(ans, 1);
TreeSet<Integer> st = new TreeSet<Integer>();
Map<Integer, Integer> mp = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < rains.length; ++i) {
if (rains[i] == 0) {
st.add(i);
} else {
ans[i] = -1;
if (mp.containsKey(rains[i])) {
Integer it = st.ceiling(mp.get(rains[i]));
if (it == null) {
return new int[0];
}
ans[it] = rains[i];
st.remove(it);
}
mp.put(rains[i], i);
}
}
return ans;
}
}
作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/avoid-flood-in-the-city/solutions/2472026/bi-mian-hong-shui-fan-lan-by-leetcode-so-n5c9/
来源:力扣(LeetCode)
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