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妈妈再也不用担心我的电路辣
服务器
1.含义Margin(裕度、余量)Margin测试是电子系统中中评估设备在参数偏离标称值时的工作能力。2.目的确定系统的稳定性和可靠性边界。3.举例内存margin测试(MemoryMarginTesting)通过主动调整内存的电压、时序、频率至极限,验证内存系统的可靠性边界。示例:DDR4的工作电压是1.2V,将DDR4内存电压从1.2V提升至1.35V(超压),或降低至1.05V(欠压),测试
- 技术长期主义:用本分思维重构JavaScript逆向知识体系(一)Babel、AST、ES6+、ES5、浏览器环境、Node.js环境的关系和处理流程
朴拙数据交易猿
javascript重构es6
基础不牢,地动山摇,逆向越久,越发现基础的重要性,本系列,回顾js逆向基础,让自己的知识体系更加系统化。以下是Babel、AST、ES6+、ES5、浏览器环境、Node.js环境的关系和流程的详细说明及图表:一、核心关系图表ES6+代码Babel:解析,转换,生成AST抽象语法树:语法树操作ES5代码:浏览器/Node.js兼容Polyfill如core-js浏览器环境Node.js环境二、详细流
- 如何理解Transformer缺乏像CNN那样的归纳偏置
CcaozzZ
transformercnn深度学习
具体示例:“数字位置分类任务”我们设计一个简单的任务来对比CNN和Transformer对位置变化的处理能力:任务设定输入:28x28灰度图像,包含一个手写数字(0~9),但数字位置可能出现在图像任意位置(而非固定居中)。目标:模型需要同时完成两个任务:分类:识别数字类别(0~9)。定位:预测数字的中心坐标(x,y,取值范围[0,27])。训练数据:仅包含数字出现在图像左侧半区的样本(x≤13)。
- Unity编辑器功能及拓展(3) —[Attribute]特性
徐子竣
编辑器unity游戏引擎
在Unity中,[Attribute]格式的特性是用于扩展编辑器功能、控制序列化行为和调整Inspector显示,进行编辑器拓展的核心工具。一.基础编辑器拓展1.基础序列化控制1.[SerializeField]强制显示私有变量到Inspector2.[HideInInspector]隐藏该字段在Inspector中的显示3.[NonSerialized]阻止该字段被序列化4.[Serializa
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PageAbility生命周期是PageAbility被调度到INACTIVE、ACTIVE、BACKGROUND等各个状态的统称。PageAbility生命周期流转及状态说明见如下图1、表1所示。图1PageAbility生命周期流转表1PageAbility生命周期状态说明生命周期状态生命周期状态说明UNINITIALIZED未初始状态,为临时状态,PageAbility被创建后会由UNINI
- 鸿蒙开发0基础【进程模型概述】
蒸糕笑QAQ
harmonyos5.0harmonyos华为鸿蒙系统鸿蒙
FA模型下的线程主要有如下三类:主线程:负责管理其他线程。Ability线程:每个Ability一个线程。输入事件分发。UI绘制。应用代码回调(事件处理,生命周期)。接收Worker发送的消息。Worker线程:执行耗时操作。基于当前的线程模型,不同的业务功能运行在不同的线程上,业务功能的交互就需要线程间通信。线程间通信目前主要有[Emitter]和[Worker]两种方式,其中Emitter主要
- 解锁数据结构:线性表链式表示的奇妙之旅
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目录一、什么是线性表的链式表示二、线性表链式表示的类型与特点2.1单链表:最简单的链式结构2.2循环链表:首尾相连的环2.3双向链表:双向通行的道路三、线性表链式表示的操作实现3.1初始化链表3.2插入节点3.3删除节点3.4查找节点四、线性表链式表示的应用场景4.1操作系统中的进程调度4.2浏览器的前进和后退功能五、链式表示与其他数据结构的比较5.1与顺序表对比5.2与数组对比六、总结与展望一、
- CAS:2125661-93-8,DOTA-Serotonin的基本信息
陕西星贝爱科
2125661-93-8DOTA-Serotonin
DOTA-Serotonin是一种化合物,由DOTA(1,4,7,10-四氮杂环十二烷-1,4,7,10-四乙酸)与血清素(Serotonin,也称为5-羟色胺)结合而成。以下是其详细介绍:基本信息英文名称:DOTA-SerotoninCAS号:2125661-93-8分子式:C₂₆H₃₈N₆O₈分子量:562.62结构式:结构特点DOTA是一种常用的螯合剂,能与金属离子形成稳定的配合物;血清素是
- 大觅网Springcloud项目实战开发(持续更新中)
「已注销」
dockerjavaspringboot后端
1.基础环境搭建1.1安装VMware1.2安装ubuntudockercentos镜像1.3安装jdktomcatmysql1.4安装shipyard1.5构建docker-compose构造器1.6配置MySQLRedis数据库1.7安装环境的配置2.大觅网项目框架搭建2.1项目的拆分2.2创建demo-common工程2.3代码生成器2.4使用代码生成器生成modelmapperclient
- fpga如何约束走线_XDC约束技巧——时钟篇
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fpga如何约束走线
本文摘自《Vivado使用误区与进阶》,作者为Xilinx工具与方法学应用专家AllyZhou。Xilinx©的新一代设计套件Vivado®中引入了全新的约束文件XDC,在很多规则和技巧上都跟上一代产品ISE中支持的UCF大不相同,给使用者带来许多额外挑战。Xilinx工具专家告诉你,其实用好XDC很容易,只需掌握几点核心技巧,并且时刻牢记:XDC的语法其实就是Tcl语言。原标题:【Vivado使
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年年叙 ̄
缓存redis分布式
目录Redis主从同步的方式1.全量同步2.增量同步注意Redis主从同步的方式1.全量同步上图就是全量同步的一个流程图ReplicationId:简称replid,是数据集的标记,id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid,slave则会继承master节点的replidoffset:偏移量,随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也
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随着全球经济的加速数字化转型,企业纷纷进入了数字化时代的大潮。华为作为数字化转型的领军者,已经成功实践了从传统企业向数字化企业的蜕变。对于企业而言,数字化转型不仅仅是新技术的应用,更是一场管理变革。在这场变革的背后,华为的成功在于它对管理体系的全面重构,深入地推动了流程优化、数据驱动以及智能决策等核心能力的提升。那么,华为数字化转型的本质为何是管理变革?以下我们将从华为的数字化转型背景、转型逻辑及
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加油站会员管理小程序实战教程小程序微信小程序微信低代码微搭
我们已经用了10篇的篇幅讲解了首页的功能,首页主要是用来展示信息的。那么接下来就要进入我们的功能页面了,会员管理一个比较重要的功能是充值的功能。要想实现充值功能,首先需要办一张会员卡,那什么时候办理会员卡呢?需要先注册成为会员,然后进行开卡的动作。这里要注意,会员的信息是唯一的,但是卡呢一个会员可能有多张,因为一个加油站不仅加汽油、也可能加柴油,有的可能还可以加天然气。根据业务的不同可以办理不同的
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图像处理中的傅里叶变换1.图像的空间域vs频率域空间域(SpatialDomain):图像由像素点构成,每个像素值表示亮度或颜色。频率域(FrequencyDomain):表示图像的不同频率分量。低频(LowFrequency):大尺度结构,平滑区域。高频(HighFrequency):边缘、纹理等细节。傅里叶变换的作用是:将图像分解成不同频率的分量,类似于把一张图像看成由不同频率的正弦波叠加而成
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06约束一、约束是什么在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中的数据合法性、有效性、完整性。二、常见约束分类非空约束(notnull):约束字段不能为NULL唯一约束(unique):约束的字段不能重复主键约束(primarykey):约束的字段既不能为NULL,也不能重复主键的作用:表的设计三范式有要求,第一范式就要求任何一张表都应该有主键。主键是这行数据记录的
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目录3.3实验设计与结果分析3.3.1实验数据及评价指标3.3.2消融对比实验3.3.3YOLO系列算法对比实验3.3.4目标分类对比实验IVC高细粒度特征融合筛选算法研究4.1引言4.2高细粒度融合筛选算法4.2.1scSE注意力机制4.2.2PSconv高细粒度特征提取方法4.2.3IVC高细粒度特征融合筛选算法结构4.3实验设计与结果分析4.3.1实验数据及评价指标4.3.2实验环境与参数4
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文章目录一、什么是DML1.1、准备工作二、DML的使用2.1、插入数据2.2、修改数据2.3、删除数据一、什么是DMLDML(DataManipulationLanguage)数据操作语言:增、删、改表记录。注意:DML是对表的内容进行操作,DDL是对表的结构进行操作,两者有本质区别。1.1、准备工作建库建表#创建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTSmydb;#切换数据库US
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linux子系统底层原理OS
阅读引言:写下这篇文章的原因是自己在日后的工作中可能会经常和Input子系统打交道,所以在学习完Input子系统之后写下这篇文章巩固知识和分享学习Input的过程,希望对有需要的朋友有所帮助。目录一、Input子系统引入1.什么是Input子系统2.如何区分输入设备和设备节点的关系2.1试探法2.2cat/proc/bus/input/devices2.3sys/class/input/event
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此文章内容兼容API12,使用harmonynext应用开发概念解释forEach和LazyForEach都是应用于循环渲染,forEach一般应用于数据量小,性能要求不高的场景;LazyForEach适用于数据量大,对性能要求较高的场景。比较维度forEachLazyForEach数据源ArrayIDataSource类型渲染策略一次性渲染所有的数据只渲染可视区域的数据内存一次性加载所有的数据只
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网关与代理kubernetes容器云原生docker
目录1.关于traefik2.关于nginx与trarfik的冲突3.搭建步骤3.1创建crd与rbac3.2启动traefikingresscontroller3.3创建service3.4开放dashboard3.5配置api入口路由Ingress3.6创建whoami服务3.7配置whoami的服务路由IngressRoute官方文档:TraefikProxyDocumentation-Tr
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- 订单自动关闭方案设计
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后端框架与模型消息队列分布式go后端redis
订单自动关闭本质上是一类延时任务如何处理的问题,具体的场景可能有:订单超时未支付自动关闭自动确认收货社交平台定时发布超时未取件自动退回用户注销15天后自动删除方案1:定时任务扫表建立一个cronjob每隔一段时间扫一次表,查询所有到期的订单,执行关单操作。问题:时间不精准:定时任务是基于固定的频率执行的,如果要保证精准度就要增加频率,不易控制无法处理大数据量:数据量大会导致任务执行时间长,订单被扫
- 【消息队列】几个mq组件的对比: redis stream/rabbitmq/rocketmq/kafka
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分布式中间件redisrabbitmqrocketmqkafka中间件消息队列后端
1.消息队列几个组件:RedisStream:适用于对性能要求高、可靠性要求不高的场景RocketMQ:可靠性高,性能优秀,但官方对go不太友好,sdk缺少很多功能支持RabbitMQ:性能适中,使用较复杂,路由、绑定等操作增加了学习成本Kafka:适用于高吞吐量场景,配置灵活但复杂可靠性:RocketMQ>Kafka>RabbitMQ>RedisStream性能:Kafka>RedisStrea
- 原型验证阶段未考虑量产成本的后果分析
原型
原型验证阶段未考虑量产成本,将导致生产成本超出预算、供应链风险增加、产品上市延迟、市场竞争力下降、后期设计变更成本飙升。尤其以生产成本超出预算最为突出,如果原型阶段选用了昂贵或难以批量采购的元器件或生产工艺,进入量产阶段时,这些成本问题将被明显放大,从而使企业利润大幅减少,甚至导致项目亏损。一、生产成本超出预算在原型验证阶段忽视量产成本,最直接的后果便是生产成本显著超出预算。这是因为原型阶段往往更
- 如何平衡元器件成本与性能
性能
要平衡元器件成本与性能,企业应当明确设计需求和目标、优化元器件选型策略、建立成本性能评估体系、推进标准化设计、加强供应链管理。其中,优化元器件选型策略尤其关键,它直接关系到产品的成本、性能与生命周期。在选型时,工程师不仅需要考虑元器件当前的性能需求,也应关注长期供应稳定性、价格趋势以及替代方案的可行性,从而确保成本与性能之间达到合理均衡,避免过度设计或成本浪费问题。一、明确设计需求和目标在硬件设计
- 鸿蒙NEXT开发【CMake构建工程配置HarmonyOS编译工具链】编译构建
沙人防火历飞雨
开发日常harmonyos鸿蒙系统openharmony编译cmake构建工程鸿蒙
简介CMake是一个跨平台的构建工具,用于管理构建过程、编译、链接和打包软件项目,它可以生成Makefile等用于不同操作系统和编译器的构建脚本。CMake的配置过程是跨平台的,因此可以在不同的操作系统上运行,例如Linux、Windows和macOS。CMake构建过程可分为以下三个主要步骤:配置(Configuration):配置阶段是CMake解析CMakeLists.txt文件的过程。在配
- 大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇
AI Echoes
镜像人工智能深度学习
大模型(LLMs)RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格?二、介绍一下表格识别任务?三、有哪些表格识别方法?3.1传统方法3.2pdfplumber表格抽取3.2.1pdfplumber如何进行表格抽取?3.2.2pdfplumber常见的表格抽取模式?3.3深度学习方法-语义分割3.3.1table-ocr/table-detect:票据图片复杂表格框识别(票据单元格切割)3.3
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,