数据中台架构演进路线图全面解读

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

数据中台(Data Mesh)架构是一种构建可靠、灵活、可扩展的数据处理和服务中心,用于满足业务需求、提升运营效率、降低成本、改善数据质量和价值传递。它集成不同的数据源,包括企业内外部数据,统一管理和分析这些数据,并提供高效、低延迟的数据服务。数据中台包含数据管理、数据流、数据治理三个组件,围绕这三个组件,数据中台还可以衍生出更广泛的体系结构,比如知识中台、规则引擎中台等。

根据国外知名公司OpenAir的报道,世界顶级IT企业正在逐步采用数据中台架构,他们的成功案例已经证明了数据中台架构在各行各业中的应用。目前,多家大型企业也在落实数据中台建设计划,如英国航空航天局、华为、亚马逊、美团、阿里巴巴、腾讯等。

数据中台建设始于2017年,至今已经经历了三代人的时间。目前,数据中台已成为当下最火热的架构设计理念之一,越来越多的企业开始关注数据中台架构的优势,这对于互联网公司来说尤其重要。因此,我将结合国际顶级IT企业的案例,阐述数据中台架构的历史脉络,关键技术方案以及应用场景。

2.核心概念与联系

(一)数据

数据指系统中所有的原始信息,是影响企业运营决策的基础,是企业的核心资产。数据采集、存储、加工、处理、分析、传输、保护、分享、消费和上云等过程都涉及到数据这一环节。数据既可以来自不同渠道(例如用户行为日志、设备数据、第三方服务数据),也可以来自同一个渠道不同类型的数据(例如相同类型的产品销售数据)。

数据管理是数据生命周期中非常重要的一环,它涉及数据的收集、存放、整理、转换、审核、共享

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