【流畅的Python】--Iterable和Iterator的理解

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前言

【流畅的Python】系列文章，是笔者学习流畅的Python一书时的笔记，特此记录，文中不足之处，请大家指正。文章内容参考了网上的一些博客，如有侵权，请联系笔者删除。

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一、Iterable和Iterator的区别？

Iterable（可迭代对象）: 有迭代能力的对象。如果一个类，实现了__iter__，那么就认为它有迭代能力，称为Iterable类。这个类通常必须返回一个实现了__next__的对象，如果自己实现了，你可以返回self， 当然这个返回值不是必须的。

可以使用instance()判断一个对象是否是Iterable对象
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

Iterator（迭代器）：迭代器（当然也是Iteable)，同时实现了__iter__和__next__方法的类，缺少任何一个都不算是Iterator。

迭代器：不仅实现了__iter__，还实现了__next__

示例代码：

from collections.abc import *

class A:
    def __next__(self):
        return 1
# class B:
#     def __iter__(self):
#         return A()
class B:
    def __iter__(self):
        return A()
    def __next__(self):
        return None


a = A()
b = B()
print(isinstance(a, Iterable))
print(isinstance(a, Iterator))

print(isinstance(b, Iterable))
print(isinstance(b, Iterator))

输出：

False
False
True 
True

补充说明1：iter（）函数，用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器

代码如下（示例）：
for i in a
其实在python内部进行了类似如下的转换
for i in iter(a)

那么iter()返回的是什么呢，就是一个迭代对象，它主要映射了类里面的__iter__函数，此函数返回的是一个实现了__next__的对象。

补充说明2：迭代器只能往前取值，不能后退

class myRanges():
    def __init__(self, end):
        self.start = 0
        self.end = end
    def __next__(self):
        if self.start < self.end:
            curr = self.start
            self.start = self.start +1
            return curr
        else:
            raise StopIteration
    
    def __next__(self):
        return self
    
from collections.abc import *
myra = myRanges(5)
print(isinstance(myra, Iterable))

输出：

False

二、参考文章

python之迭代器(iterator)详解
python iterable和iterator区别