实践讲解Skywalking跨语言请求链路追踪（Python+Java）

1 缘起

服务间链路追踪问题对于大型的业务系统是非常重要的，
一个完整的业务系统中服务数量众多，且是使用不同语言开发的，
如Java、Python、Go、PHP、Ruby等，
服务间调用关系相对于单体服务是爆发式增长，特别是嵌套调用，
这大大增加了排查问题难度，出现问题，需要一点一点排查问题出现在哪个环节，
基于对后台系统追踪的探究，
巨人们研究了众多服务追踪工具，帮助我们理清服务间的调用关系以及服务链路追踪，
常用的服务链路追踪工具有Zipkin、pinpoint、Cat和Skywalking等，
不过，Cat和Zipkin都有较强的代码侵入性，
其中的一个“另类”–Skywalking则是非侵入性的一个工具，是这篇文章的主角，
本文以实战的方式讲解Skywalking对Python服务（Flask）和Java服务（SpringBoot）间请求的链路追踪，
帮助读者掌握Skywalking的应用。

2 服务架构

先给出本文设计架构，如下图所示，
由图可知，该系统有3部分组成，
服务：多种语言的后台服务，如Python后台服务、Java后台服务、PHP后台服务等；
Agent：代理，作为服务与Skywalking的桥梁，传递服务相关数据；
Skywalking：服务监控平台，包括链路追踪、耗时、吞吐量等相关功能。
Python和Java服务信息如下表所示，