批量插入功能是日常工作中比较常见的业务功能之一, MyBatis 批量插入的汇总,同时对 3 种实现方法做一个性能测试,以及相应的原理分析。
本文使用 Spring Boot 项目,批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。
简单说一下 3 种批量插入功能分别是:
循环单次插入;
Mybatis-Plus 批量插入功能;
原生批量插入功能。
开始之前先创建数据库和测试数据,执行的 SQL 脚本如下:
-- 创建数据库
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`;
CREATE DATABASE `testdb`;
USE `testdb`;
-- 创建 user 表
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
`password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
`createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;
-- 添加测试数据
INSERT INTO `user` VALUES (1, '张三', 'qweqwe', '2021-09-10 18:11:16');
INSERT INTO `user` VALUES (2, '李四', 'asdasd', '2021-09-10 18:11:28');
INSERT INTO `user` VALUES (3, '王五', 'zxczxc', '2021-09-10 18:11:34');
INSERT INTO `user` VALUES (4, '赵六', 'asdasd', '2021-09-10 18:11:41');
INSERT INTO `user` VALUES (5, '孙Ⅶ', 'cvbcvb', '2021-09-10 18:12:02');
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
循环单次插入的(测试)核心代码如下:
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
class UserControllerTest {
// 最大循环次数
private static final int MAXCOUNT = 100000;
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* 循环单次插入
*/
@Test
void save() {
long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间
for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
User user = new User();
user.setName("test:" + i);
user.setPassword("123456");
userService.save(user);
}
long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间
System.out.println("执行时间:" + (etime - stime));
}
}
运行以上程序,花费了 88574 毫秒,如下图所示:
先添加Mybatis-Plus依赖,在引入一下依赖
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
mybatis-plus-latest-version
注意:mybatis-plus-latest-version 表示 Mybatis-Plus 框架的最新版本号,可访问 https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter 查询最新版本号,但在使用的时候记得一定要将上面的 “mybatis-plus-latest-version”替换成换成具体的版本号,如 3.4.3 才能正常的引入框架。
Mybatis-Plus的官网;MyBatis-Plus
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class UserController {
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* 批量插入(自定义)
*/
@RequestMapping("/mySavebatch")
public boolean mySaveBatch(){
List list = new ArrayList<>();
// 待添加(用户)数据
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
User user = new User();
user.setName("admin:"+i);
user.setPassword("123456"+i);
list.add(user);
}
return userService.saveBatchCustom(list);
}
}
public interface UserService {
public boolean saveBatchCustom(List list);
}
impl
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl
implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public boolean saveBatchCustom(List list){
return userMapper.saveBatchCustom(list);
}
}
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper{
boolean saveBatchCustom(List list);
}
@SpringBootTest
class UserControllerTest {
// 最大循环次数
private static final int MAXCOUNT = 100000;
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* Mybatis-Plus 批量插入
*/
@Test
void saveBatch() {
long stime = System.currentTimeMillis(); // 开始
List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
User user = new User();
user.setName("test:" + i);
user.setPassword("123456");
list.add(user);
}
// Mybatis-Plus 批量插入
userService.saveBatch(list);
long etime = System.currentTimeMillis(); // 结束
System.out.println("执行时间:" + (etime - stime));
}
}
使用 Mybatis-Plus 的批量插入功能(插入数据 10W 条),性能比循环单次插入的性能提升了 15 倍左右。
Mybatis-Plus的核心实现代码是 saveBatch 方法,它是将要执行的数据分成 N 份,每份 1000 条每满 1000 条就会执行一次批量插入,所以它的性能要比循环单次插入的性能高很多。
原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 标签,将数据拼接成一条原生的 insert 语句一次性执行的。
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl
implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public boolean saveBatchByNative(List list) {
return userMapper.saveBatchByNative(list);
}
}
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper {
boolean saveBatchByNative(List list);
}
INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES
(#{item.name},#{item.password})
单元测试
@SpringBootTest
class UserControllerTest {
// 最大循环次数
private static final int MAXCOUNT = 100000;
@Autowired
private UserServiceImpl userService;
/**
* 原生自己拼接 SQL,批量插入
*/
@Test
void saveBatchByNative() {
long stime = System.currentTimeMillis(); // 开始
List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
User user = new User();
user.setName("test:" + i);
user.setPassword("123456");
list.add(user);
}
// 批量插入
userService.saveBatchByNative(list);
long etime = System.currentTimeMillis(); // 结束
System.out.println("执行时间:" + (etime - stime));
}
}
从上述报错信息可以看出,当我们使用原生方法将 10W 条数据拼接成一个 SQL 执行时,由于拼接的 SQL 过大(4.56M)从而导致程序执行报错,因为默认情况下 MySQL 可以执行的最大 SQL(大小)为 4M,所以程序就报错了
这是原生批量插入方法的缺点,也是为什么 Mybatis-Plus 需要分批执行的原因,就是为了防止程序在执行时,因为触发了数据库的最大执行 SQL 而导致程序执行报错。
可以通过设置 MySQL 的最大执行 SQL 来解决报错的问题,设置命令如下:
-- 设置最大执行 SQL 为 10M
set global max_allowed_packet=10*1024*1024;
注意:以上命令需要在 MySQL 连接的客户端中执行。
本文介绍了 MyBatis 批量插入的 3 种方法,其中循环单次插入的性能最低,也是最不可取的;使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高,但此方法可能会导致程序执行报错(触发了数据库最大执行 SQL 大小的限制),所以综合以上情况,可以考虑使用 Mybatis-Plus 的批量插入功能。