sklearn.datasets.make_blobs()函数详解

sklearn 1.0.1

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, *, centers=None, cluster_std=1.0, center_box=(- 10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None, return_centers=False)

参数：

n_samples：整数或者类似数组默认值是100

如果是 整数，则是在簇中平均分配的点总数。 如果是数组，则序列的每个元素表示每个簇的样本数。

n_features：每个样本的特征数

centers：要生成的中心数或固定中心位置。 如果 n_samples 是 int 并且中心是 None，则生成 3 个中心。 如果 n_samples 是类似数组的，则中心必须是 None 或长度等于 n_samples 长度的数组

cluster_std：聚类标准差

enter_box：随机生成中心时每个聚类中心的边界框

shuffle：打乱样本

random_state:确定用于数据集创建的随机数生成。 为跨多个函数调用的可重现输出传递 int。

return_centers:如果为 True，则返回每个簇的中心