Python-内置函数

 

1.abs(x)：返回数字的绝对值，x可以是整数、浮点数、复数；

注：若x是复数，则返回其大小

import math
a = -1
b = -1.3232
c = b
d = 1+1.0j
e = 3+4.0j
f="a"
g=[1,2]
print ("a的绝对值是:",abs(a))  # 1
print("b的绝对值是:",abs(b))  # 1.3232
print("c的绝对值是:",math.fabs(c))  # 1.3232
print("d的的绝对值是:",abs(d))  # 1.4142135623730951
# print("e的绝对值是:",math.fabs(e))  # 报错：TypeError: can't convert complex to float
# print("f的的绝对值是:",abs(f))  # 报错：TypeError: bad operand type for abs(): 'str'
# print("g的的绝对值是:",abs(g))  # 报错：TypeError: bad operand type for abs(): 'list'

2.all(iterable)：（1）iterable非空的前提下，并且iterable里的元素全为true，则返回True，否则返回False；（2）iterable为空，则返回True

print(all(["a",[2,3],1,True]))  # True
print(all(["a",[],1,True]))  # False
print(all(["a",[2,3],0,True]))  # False
print(all(["a",[2,3],10,False]))  # False

print(all(("a",[2,3],1,True)))  # True
print(all(("a",[],1,True)))  # False
print(all(("a",[2,3],0,True)))  # False
print(all(("a",[2,3],10,False)))  # False

print(all("dsajf"))  # True
# print(all(12345))  # 报错：TypeError: 'int' object is not iterable
print(all([1,2,3]))  # True


print(all([]))  # True
print(all(()))  # True
print(all({}))  # True
print(all(""))  # True

3.any(iterable)：（1）iterable非空的前提下，并且iterable里的元素只要有1个为true，则返回True，否则返回False；（2）iterable为空，则返回False

print(any(["a",[2,3],1,True]))  # True
print(any(["a",[],1,True]))  # True
print(any(["a",[2,3],0,True]))  # True
print(any(["a",[2,3],10,False]))  # True

print(any(("a",[2,3],1,True)))  # True
print(any(("a",[],1,True)))  # True
print(any(("a",[2,3],0,True)))  # True
print(any(("a",[2,3],10,False)))  # True

print(any("dsajf"))  # True
# print(all(12345))  # 报错：TypeError: 'int' object is not iterable
print(any([1,2,3]))  # True


print(any([]))  # False
print(any(()))  # False
print(any({}))  # False
print(any(""))  # False

4.ascii(obj)：返回一个对象可打印的字符串，与repr(obj)略有区别， repr() 返回的字符串中非 ASCII 编码的字符，会使用 \x、\u 和 \U 来转义，而ascii()不会

print(ascii(1))  # 1
print(ascii("1"))  # '1'
print(ascii("a"))  # 'a'
print(ascii([1,2,3]))  # [1, 2, 3]
print(ascii((2,3,4)))  # (2, 3, 4)
print(ascii("点击"))  # '\u70b9\u51fb'

print(repr(1))  # 1
print(repr("1"))  # '1'
print(repr("a"))  # 'a'
print(repr([1,2,3]))  # [1, 2, 3]
print(repr((2,3,4)))  # (2, 3, 4)
print(repr("点击"))  # '点击'

5.bin(x)：将一个整数转变为一个前缀为“0b”的二进制字符串

print(bin(1))  # 0b1
# print(bin(1.1))  # 报错：TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
print(bin(0))  # 0b0
# print(bin(0.0))  # 报错：TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
print(bin(-2))  # -0b10
# print(bin("a"))  # 报错：TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer

6.bool(x)：返回一个布尔值，True 或者 False。如果 x 是假的或者被省略，返回 False；其他情况返回 True。bool 类是 int 的子类，其他类不能继承自它，它只有 False 和 True 两个实例。在 3.7 版中，x 现在只能作为位置参数。

print(bool(0))  # False
print(bool(0.0))  # False
print(bool(1))  # True
print(bool(1.1))  # True
print(bool())  # False
print(bool(()))  # False
print(bool([]))  # False
print(bool(None))  # False
print(bool(1.1))  # True
print(bool(True))  # True
print(bool(False))  # False
print(bool(0+0j))  # False
print(bool(set()))  # False
print(bool(range(0)))  # False
print(bool("a"))  # True
print(bool)  # 
print(True)  # True
print(True+1)  # 2
print(False)  # False
print(False+1)  # 1

7.breakpoint(*args, **kws)：运行到此函数时，会陷入到调试器中。实际调用的是 sys.breakpointhook() ，直接传递 args 和 kws 。默认情况下， sys.breakpointhook() 调用 pdb.set_trace() 且没有参数。

def test_ic(favourite_ic):
    user_guess = input("Try to guess our favourite IC >>> ")
    breakpoint()

    if user_guess == favourite_ic:
        return "Yup, that's our favourite!"
    else:
        return "Sorry, that's not our favourite IC"


if __name__ == '__main__':
    favourite_ic = 555
    print(test_ic(favourite_ic))

运行截图：

8.bytearray([source[, encoding[, errors]]])：返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法，见 可变序列类型 的描述；同时有 bytes 类型的大部分方法，参见 bytes 和 bytearray 操作。

# 如果是一个整数，将会按照整数的数值，使用对应数量的空字节（\x00）来表示。比如参数为5，那么返回的结果则是b'\x00\x00\x00\x00\x00'；必须为非负数，否则报错；
b=bytearray(2)
print(b)  # bytearray(b'\x00\x00')
print(len(b))  # 2

b=bytearray(0)
print(b)  # bytearray(b'')
print(len(b))  # 0

# b=bytearray(-2)  # 报错：ValueError: negative count


# 如果是一个字符串，还必须给出编码，否则会报错
# 当source参数为实现了buffer接口的object对象时，那么将使用只读方式将字节读取到字节数组后返回
b=bytearray("abc","utf-8")
print(b)  # bytearray(b'abc')
print(len(b))  # 3
# b=bytearray("abc")  # 报错：TypeError: string argument without an encoding

# 如果是一个 iterable 可迭代对象（列表（list），元组（tuple），range()方法以及for循环），它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作数组的初始内容
b=bytearray([1,2])
print(b)  # bytearray(b'\x01\x02')
print(len(b))  # 2

b=bytearray((1,2))
print(b)  # bytearray(b'\x01\x02')
print(len(b))  # 2

b=bytearray(set((1,2)))
print(b)  # bytearray(b'\x01\x02')
print(len(b))  # 2

b=bytearray(range(1,2))
print(b)  # bytearray(b'\x01')
print(len(b))  # 1

b=bytearray(i for i in range(1,5))
print(b)  # bytearray(b'\x01\x02\x03\x04')
print(len(b))  # 4

# 如果没有参数，则创建一个大小为0的数组。
b=bytearray()
print(b)  # bytearray(b'')
print(len(b))  # 0

以下是常见方法：

（1）clear()：该方法无返回值

b=bytearray(i for i in range(1,5))
print(b.clear())  # None
print(b)  # bytearray(b'')

b=bytearray()
b.clear()
print(b)  # bytearray(b'')
print(len(b))  # 0

（2）append(x)：0≤x<256，x为整数，该方法无返回值

b=bytearray(i for i in range(1,5))
print(b.append(7))  # None
print(b)  # bytearray(b'\x01\x02\x03\x04\x07')

b=bytearray()
b.append(1)
print(b)  # bytearray(b'\x01')
print(len(b))  # 1
b.append(0)
print(b)  # bytearray(b'\x01\x00')
b.append(255)
print(b)  # bytearray(b'\x01\x00\xff')

# b.append(-1)  #报错：ValueError: byte must be in range(0, 256)
# b.append((2,3))  # 报错：TypeError: an integer is required

9.bytes([source[, encoding[, errors]]])：返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个不可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。

b=bytes(2)
print(b)  # b'\x00\x00'
print(len(b))  # 2

b=bytes("abc","utf-8")
print(b)  # b'abc'
print(len(b))  # 3

# b=bytes("abc")  # 报错：TypeError: string argument without an encoding

b=bytes("啦","utf-8")
print(b)  # b'\xe5\x95\xa6'
print(len(b))  # 3

b=bytes("你好","utf-8")
print(b)  # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
print(len(b))  # 6

b=bytes(2)
print(b)  # b'\x00\x00'
print(len(b))  # 2
b=bytes("abc","utf-8")
print(b)  # b'abc'
print(len(b))  # 3

b=bytes([1,2])
print(b)  # b'\x01\x02'
print(len(b))  # 2

b=bytes((1,2))
print(b)  # bb'\x01\x02'
print(len(b))  # 2

b=bytes(set((1,2)))
print(b)  # b'\x01\x02'
print(len(b))  # 2

b=bytes(range(1,2))
print(b)  # b'\x01'
print(len(b))  # 1

b=bytes()
print(b)  # b''
print(len(b))  # 0

# b=bytes(range(1,257))  #报错： ValueError: bytes must be in range(0, 256)

10.callable（obj）：检测obj是否可调用

（1）对于函数、方法、lambda 函式、 类、实现了 __call__ 方法的类实例, 都是可调用

（2）对于整数，字符串，列表，元组，字典等不可调用

print(callable(0))  # False
print(callable(1))  # False
print(callable("abc"))  # False
print(callable([1,2]))  # False
print(callable((2,3)))  # False
print(callable(set([1,2])))  # False

def add(a,b):
    return a+b
print(callable(add))  # True


class A:
    """docstring for A"""
    def abc(self):
        return 0
print(callable(A))  # True

a=A()
print(callable(a))  # False


class B:
    def __call__(self):
        return 0
print(callable(B))  # True

b=B()
print(callable(b))  # True


f=lambda x: x+1
print(callable(f))  # True

11.chr(i)：返回 Unicode 码位为整数 i 的字符的字符串格式

（1）实参的合法范围是 0 到 1,114,111（16 进制表示是 0x10FFFF）。如果 i 超过这个范围，会触发 ValueError 异常

print(chr(97))  # a
print(chr(90))  # Z
print(chr(0))  #
print(chr(8364))  # €
print(chr(125))  # }
print(chr(0x30))  # 0
# print(chr(12345678))  # 报错：ValueError: chr() arg not in range(0x110000)

12.@classmethod：把一个方法封装成类方法

（1）3种类定义方法：常规方法、@classmethod修饰方法、@staticmethod修饰方法

class A():
    def foo(self, x):
        print("1-executing foo(%s,%s)" % (self, x))
        print('1-self:', self)
    @classmethod
    def class_foo(cls, x):
        print("2-executing class_foo(%s,%s)" % (cls, x))
        print('2-cls:', cls)
    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print("3-executing static_foo(%s)" % x)
a = A()

     1）普通的类方法foo()需要通过self参数隐式的传递当前类对象的实例； @classmethod修饰的方法class_foo()需要通过cls参数传递当前类对象；@staticmethod修饰的方法定义与普通函数一样。self和cls的区别不是强制的，只是PEP8中一种编程风格，self通常用作实例方法的第一参数，cls通常用作类方法的第一参数。即通常用self来传递当前类对象的实例，cls传递当前类对象

     2）foo方法绑定对象A的实例，class_foo方法绑定对象A，static_foo没有参数绑定

print(a.foo)  # >
print(a.class_foo)  # >
print(a.static_foo)  # 

     3）foo可通过实例a调用，类对像A直接调用会参数错误

print(a.foo(1))  # 1-executing foo(<__main__.A object at 0x0000017229EC0BA8>,1)
                 # 1-self: <__main__.A object at 0x0000017229EC0BA8>
                 # None

# print(A.foo(1))  # 报错：TypeError: foo() missing 1 required positional argument: 'x'

     4）但foo如下方式可以使用正常，显式的传递实例参数a

print(A.foo(a,1))  # 1-executing foo(<__main__.A object at 0x000002608CDD0BA8>,1)
                   # 1-self: <__main__.A object at 0x000002608CDD0BA8>
                   # None

     5）class_foo通过类对象或对象实例调用

print(A.class_foo(1))  # 2-executing class_foo(,1)
                       # 2-cls: 
                       # None
print(a.class_foo(1))  # 2-executing class_foo(,1)
                       # 2-cls: 
                       # None

     6）static_foo通过类对象或对象实例调用

print(A.static_foo(1))  # 3-executing static_foo(1)
                        # None
print(a.static_foo(1))  # 3-executing static_foo(1)
                        # None

     7）继承与覆盖普通类函数是一样的

class B(A):
    pass
b = B()
b.foo(1)  # 1-executing foo(<__main__.B object at 0x0000018E5FF10FD0>,1)
          # 1-self: <__main__.B object at 0x0000018E5FF10FD0>
b.class_foo(1)  # 2-executing class_foo(,1)
                # 2-cls: 
b.static_foo(1)  # 3-executing static_foo(1)

     8）@staticmethod是把函数嵌入到类中的一种方式，函数就属于类，同时表明函数不需要访问这个类。通过子类的继承覆盖，能更好的组织代码

     9）区别：@staticmethod 会硬编码，就是说，方法中返回的类名必须与当前的 class 名称一致
                     @classmethod 是软编码，该方法传递的第一个参数使 cls ，cls 默认绑定了当前的类名

          具体例子可见：https://blog.csdn.net/grace666/article/details/100990469

class Fuck:
    sex = '每日' #这就是非绑定的属性
    @staticmethod
    def sta():
        return Fuck.sex
    @classmethod
    def cla(cls):
        return cls.sex  #@classmethod里面必须要传入一个参数，这个参数代表就是当前的类
class Fuck_everybody(Fuck):   #因为Fuck_everybody继承了父类Fuck，所以Fuck_everybody可以调用父类的sta()方法与cla()方法
    pass

print(Fuck_everybody.sta())  # 每日
print(Fuck_everybody.cla())  # 每日

# 然后我突然不爽，把Fuck删掉了
del Fuck
#那么，你再试试
# print(Fuck_everybody.sta())  # 报错：NameError: name 'Fuck' is not defined
print(Fuck_everybody.cla())  # 每日
#虽然删掉，但是仍能执行

https://www.zhihu.com/question/20021164?sort=created

13.compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)：

（1）source：常规的字符串、字节字符串，或者 AST （抽象语法树）对象

        filename：实参需要是代码读取的文件名；如果代码不需要从文件中读取，可以传入一些可辨识的值（经常会使用 ''）

        mode：指定编译代码必须用的模式。如果 source 是语句序列，可以是 'exec'；如果是单一表达式，可以是 'eval'；如果是单个交互式语句，可以是 'single'。（在最后一种情况下，如果表达式执行结果不是 None 将会被打印出来。）

        flags：变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象

        flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志，如果两者都未提供（或都为零）则会使用调用 compile() 的代码中有效的 future 语句来编译代码。 如果给出了 flags 参数但没有 dont_inherit (或是为零) 则 flags 参数所指定的 以及那些无论如何都有效的 future 语句会被使用。 如果 dont_inherit 为一个非零整数，则只使用 flags 参数 -- 在调用外围有效的 future 语句将被忽略

        optimize：实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别；显式级别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除， __debug__ 为假）或 2 （文档字符串也被删除）

如果编译的源码不合法，此函数会触发 SyntaxError 异常；如果源码包含 null 字节，则会触发 ValueError 异常

14.complex([real[, imag]])      复数

real---int、float、long、字符串

imag---int、float、long

当real为int、float、long时，imag可缺省或同样为int、float、long

当real为字符串时，则imag必须为能表示复数的字符串形式，如“1+2j”、“1-3j”，但是中间的“+”或“-”号两边不能有空格，并且imag必须缺省

当real和imag都缺省，返回0j

print(complex())  # 0j
print(complex(1, 2))  # (1+2j)
print(complex(3))  # (3+0j)
print(complex("4"))  # (4+0j)
print(complex(5 + 3j))  # (5+3j)
print(complex("6+5j"))  # (6+5j)
print(complex("6-5j"))  # (6-5j)
print(complex("6.1+5.2j"))  # (6.1+5.2j)
print(complex("6.1"))  # (6.1+0j)

print(complex("1+2j")) # (1+2j)
print(complex(" 1+2j")) # (1+2j)
print(complex(" 1+2j ")) # (1+2j)
# print(complex("1 +2j"))  # 报错：ValueError: complex() arg is a malformed string

可以使用下划线将代码文字中的数字进行分组：

print(complex("2_3"))  # (23+0j)
print(complex("1_1"))  # (11+0j)
print(complex("0_10"))  # (10+0j)
print(complex("1_0"))  # (10+0j)
print(complex("0_0"))  # 0j
print(complex("1_2_3"))  # (123+0j)
print(complex("1_2_3_4"))  # (1234+0j)
print(complex("1_2+3j"))  # (12+3j)
print(complex("0_2+3j"))  # (2+3j)

15.dir()：

（1）如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表

print(dir())  # ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'ctime', 'datetime', 'pymongo', 'reduce']

（2）如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性列表

print(dir([]))  # ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

def x():
    return 1
print(dir(x))  # ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

class A():
    pass
print(dir(A))  # ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
s=A()
print(dir(s))  # ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__'