MyBatisPlus概述
需要的基础：把我的MyBatis,Spring, SpringMVC就可以学习这个了！简化我们的CRUD操作
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。
MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
特性
- 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
快速入门
使用第三方组件：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B
导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高扩展技术能力
步骤
创建数据库 mybatis_plus
-
创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); --真实开发中，version(乐观锁)，deleted(逻辑删除)，crt_time,crt_by,upd_time,upd_by-- DELETE FROM user; INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, '[email protected]'), (2, 'Jack', 20, '[email protected]'), (3, 'Tom', 28, '[email protected]'), (4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), (5, 'Billie', 24, '[email protected]');
-
编写项目
a. 导入依赖
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter ${mybatis-plus.version} com.baomidou mybatis-plus-extension ${mybatis-plus.version}
b. 配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
# 主库数据源
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ry-vue?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8&autoReconnect=true
username: root
password: root
# 从库数据源
slave:
# 从数据源开关/默认关闭
enabled: false
url:
username:
password:
c. 传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml)-service-controller
c. 使用mybatis-plus之后
pojo
mapper
-
使用
mybatisPlus相关
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基于BaseMapper: 自动 有 CRUD的操作方法，
userMapper.insert(user),
updateById(user),
-
主键生成策略：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
- snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。
-
自动填充(插入和更新)
创建时间，修改时间，创建人，更新人，我们不需要手动更新！
所有的数据库中表：gmt_create,gmt_modified几乎所有表都要配置上，而且自动化！方式一：数据库级别(工作中不允许这样操作)
-
在表中新增字段，create_time, update_time
[图片上传失败...(image-a5703d-1618998579177)]
- 再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！
@TableId//默认是雪花算法 private Long id; private String name; private Integer age; private String email; private Date createTime; private Date updateTime;
方式二： 代码级别(推荐使用)
a. 删除数据库默认值 b. 实体类字段属性上需要增加注解@TableId//默认是雪花算法 private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//插入自动填充 private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.UPDATE)//更新自动填充 private Date updateTime;c. 编写处理器处理这个注解即可！public class CreateAndUpdateMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { //region 处理创建人信息 Object createBy = this.getFieldValByName("createBy", metaObject); Object createTime = this.getFieldValByName("createTime", metaObject); if (createBy == null) { createBy = SecurityUtils.getUsername(); this.setFieldValByName("createBy", createBy, metaObject); } if (createTime == null) { createTime = new Date(); this.setFieldValByName("createTime", createTime, metaObject); } //endregion //region 处理修改人信息 Object updateBy = this.getFieldValByName("updateBy", metaObject); Object updateTime = this.getFieldValByName("updateTime", metaObject); if (updateBy == null) { updateBy = createBy; this.setFieldValByName("updateBy", updateBy, metaObject); } if (updateTime == null) { updateTime = createTime; this.setFieldValByName("updateTime", updateTime, metaObject); } //endregion } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { //region 处理修改人信息 Object updateBy = this.getFieldValByName("updateBy", metaObject); Object updateTime = this.getFieldValByName("updateTime", metaObject); if (updateBy == null) { updateBy = SecurityUtils.getUsername(); this.setFieldValByName("updateBy", updateBy, metaObject); } if (updateTime == null) { updateTime = new Date(); this.setFieldValByName("updateTime", updateTime, metaObject); } //endregion } @Override public boolean openInsertFill() { return true; } @Override public boolean openUpdateFill() { return true; } } -
-
乐观锁
a. 在对应表里面加入version字段
b. 实体类添加注解
@TableId//默认是雪花算法 private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @Version //乐观锁注解 private Integer version; @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//插入自动填充 @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.UPDATE)//更新自动填充 @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private Date updateTime;c. 注册组件/配置拦截器
/** * 乐观锁插件 * https://baomidou.com/guide/interceptor-optimistic-locker.html */ public OptimisticLockerInnerInterceptor optimisticLockerInnerInterceptor() { return new OptimisticLockerInnerInterceptor(); }
-
查询操作
selectById(1)：根据一个id查询
selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3)): 根据查询多个id
//1.查询所有 // return testUserMapper.selectList(null); //2. 根据多个id查询 // return testUserMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L,2L)); //3. 条件查询 ；这些查询全等 HashMaptestUsers = testUserMapper.selectByMap(map); -
分页查询
原始的limit
pageHelper第三方插件（若依框架）
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MP其实内置了分页插件
MP内置如何使用？
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配置拦截器
/** * 分页插件，自动识别数据库类型 * https://baomidou.com/guide/interceptor-pagination.html */ public PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor() { PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(); // 设置数据库类型为mysql paginationInnerInterceptor.setDbType(DbType.MYSQL); // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制 paginationInnerInterceptor.setMaxLimit(-1L); return paginationInnerInterceptor; }
2. 使用
```java
//4. 分页查询
Page page = new Page<>(1, 2);
Page userPage = testUserMapper.selectPage(page, null);
userPage.getRecords().forEach(System.out::println);
userPage.getTotal();
```
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删除操作
//根据id删除 testUserMapper.deleteById(id); //根据ids删除 testUserMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(3,4)); //通过条件添加删除 HashMap逻辑删除（本质是更新操作）
物理删除：从数据库直接移除
逻辑删除： 再数据库没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！ deleted = 0 => deleted = 1
再表中添加逻辑字段 deleted 默认值0
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更新实体类和注解
@TableId//默认是雪花算法 private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @Version //乐观锁注解 private Integer version; @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//插入自动填充 @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.UPDATE)//更新自动填充 @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private Date updateTime; @TableLogic//逻辑删除 private Integer deleted;
-
添加配置
/** * sql注入器配置/逻辑删除注解 * https://baomidou.com/guide/sql-injector.html */ @Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new DefaultSqlInjector(); }# 逻辑已删除值 logicDeleteValue: 2 # 逻辑未删除值 logicNotDeleteValue: 0 测试逻辑删除；删除成功后，查询操作会自动过滤deleted=0
条件构造器
十分重要：Wrapper
我们写一些复杂sql，针对查询的；但是如果是多表查询还是喜欢写mapper.xml文件