在前面的文章里,我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?
关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高 。
用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代表键值,value表示与key对应的信息。比如:现在要建立一个英汉互译的字典,那该字典中必然有英文单词与其对应的中文含义,而且,英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。
SGI-STL 对键值对的定义
template<class T1, class T2>
struct pair
{
typedef T1 first_type;
typedef T2 second_type;
T1 first;
T2 second;
pair()
:first(T()), second(T2())
{}
pair(const T1& a, const T2& b)
:first(a), second(b)
{}
};
#include
void TestSet()
{
// 用数组array中的元素构造set
int array[] = { 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0 };
set<int> s(array, array+sizeof(array)/sizeof(array));
cout << s.size() << endl;
// 正向打印set中的元素,从打印结果中可以看出:set可去重
for (auto& e : s)
cout << e << " ";
cout << endl;
// 使用迭代器逆向打印set中的元素
for (auto it = s.rbegin(); it != s.rend(); ++it)
cout << *it << " ";
cout << endl;
// set中值为3的元素出现了几次
cout << s.count(3) << endl;
}
得益于 STL 库的强大,所有容器的使用都很统一,所以在这里关于map 的构造,迭代器,容量与元素访问、修改不再过多介绍
2、map使用举例
#include
#include
void TestMap()
{
map<string, string> m;
// 向map中插入元素的方式:
// 将键值对<"peach","桃子">插入map中,用pair直接来构造键值对
m.insert(pair<string, string>("peach", "桃子"));
// 将键值对<"peach","桃子">插入map中,用make_pair函数来构造键值对
m.insert(make_pair("banan", "香蕉"));
// 借用operator[]向map中插入元素
/*
operator[]的原理是:
用构造一个键值对,然后调用insert()函数将该键值对插入到map中
如果key已经存在,插入失败,insert函数返回该key所在位置的迭代器
如果key不存在,插入成功,insert函数返回新插入元素所在位置的迭代器
operator[]函数最后将insert返回值键值对中的value返回
*/
// 将<"apple", "">插入map中,插入成功,返回value的引用,将“苹果”赋值给该引用结果,
m["apple"] = "苹果";
// key不存在时抛异常
//m.at("waterme") = "水蜜桃";
cout << m.size() << endl;
// 用迭代器去遍历map中的元素,可以得到一个按照key排序的序列
for (auto& e : m)
cout << e.first << "--->" << e.second << endl;
cout << endl;
// map中的键值对key一定是唯一的,如果key存在将插入失败
auto ret = m.insert(make_pair("peach", "桃色"));
if (ret.second)
cout << "不在map中, 已经插入" << endl;
else
cout << "键值为peach的元素已经存在:" << ret.first->first << "--->" <<
ret.first->second <<" 插入失败"<< endl;
// 删除key为"apple"的元素
m.erase("apple");
if (1 == m.count("apple"))
cout << "apple还在" << endl;
else
cout << "apple被吃了" << endl; }
总结
介绍
使用和set基本一样
介绍
本公司现在要给公司员工发波福利,在员工工作时间会提供大量的水果供员工补充营养。由于水果种类比较多,但是却又不知道哪种水果比较受欢迎,然后公司就让每个员工报告了自己最爱吃的k种水果,并且告知已经将所有员工喜欢吃的水果存储于一个数组中。然后让我们统计出所有水果出现的次数,并且求出大家最喜欢吃的前k种水果。
// 找到最喜欢吃的K种水果
void GetFavoriteFruit(const vector<string>& fruits,size_t k)
{
统计每种水果出现的次数
//map countMap1;
//for (const auto& e : fruits)
//{
// countMap1[e]++;
//}
//map::iterator it1 = countMap1.begin();
//multimap countMap2;
//while (it1 != countMap1.end())
//{
// countMap2.insert(make_pair(it1->second, it1->first));
// ++it1;
//}
//multimap::reverse_iterator it2 = countMap2.rbegin();
//while (k--)
//{
// cout << it2->first << ":" << it2->second << endl;
// ++it2;
//}
// 上面的方法改变了水果的相对顺序
//map mapCount1;
//for (auto& e : fruits)
//{
// mapCount1[e]++;
//}
//typedef map::iterator CountMapIt;
//vector v;
//CountMapIt it1 = mapCount1.begin();
//while (it1 != mapCount1.end())
//{
// v.push_back(it1);
// ++it1;
//}
写一个仿函数
//struct CountMapItCompare
//{
// bool operator()(const CountMapIt& it1, const CountMapIt& it2)
// {
// return it1->second > it2->second;
// }
//};
//sort(v.begin(), v.end(), CountMapItCompare());
//vector::iterator v_it = v.begin();
//while (k--)
//{
// cout << (*v_it)->first << ":" << (*v_it)->second << endl;
// ++v_it;
//}
map<string, int> countMap1;
for (auto& e : fruits)
{
countMap1[e]++;
}
multimap<int, string, greater<int>> mapCount2;
for (auto& e : countMap1)
{
mapCount2.insert(make_pair(e.second, e.first));
}
auto it = mapCount2.begin();
while (k--)
{
cout << it->first << ":" << it->second << endl;
++it;
}
}
int main()
{
vector<string> fruits = { "车厘子", "车厘子", "樱桃", "苹果", "榴莲", "橙子","橙子" };
GetFavoriteFruit(fruits, 2);
return 0;
}
map 中的这个operator[]的实现是很巧妙的,看着很复杂,来拆解下,实际有两层作用
如果k不存在插入pair(k,V()),并返回value 的引用
如果k在,不插入,返回跟K相等的那个结点的value的引用
可以简单实现operator[]
V& operator[](const K& k)
{
pair<iterator, bool> ret = insert(k, V());
return ret.first->second;
}
前面对map/multimap/set/multiset进行了简单的介绍,在其文档介绍中发现,这几个容器有个共同点是:其底层都是按照二叉搜索树来实现的,但是二叉搜索树有其自身的缺陷,假如往树中插入的元素有序或者接近有序,二叉搜索树就会退化成单支树,时间复杂度会退化成O(N),因此map、set等关联式容器的底层结构是对二叉树进行了平衡处理,即采用平衡树来实现。
在后面的文章里,将map和set的底层树进行讲解,并手动实现AVL树和红黑树并用其封装map和set