PromQL 基本使用
PromQL 基本使用
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PromQL 基本使用
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字符串和数字
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查询结果类型
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查询条件
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操作符
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内置函数
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PromQL 基本使用
PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言，语言表现力非常丰富，内置函数很多，在日常数据可视化以及rule 告警中都会使用到它。
在页面 http://localhost:9090/graph 中，输入下面的查询语句，查看结果，例如：
http_requests_total{code="200"}字符串和数字
字符串: 在查询语句中，字符串往往作为查询条件 labels 的值，和 Golang 字符串语法一致，可以使用 "", '', 或者 ``, 格式如：
"this is a string"'these are unescaped: \n \\ \t'`these are not unescaped: \n ' " \t`正数，浮点数: 表达式中可以使用正数或浮点数，例如：
3-2.4查询结果类型
PromQL 查询结果主要有 3 种类型：
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瞬时数据 (Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：
http_requests_total -
区间数据 (Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点，例如：
http_requests_total[5m] -
纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个数字，没有时序，例如：
count(http_requests_total)
查询条件
Prometheus 存储的是时序数据，而它的时序是由名字和一组标签构成的，其实名字也可以写出标签的形式，例如 http_requests_total 等价于 {name=”http_requests_total”}。
一个简单的查询相当于是对各种标签的筛选，例如：
http_requests_total{code="200"} // 表示查询名字为 http_requests_total，code 为 "200" 的数据查询条件支持正则匹配，例如：
http_requests_total{code!="200"} // 表示查询 code 不为 "200" 的数据http_requests_total{code=～"2.."} // 表示查询 code 为 "2xx" 的数据http_requests_total{code!～"2.."} // 表示查询 code 不为 "2xx" 的数据操作符
Prometheus 查询语句中，支持常见的各种表达式操作符，例如
算术运算符:
支持的算术运算符有 +，-，*，/，%，^, 例如 http_requests_total * 2 表示将 http_requests_total 所有数据 double 一倍。
比较运算符:
支持的比较运算符有 ==，!=，>，<，>=，<=, 例如 http_requests_total > 100 表示 http_requests_total 结果中大于 100 的数据。
逻辑运算符:
支持的逻辑运算符有 and，or，unless, 例如 http_requests_total == 5 or http_requests_total == 2 表示 http_requests_total 结果中等于 5 或者 2 的数据。
聚合运算符:
支持的聚合运算符有 sum，min，max，avg，stddev，stdvar，count，count_values，bottomk，topk，quantile，, 例如 max(http_requests_total) 表示 http_requests_total 结果中最大的数据。
注意，和四则运算类型，Prometheus 的运算符也有优先级，它们遵从（^）> (*, /, %) > (+, -) > (==, !=, <=, <, >=, >) > (and, unless) > (or) 的原则。
内置函数
Prometheus 内置不少函数，方便查询以及数据格式化，例如将结果由浮点数转为整数的 floor 和 ceil，
floor(avg(http_requests_total{code="200"}))ceil(avg(http_requests_total{code="200"}))查看 http_requests_total 5分钟内，平均每秒数据
rate(http_requests_total[5m])