【LeetCode:2530. 执行 K 次操作后的最大分数 | 堆】

算法题

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算法题

题目链接

• 2530. 执行 K 次操作后的最大分数

⛲ 题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你的 起始分数 为 0 。

在一步 操作 中：

选出一个满足 0 <= i < nums.length 的下标 i ，
将你的 分数 增加 nums[i] ，并且
将 nums[i] 替换为 ceil(nums[i] / 3) 。
返回在 恰好 执行 k 次操作后，你可能获得的最大分数。

向上取整函数 ceil(val) 的结果是大于或等于 val 的最小整数。

示例 1：

输入：nums = [10,10,10,10,10], k = 5
输出：50
解释：对数组中每个元素执行一次操作。最后分数是 10 + 10 + 10 + 10 + 10 = 50 。
示例 2：

输入：nums = [1,10,3,3,3], k = 3
输出：17
解释：可以执行下述操作：
第 1 步操作：选中 i = 1 ，nums 变为 [1,4,3,3,3] 。分数增加 10 。
第 2 步操作：选中 i = 1 ，nums 变为 [1,2,3,3,3] 。分数增加 4 。
第 3 步操作：选中 i = 2 ，nums 变为 [1,1,1,3,3] 。分数增加 3 。
最后分数是 10 + 4 + 3 = 17 。

提示：

1 <= nums.length, k <= 105
1 <= nums[i] <= 109

求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 堆

求解思路

1. 这道题目我们直接模拟就可以，但是，需要我们使用到一个额外的数据结构，最大堆，每次取出最大的值，记录结果，修改当前位置的数值，最后将当前位置的值直接添加到堆中。
2. 具体求解的过程步骤请看下面代码。

实现代码

class Solution {
    public long maxKelements(int[] nums, int k) {
        PriorityQueue<Integer> queue=new PriorityQueue<>((a,b)->(b-a));
        for(int v:nums) queue.add(v);
        long ans=0;
        while(!queue.isEmpty()&&k-->0){
            int temp=queue.poll();
            ans+=temp;
            temp=(temp+2)/3;
            queue.add(temp);
        }
        return ans;
    }
}

运行结果

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共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！